首先，目前很多研究生会选择以数据分析为主，也希望以后从事数据分析相关的岗位。一方面是数据分析岗位的附加值比较高，另一方面是数据分析岗位的职业生命周期比较长。如果数学基础扎实，选择数据分析比较合适。选择计算机工程与数据分析专业要考虑以下三个因素。
谢谢邀请问题很简单，选择产品经理。为什么选择产品经理，就要看每个职业的发展以及每个职业的发展前景。我们可以先看一下岗位职责产品经理工作内容就是需求调研挖掘需求画原型写各种文档MRDPRD产品说明文档产品使用文档等跟进项目进度协调各部门人员事情很多，选择产品经理，那么要学习的内容也会很多。如果你在产品经理这个岗位，所运用的技能都可以成为你未来创业或者兼职的助力。
计算机工程专业和数据分析专业如何选择？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，计算机工程和数据分析专业都是典型的交叉学科，其中计算机工程是电机工程与计算机相结合的专业，既注重计算机的硬件知识，同时也注重计算机操作系统等软件知识，在当前物联网行业整体发展的大背景下，计算机工程专业的发展前景还是不错的。
数据分析专业在当前的大数据时代背景下是比较热门的专业之一，数据分析需要具备扎实的数学基础统计学基础和计算机基础，数据分析专业更偏向于软件领域，这是与计算机工程专业的一个较为明显的区别。在计算机工程和数据分析专业的选择上，应该考虑以下三方面因素第一就业空间。计算机工程专业与数据分析专业的发展前景都比较广阔，计算机工程在产业互联网阶段也有大量的机会，主要集中在智能装备等领域，相比于传统的软件工程专业来说，计算机工程专业的毕业生往往具备更丰富的知识结构。
数据分析在当前的大数据时代背景下无疑具有广阔的发展前景，数据分析是大数据价值化的主要方式，未来在广大的传统行业将释放出大量的数据分析岗位。从就业岗位的需求量上来看，数据分析可能要更具优势。第二发展方向。计算机工程专业的发展方向通常与工业领域有密切的关系，在当下工业互联网智能制造等趋势的推动下，计算机工程专业的发展方向将与传统行业有密切的联系，尤其是装备制造业。
数据分析的发展方向目前主要集中在互联网领域，相信在产业互联网阶段，数据分析作为数据驱动型公司的核心岗位，也将逐渐走向传统行业，从这个角度来看，数据分析的发展空间似乎要更大一些。第三知识结构。计算机工程比较注重两方面基础，一方面是物联知识，另一方面是计算机知识，包括电子电路知识操作系统知识等，另外对于动手实践能力的要求比较高。
数据分析专业对于数学基础的要求比较高，另外需要具备一定的统计学知识。如果数学基础比较扎实，那么选择数据分析是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
以后想从事数据分析大数据，研究生选择什么专业好？需要补哪些课程？
作为一名大数据方向的研究生教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前很多研究生同学会选择主攻数据分析相关方向，未来也希望从事数据分析相关岗位，一方面数据分析岗位的岗位附加值比较高，另一方面数据分析岗位的职业生命周期也相对比较长。随着大数据技术开始广泛落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的数据分析岗位，而且岗位附加值依然有进一步提升的空间。
数据分析岗位对从业者的要求还是比较高的。目前很多专业的研究生都可以从事数据分析岗位。除了计算机专业，数学、统计学、经济学、金融学的研究生也可以从事数据分析岗位。所以近几年数据分析岗位的竞争还是很激烈的。目前对于研究生来说，想要有更强的就业竞争力，要从三个方面做好准备。首先，他们要建立坚实的理论知识基础，掌握统计学和机器学习这两种最基本的数据分析方法。第二，他们要注重行业应用场景的学习，这对就业竞争力的提升有很大的直接帮助。第三，他们要有一定的创新能力，为数据开辟新的价值空间，这对竞争大厂的阵地影响很大。
