其中，大数据未来的发展方向可以分为三个方面:大数据提取、大数据治理、大数据分析。3.大数据发展现状大数据相关的技术、产品、应用和标准不断发展，逐步形成由数据资源和API、开源平台和工具、数据基础设施、数据分析和数据应用组成的大数据生态系统，并不断发展完善。其发展热点正逐步从技术向应用、再向治理迁移。
Java大数据未来的发展方向在哪里？
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的海量数据，大数据需要通过数据抽取、数据治理、数据分析等一系列处理，从而使企业管理具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。其中，大数据未来的发展方向分为大数据抽取、大数据治理和大数据分析三个方面，大数据抽取大数据抽取主要是通过ETL、ESB等数据拉取工具将企业各个业务系统的数据进行打通，可以使内外部应用间不同格式、不同数据库间的数据进行交互。
还可以根据用户的实际需求选择不同的数据抽取模式来对企业业务系统数据进行抽取，实现企业数据的相互交换，互通互联，大数据治理大数据治理主要是把企业中各个业务系统中最核心的、最需要共享的数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并且以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给需要使用这些数据的应用系统，包括各业务系统和决策支持系统等。
大数据时代，数据的核心价值体现在哪里？掌握大数据技术的高端人才，发展机遇有多大？
一、大数据发展现状1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，2.大数据战略意义大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，3.大数据发展现状大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。
经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化，大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。
随着互联网技术的发展，大数据和云计算已经渗透到我们的生活中。以“减少信息不对称，提高决策有效性”为目标，大数据几乎可以广泛应用于所有行业，必将掀起一场新的革命。当前，大数据迎来了快速发展的黄金增长期，作用日益凸显。我们看好其发展趋势，建议投资者多关注其中的孕育机会。大数据从源头到流向，涵盖了数据录入、数据融合处理、数据应用三个流程。按照物理分层，大数据可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。
