“我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题”TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）是面向连接的、可靠的传输层协议。如题，tcp协议的可靠性具体指什么？哟哟认为TCP协议的可靠性主要是由其机制来实现的，相对比UDP协议来说，UDP协议提供的是不可靠的数据传输服务，即不保证数据包能传送至对端；而TCP协议是基于不可靠的IP层进而在传输层提供可靠的传输服务，保证数据能够传送至对端，并且保证数据不会损坏或丢失。
下面哟哟来简单介绍一下TCP的传输机制：1、三次握手机制三次握手机制在一定程度上保证了数据的可靠传输，两端在建立连接时，通过请求--同步请求应答--确认应答三个步骤来确认两端同步知晓建立连接；2、重传机制由于网络抖动或不稳定等问题造成数据包丢失，在一定的时间段对端没有收到该数据包时，会告知发送端重传该数据包，保证了数据的完整性；3、数据校验TCP首部有个字段是一个字段就是校验和，通过将伪首部、TCP首部以及数据使用累加和校验出一个数字放入校验和字段里，接收端再通过同样的算法去核对校验和是否正确，保证了数据的安全性；4、数据分片和排序分片在IP层的话是根据MTU值的大小来决定的，在传输层的话是通过MSS的值来决定，在数据包过大需要分片，对端接收到这些分片数据后根据TCP首部的标示会将这些分片进行重组，保证数据的完整性；5、拥塞控制防止过多的数据传入网络中造成网络设备或链路的负载，保证了数据可以稳定、安全、快速的传送至对端；欢迎大家多多关注我，在下方评论区说出自己的见解。
存储平台，如何保证数据存储的可靠性？
很高兴为您解答！我是做智能化弱电的，我将结合视频监控的存储方案，针对如何保存数据可靠性这个问题做个简单分享：1、视频监控存储方案演变①最开始模拟时代，存储是采用DVR，DVR对视频摄像头进行录像，录音，控制，存储方案架构简单，数据不可靠；②网络时代，诞生了网络硬盘录像机，但存储方式丝毫未变，还是传统的DAS解决方案③视频中心存储，集成编码设备管理，录像设备管理，存储，转发为一体的新一代视频专用存储技术，引入了raid，视频流直存，前端过来的摄像头通过iSCSI协议将数据直接存到中心管理平台IPSAN中；④云存储，通过集群技术应用，将网络中大量各种不同类型存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统；2、存储方案特点从最开始DVR/NVR存储逐步演变到CVR和云存储，存储方案也由最开始的不可靠，不稳定性，扩展性差，数据安全性低，逐步升级到可靠，稳定，扩展性，安全性高的云存储解决方案；综上所述，视频监控的数据从最开始单一的DVR/NVR存储演变到复杂可靠性更高的云存储，存储的方案也变得越来越成熟，如果你觉得我的回答对你有帮助，请随手点赞，并关注，我会一直做智能化弱电行业的知识分享！。
Kafka是如何保证数据可靠性和一致性？
什么是可靠性对于消息系统来说，所谓可靠性就是指消息可以从生产者（producer）准确的送达到消费者（consumer）。可靠性保证有三个层次：At most once 最多一次。消息可能会丢失，但是决不重复。At least once 至少一次。消息决不丢失，但可能会重复。Exactly once 恰好一次。
这是最完美的，既不丢失，也不重复。如果要可靠的准确的传达消息，需要生产者程序，消息系统和消费者程序相互合作。什么是一致性对于消息系统来说，一致性是指，如果一个消费者c1读到消息m1的offset是x，那么之后的任何消费者读到的offset是x的消息一定也是c1。可以参看我的一个视频《分布式系统中的强一致性和弱一致性》Kafka如何保证可靠性和一致性如果要可靠的准确的传达消息，需要生产者程序，消息系统和消费者程序相互合作。
生产者程序 Producer生产者需要确认消息成功送达kafka的服务区broker，并且得到broker的返回消息，确认消息已经提交（commit）。如果没有成功返回需要重发，直到发送成功。详细的配置解释，可以参考我的头条文章《Kafka的可靠性保证 - 生产者的配置》Kafka服务器集群 ClusterKafka的服务器是一个集群，集群中至少需要包含3个以上的节点。
通过主从备份可以保证不丢消息。只要提交的消息就保证不丢。详细的配置解释，可以参考我的头条文章《Kafka的一致性保证》消费者程序 Consumer消费者从Kafka读取消息以后要妥善处理。所谓妥善处理，就是完成自己获取这一条消息的目标，比如生成一条业务数据存入数据库，或者发送消息到其他的系统。消费者需要准确的维护offset，也就是消费到哪一条消息了。
如果维护不好，就会导致丢消息或者重复消费。可以参考我的头条动画视频《[动画] 如何设计可靠的Kafka的消费者程序 - exactly once》。详细的配置解释，可以参考我的头条文章《Kafka的可靠性保证 - 消费者的配置》本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确的演示抽象的原理。
