物联网的核心技术是什么？
1.物联网概念是指射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，通过物联网域名，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。2.相关技术涉及技术相当广泛，如前端的数据采集涉及有射频技术、嵌入式技术、传感器、无线传输、信息处理等技术，后端有物联网域名、远程数据库和远程监控等等互联网技术。
3.理论知识根据涉及到的相关技术可知，前端开发涉及到的专业理论有C/C 程序设计、单片机开发、RFID射频理论、TCP/IP协议等，后台的网络服务器架构、数据库管理和桌面监控程序开发等技术。4.基本特征全面感知、通过射频识别、传感器、二维码、GPS卫星定位等相对成熟技术感知、采集、测量物体信息。可靠传输，通过无线传感器网络、短距无线网络、移动通信网络等信息网络实现物体信息的分发和共享。
人脸识别系统的核心是什么？
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。
利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。主要的功能模块人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。
在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。真人鉴别功能：系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。图像质量检测：图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别的优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
人脸识别困难性人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
无人值守停车场的核心技术是什么？
无人值守停车场的核心技术，涵盖了从车辆从进入停车场到离开停车场的全过程，包含了入场、停车及泊位管理、智能缴费等环节所需要的技术。下面，老虎将按顺序介绍各环节以及所用到的关键技术。一、车辆入场 车辆入场，会涉及到两个应用场景，第一是车牌的自动识别，第二是道闸控制，视应用场景，还可能会有停车卡识别等情况出现。
下面，老虎将详细解读。车牌自动识别和道闸控制系统车牌自动识别和道闸控制系统的工作流程为：1、车辆驶入摄像头范围，摄像头识别车辆，捕捉车牌号，图像识别，辨识车牌号码。2、识别出的车牌号码上传服务器，数据库检索，判断车牌号码属性。3、根据车牌号码属性选择相应动作，例如本场车辆显示车牌号码，发送开闸信号，给出欢迎标语等，或者临时车辆显示提示语言，等待确认等等。
4、服务器保留车辆信息和入场数据。停车卡识别系统 停车卡识别系统可能会涉及到纸带式条码（例如浦东国际机场）、非接触式IC卡（例如上海虹桥枢纽的ETC通道）、RFID识别（例如小区车库）、磁卡等。根据应用场景不同，还可以分为月卡（季卡、年卡）、储值卡、计次卡、临时卡、VIP卡等，用以配合不同的人群和管理需求。
二、停车及泊位管理停车及泊位管理，涉及到几方面的技术。首先是智能引导系统，其次是泊位管理系统。智能引导系统涉及到的场景有：车辆驶入后的灯光照明控制、泊位显示、路径引导等。泊位管理系统涉及到的场景有：车辆感应和可用泊位显示灯光照明控制涉及到对车辆位置的探测和针对照明的控制。车辆位置探测可以采用感应式探测方式，也可以采用超声波等传感器技术。
同样的，泊位显示也涉及到车辆探测和信息上传、显示。车辆探测可以用到感应线圈或超声波传感器。完善的传感器方案中，各个传感器可独立工作，也可以和上位机之间通讯、组网。更加完善的泊位信息显示中，还应包含车位号、车牌号码等信息，上传数据库，供后台查询时使用。三、智能缴费智能缴费系统，涉及到如下几方面的应用场景。
首先是车辆位置查询和费用查询，其次是智能缴费系统，最后是车辆识别和出口道闸系统。车辆位置和费用信息查询，可以使用自助缴费机等终端实现。通过输入车牌号码、车位信息等信息，可以查询出停车位置、停车时长、缴费信息等。智能缴费系统，涉及到多种支付方式和支付技术，例如现金支付、银行卡支付、手机支付等。支付信息也可在数据库中查询，并作为出场依据。
百度创始人李彦宏如何拥有搜索引擎核心技术的？为何世界上只有四个国家拥有搜索引擎核心技术？
谢谢邀请，我在百度深分呆了三年，我刚好对这块有所了解，我来回答下吧。我来说个百度大佬李彦宏的故事吧，大家都知道，李彦宏是2000年回国创立的百度。但对于奠定百度搜索引擎根基的“超链分析”专利技术却所知甚少，尤其对于他回国前的一个小故事知道得就更少了。在1998年4月，李彦宏曾前往澳大利亚分享搜索前瞻技术，其中谷歌创始人佩奇和布林也在场。
后同年10月Google上线，这一年，谷歌还申请了PageRank的专利，但由于Pagerank与李彦宏申请的超链分析专利具有相似性，美国专利商标局3年后才获准谷歌的专利申请。或许可能大概好像，谷歌搜索引擎也曾受过超链分析技术的启发。 再弱弱地说个事，有或多或少地看到现在还有人抨击百度，而且还是拿那个“ 魏则西事件”来说事。
说是百度全责，我觉得，此时要换位思考下，作为一个推广平台，最多只能监控到广告主提供的资质信息，他（她）的一些具体行为除了他（她）自己外，还有谁能第一时间制止到呢？另外对于平台的广告，做为当事人肯定要有一定的辨识能力，有一个词说得好，尽信书不如无书。而且百度给我们生活的方方面面带来的便利还少吗？希望我们不要去做一个，喝了奶还骂娘的人！ 最后还有不少声音说百度不行了，如果有谷歌早就不用百度了。
我只能说这些人对中国的互联网了解的太少，就算当年谷歌在中国市场上都被百度正面打败（具体可以自行查看当年市场份额，就不另外展开说了），更何况是其它ABCD呢？连当年谷歌的创始人都还有听过“李厂长”的课，可见百度实力一斑。百度近些年战略有所收缩，但在AI和人工智能这块下了不少心力，而且在无人驾驶和小度智能音箱这些方面的进展有目可睹，祝愿百度越来越好，也希望中国科技能一日千里，早日登上全球科技强国首座，加油！。
