人工智能主要研究什么？人工智能涉及的学科包括。如果你真的只是想学习人工智能，了解它的神奇，作为一个资深码农，我的建议是不要直接学习人工智能。首先，人工智能是典型的交叉学科，不仅涉及数学，还涉及计算机控制、经济学、哲学、神经学、语言学等学科。因此，人工智能技术不仅难度大，而且知识量巨大，这也是人工智能人才培养长期集中在研究生教育领域的重要原因。
学人工智能，为什么要先学数学？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机控制学经济学哲学神经学语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因。
人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理计算机视觉机器学习知识表示自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题。
机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数概率论的基础知识就可以了。
最后，人工智能技术的学习对于场景有比较高的要求，所以学习人工智能技术并不建议完全通过自学的方式来掌握，最好能够借助研发团队的实验和交流环境，来不断提升自身的研发能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
学人工智能好不好？
首先，抛开这个问题的对象所针对的个体对象，光看问题本身，我可以确定的说学人工智能很好。薪资相对较高是一个原因，越来会有越来越多的领域涉及并在不断改变我们的生活是另一个原因。掌握好了人工智能，就像之前小时候老师说的学好数理化，走遍天下都不怕。但是，这个问题终归是要回归到个人的。既然论及个人，那么就要考虑学习的目的动机是什么了。
如果，你是为了社交需求，比如增加谈资，在妹子面前耍帅，学习人工智能是个不错的想法，瞬间形象显得睿智起来，收获妹子崇拜的目光。这一类朋友的学习需求就不是很旺盛了，他们学习的结果也停留在一些概念，具体情况可能就不能回答了。如果，你是为了增加薪资，人工智能领域的薪水确实比普通码农高一些。或者个人感兴趣想做一些不同尝试。
快速熟练的掌握各种工具方法应该不是太大难事，网上有很多这方面的资料，毕竟我们都是面向谷歌/百度编程。这种学习下，薪资增加了，经历也丰富了，美滋滋。大部分码农团体，我相信是处于这个阶段的。已经对于人工智能有了一些了解，具有实战经验，能够大致说明白工具或者算法的应用。但是，如果你真的只是想学人工智能想搞明白他的神奇之处，作为资深码农，我想给的建议是不要直接学人工智能。
记住老师说的:学好数理化，走遍天下都不怕。其实正确的理解应该是，学好这些基础学科之后，再学其他的就容易了。人工智能就是建立在这些基础学科之上的高楼。所以，我的建议是，学好数学，学好计算机的基础理论，再考虑人工智能。这个时候，你可能会发现很多事情变得好理解了。有些朋友需要努力才能得到更好的结果，你可以根据自己的知识迅速缩小范围。
