新闻的算法推荐，而形成茧壳效应，百什么危害吗？
茧房效应对于新闻的推荐是有利也有弊的，总体来说是弊大于利。说一下什么是新闻的茧房效应。这个词汇来源于凯斯·桑斯坦的著作《信息乌托邦》。他指出公共对于信息的需求并非是全方位的，往往跟着兴趣走。我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的领域，从而将自己的生活困于向蚕茧一样的“茧房”中。茧房效应对于新闻推荐有好处。
一方面它在头条中跟利于找到信息的真实关切用户，指向性非常明确。对于有某些专门的兴趣爱好的读者，更容易获取新闻信息。举个例子，你爱好体育是武磊的粉丝，那关于武磊本人和西班牙人队的新闻就会被系统优先推送给你，让你可以迅速了解自己所关心的领域内的新闻内容。当然，有利必然也有弊。如果你只是短暂的想要关注某个人的新闻，还比如武磊留洋了你开始关注他的表现，但是发现他踢得的不好，无事不在关注了，但是系统还是默认优先推送武磊的消息给你，你在这个信息茧房之中会感觉到难受，因为你已经不再关注这件事了，干嘛还一直骚扰你，这就造成了信息障碍。
还记得有一部电影叫《楚门的世界》，里面主人公的整个环境都是信息虚构的，其实那就是一个大大的茧房，只有主角是真的一切都是假的，那样的环境想想就可怕，所以我们不提畅头条使用茧房效应算法，那会使得我们逐步丧失信息权。最终成为互联网世界中的“楚门”。总结一下，这个茧房算法还是需要继续优化的，因为人的关注点也不是一成不变的，不能让系统推荐的算法给读者造成信息障碍，一叶障目，不见泰山就得不偿失了。
