量-数据量巨大变化-数据变化值-值密度低速度-处理速度快。数据由系统或手动捕获，并收集和整合用于统计。这些数据具有很强的集中性，并在反馈过程中指向了明确的目标。再次，目前大部分应用都是基于人的位置数据，而基于物的位置数据还远远落后。
大数据的2020年，有什么发展趋势？
数据已被国家层面定义为共创共享可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规合法的。怎样才能合规合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业平台之间的数据交互，就有了基础。
中国位置大数据行业市场竞争如此激烈，该如何寻找发展前景？
首先，位置大数据不是个行业，只是一类数据应用或者技术领域，要想寻找机会或者开拓新领域，还是要立足行业深耕。 其次，位置数据的应用看似激烈，那是因为目前大家聚焦或者能够看到的领域太聚集了，跳出来看，有用或者急用的领域还是很多的。 第三，当前应用比较多的是基于人的位置数据，而基于物的位置数据还差的远。
医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗医药公共卫生以及医保等方面的实际应用。
我国大数据产业的发展前景如何？
大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个VVolume——数据体量巨大Variety——数据种类繁多Value——价值密度低Velocity——处理速度快由系统或人工抓取数据，将其收集整合统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
奢侈品在中国的市场有多大？全世界奢侈品的最大市场是哪里？增速最大的市场是哪里？
谢谢邀请！这是来头条以来第一次有人邀请回答问题，感觉小兴奋。曾几何时，奢侈品被中国人疯狂买走了全球总销售额的46%，这个记录是2014创造的。那个时候，在巴黎在米兰时尚大街的奢品店优惠活动日，曾亲眼目睹同胞代购客下单场景他们根本不是一个一个选，而是直接手一挥说这一柜的全包起来。后来商家才不得不出台限购。
所以，第一个问题和第二个问题的答案是不言而喻的——那就是中国的市场占了全球的半壁江山，其他地区无可比拟。然而，从2014年开始，中国奢侈品市场正在经历回归理性的阵痛期。换句话说，中国奢侈品消费市场的增长曲线已经从简单的线性增长曲线变成了下降曲线，目前处于曲线的低谷。所以，第三个问题是，增长最快的市场已经不是中国了。
