首先，目前世界上大约有600种编程语言，常见的编程语言有几十种，所以编程语言还是很多的。肯定有他们的优势，能从这么多语言中脱颖而出。对于没有明确发展方向的初学者，可以选择学习一门全场景的编程语言，比如Java、Python、C#，这是一个不错的选择。
为什么中国出了这么多厉害的互联网公司，但没有自己设计过编程语言？
本人在互联网从事研发，个人体会没人做一门新语言是因为没必要。开发编程语言虽然有难度，但没有那么难，就好像上班要10公里，可以坐地铁为啥非要步行？别谈理想，伤钱，另外国人不是没有参与编程语言开发的，当语言有bug或特性不满足需求的时候，会给维护语言的开源社区提PR，好多语言可以看到中国程序员和公司的贡献。
为什么中国做不出编程语言？
中国人对不能马上变成钱的东西不感兴趣，或者说中国人大多都生活在温饱线上，国内一线的程序员大多还在996的加班中，管理者没有这样的热情，不光是没有编程语言，操作系统也都是用别人的，顶大改个桌面。国外的好多软件或系统都是由个人或小团队完成的，他们做这些是已经解决温饱后的兴趣，中国人比西方人聪明，勤奋。各位同仁们大家努力吧，相信不久的将来中国也会有的，
为什么编程语言只是在处理数据却能解决那么多实际问题？
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言看似仅仅是在处理数据问题，但是随着大量的资源逐渐数据化，编程语言的资源整合和处理能力也会越来越强大，这一点将随着大数据的不断发展而有越来越明显的体现，编程语言一端要对接各种操作系统和资源平台，另一端则对接具体的开发场景，操作系统和资源平台通过接口的方式来开放自身的各种功能，而程序员则可以通过编程语言来完成对于这些资源的整合和利用，以完成具体的业务逻辑处理，通常情况下，计算和存储是编程语言主要的任务。
编程语言能够解决什么样的问题，或者说编程语言自身的功能边界，在很大程度上取决于编程语言所处的资源平台，不同的资源平台往往能够解决不同类型的问题，随着产业互联网的发展，整个开发领域将逐渐进入到平台化开发时代，其中云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台将不断提升自身的资源整合能力，程序员基于这些开发平台也能够不断拓展自身的开发能力边界。
编程语言本身也与具体的开发场景有密切的关系，比如嵌入式开发往往会采用C语言，Web开发会采用PHP、Java、Python等，而大数据开发可以采用Python、Scala等，所以程序员往往需要根据不同的开发场景来选择使用不同的编程语言，对于初学者来说，如果没有明确的开发方向，可以选择学习一门全场景编程语言，比如Java、Python和C#这三门编程语言就是不错的选择。
为啥编程语言那么多，而且第一名总在替换？
作为一名IT行业的从业者，也出版过编程书籍，所以我来回答一下这个问题，首先，目前世界上的编程语言大概有六百种左右，比较常见的编程语言也有几十种，所以编程语言还是比较多的。编程语言之所以会如此之多，主要有以下三个方面的原因：第一：开发场景不同，不同的开发场景通常需要使用不同的编程语言，编程语言与开发场景具有密切的关系。
比如C语言通常用于嵌入式开发领域，因为C语言的执行效率比较高，更适合控制底层设备，而Java语言通常会用于Web开发领域，因为Java语言的资源整合能力和扩展能力比较强，同时安全性也能在一定程度上得到保障，开发场景的不断变化是导致编程语言不断增加的重要原因，而且未来开发场景依然会逐渐增加，因此编程语言也会逐渐增多。
其次，随着技术水平的提高，随着技术领域的不断发展，有些编程语言会逐渐失去竞争力，从而淡出开发者的视野(比如B语言)。同时，一些新的编程语言也会根据技术的发展而诞生。比如目前大数据领域常见的Go语言，就是新语言的代表。Go语言更注重性能的提升，未来在大数据领域的应用前景还是比较广阔的。第三，行业竞争。
