//www . toutiao . com/I 6558003166816764423/大数据分析技术。我认为数据分析的过程主要分为六个步骤:确定信息需求，收集数据，分析数据，在数据分析的过程中进行改进，初步获得数据分析结果，反复验证数据分析，减少错误。
在哪里能找到各行业的分析研究报告？
这问题不难吧，而且对于职场人来说是基本的操作了。我就把我这10年多经验，总结的找数据、找报告的方法透露出来，话说，很多人觉得行业分析报告是咨询公司才会的，一个PPT卖几十万，人家的核心能力怎么能被你学会？这想法完全不能有，今天教你像咨询公司一样找到研究报告。一、咨询机构的报告这块报告还是比较全的，基本上可以覆盖各行各业，比如互联网、制造业、零售业等，分析的方面也比较广，数据也是可靠的，
1、德勤四大之一，做咨询报告这一块的质量还是ok的，我当年也参考了很多，基本上搜索就可以得出来了：2、艾瑞咨询一个专注于互联网的报告研究，是后起之秀3、易观（易观智库）：易观里面出来有数据，还有很多分析，给我们的价值更大：二、权威数据那就是各种XX局的统计数据了，这个数据是靠调研出来的，所以准确性不用质疑。
大数据分析的前景好不好？
随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据、云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持，从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的。在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集、存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析，
互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统、客户行为分析等都是大数据分析的具体应用。同时在数据存储、信息安全等方面，大数据还存在着不足之处，在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约着大数据分析行业的发展，而伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用，深度挖掘企业数据的价值，助力企业的业务升级。
技术的不断升级，与行业的深度融合，也将降低大数据分析的应用门槛、扩展应用领域，无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，不再只是IT资产，而是发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持。大数据分析的前提是具备海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才更有意义，如果企业的数据规模不够大，大数据分析是没有意义的，与其盲目跟风做大数据分析，不如先对企业内部数据进行分析，挖掘当前数据的价值，通过数据治理、数据展现、数据分析、大数据分析逐步推进企业的信息化发展，才能真正发挥大数据的价值，为打造智能企业奠定良好的基础。
大数据时代如何进行数据分析？
在如今的大数据时代，数据对于任何一个面向客户的企业来说都是必不可少的，例如在淘宝或短视频平台进行用户的偏好推荐等都是依靠大数据支撑，在企业中，企业的运营和决策也是离不开大数据的分析。一个好的企业对于数据的分析，根据数据的流动推演出未来的方案的实施是必不可少的，我认为在数据分析过程中主要是分为六步，识别信息需求、收集数据、分析数据、数据分析的过程中进行改进、初步得出数据的分析结果、多次验证数据分析、降低误差。
1.识别信息需求:在收集大数据的过程中，首先要明确企业需要收集哪些数据，哪些有用，哪些没用。筛选筛选数据是数据分析的基础，也是最重要的一步。2.收集数据:在明确信息需求后，需要收集数据。数据越多越好。
