如何理解数据埋点？
什么是数据埋点数据埋点是数据采集的一种方式，目的为收集和记录终端用户的操作行为。其基本原理是在App、H5等客户端或后端服务部署采集的代码，当用户的行为满足某种条件的时候，比如点击某个按钮，就会自动触发记录和存储，然后这些数据信息会被采集，并提供给提供商用于数据分析，数据统计，数据挖掘等，以做出更好更优的决策。
埋点的类型埋点在编写设计的过程中，可分为前端埋点和后端埋点前端埋点，指在用户端APP、Web等客户终端嵌入数据采集代码，比如头条通过嵌入一些代码就就可以对用户访问行为数据进行采集，从而进行数据分析行为后提供更精准的推送。但是存在容易丢失数据，漏报和重复上报等问题，同时由于采集代码常驻终端，不断将采集的用户行为数据进行记录和上报，对于终端尤其是移动终端来说存在耗电、消耗数据流量等负载。
前端埋点可主要用于前端处理不需要和服务器交互的操作。后端埋点，由于数据是在内网传输，数据传输的即时性强，丢失数据的风险小。对于需要精确数据，除非后端无法采集到所需要的数据，否则建议采用后端埋点方式，前端埋点大多只用于参考，最好是合理地结合前后端混合埋点，很多时候把后端混合在前端埋点中，等用户和服务器端的交互返回结果之后，将结果进行上报。
产品经理如何才能做好数据埋点？
数据埋点确实是在产品设计中比较重要的一个环节，因为自己做过很多埋点相关的需求，很多新手产品也对这块的缺乏了解，所以最近会写一系列文章来讲下数据埋点这块的内容。当然，具体怎么去对埋点后的数据进行分析，应该不在本系列文章当中，不过，也不排除写着写着，突然就加进去了，毕竟，人都是善变的。在做产品的过程中，从需求的产生，到产品开发，直到最终产品上线，能够让用户去使用，只要有人在用，无论是做C端产品还是B端产品，无论做电商产品或者是社交产品，都会绕不开的一个东西就是数据，哪怕没人使用，也依然绕不开数据，因为顶多就是数据为0而已，就好比“人人生来都注定改变世界”是一样的，有的人说我不服自杀，这样就没法改变世界了，但很可惜，因为你的自杀，世界的自杀率提高了那么一点点，同样也是改变了世界，所以，改变世界是我们每个人的宿命，没有办法能够逃掉。
正如同，数据是任何产品当中不可或缺的一部分一样。数据埋点诞生背景而数据在产品当中的不可或缺，主要表现在以下诸多场景上面，比如：1.运营可以通过查看推荐给用户内容的阅读量、点赞量、转发量等数据，大概推测出用户对于内容的喜爱程度如何；2.产品可以通过查看用户对于首页几大主入口的点击量，来大概推测出用户更加偏爱哪些入口里的内容；3.产品还可以通过查看用户在购物流程当中，哪一步操作后停止不再继续下一步，大概推测出是产品在页面或者功能设计上哪里存在问题。
当然，类似的案例还有很多，而这些也充分说明了数据对应一个产品来说，它其实是至关重要的，概括起来，主要的重要性如下：1.帮助验证/改进产品；2.统计相应运营数据。也正是因为数据有着如此的重要性，所以为了能够收集到产品当中的相关数据，“埋点”这门技术就应运而生，当然，它也不是什么高深的技术，本质上，埋点是在产品当中植入代码，来采集数据的一种方式。
再详细一点，就是在用户的某些行为或者操作后，去记录用户的相应行为或操作数据，一般是通过接口去将这些数据传输到对应的后台。埋点数据类型上面提到了埋点主要是为了记录用户的行为或操作数据，那么行为或者操作到底是包含了哪些行为和操作呢，为了更有体系化帮我们分析，一般可以按照如下几方面进行：1.用户基本数据用户新增、活跃、留存、来源渠道等数据2.功能使用数据用户访问页面的路径、具体使用的功能入口、点击的按钮、页面停留的时长等数据3.综合数据也就是基于以上的数据，可以间接得出的一些其他数据，比如通过统计用户下单时各个操作的数据，便可以得出用户在整体流程上的转化率。
埋点位置在埋点位置这块或者埋点场景里有的人会按照客户端埋点和服务端埋点进行划分，或者是按类似的含义进行划分，在这里，我个人是觉得这种划分方式是完全错误的，至少委婉点它起码是不太合适的，因为本质上，其他人所谓的服务端埋点无非就是通过接口在进行数据的埋点，而通过接口埋点，很多情况下，是需要在客户端调用的时候去进行埋点，甚至还会在调用接口成功或者失败的回调里面去埋点，所以如果这样来看，其实埋点的位置依然是在客户端，并不是在服务端进行的。
所以，我会按照埋点的位置划分为两类，一类是页面埋点，一类是接口埋点。1.页面埋点这个比较好理解，就是页面上能够看到的信息比如按钮、文本框等位置，在这些位置对用户的操作进行数据采集，就可以称之为是在进行页面埋点。2.接口埋点而有一些并不是直接在页面上进行的，而是先通过用户在页面上进行操作以后，还需要去调用后台接口，这个操作才算是完成了，那这种就可以称之为是在进行接口埋点。
所以无论是在前台完成了接口的调用，还是说在后台完成了调用没有给前台返回相应的状态，本质上反正都是在接口处进行了埋点，也不必刻意去区分是客户端还是服务端了。产品经理在做产品过程中，有时候也确实是需要更多去思考一些更本质的东西，而不是被一些表象所蒙蔽。常见数据埋点方案在清楚了数据对于产品的重要性，数据埋点的类型以及埋点的位置以后，那么如果我们现在要准备在产品当中去进行埋点，需要怎么样去做呢？一般来说，有两种方案可以选择，一种是公司完全自主搭建一套自己的数据采集、数据分析和数据展示的体系，这种方式相对来说无论是人力成本还是时间成本都会比较高，性价比不划算，很多大厂可能会采取这种方案来进行。
而另外一种比较省时省力的方案则是采用一些市面上比较成熟的第三方数据统计的平台来进行快速接入，对于大多数中小型公司，选择第二种方案会是一种比较明智的选择。接下来我们来给大家介绍下市面上一些常见的第三方数据统计平台，目前市面上主流的可以接入进行数据统计的有：友盟、TalkingData、百度统计、GrowingIO、神策数据、诸葛IO等等，不同公司可以根据自己实际的需要进行选择，但无论是选择哪家平台基本上也都是大同小异。
JAVA中什么是埋点，应用于什么场景？
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。 一，埋点是什么？埋点是软件开发中的一个术语，用于采集数据或者验证代码执行过程，不只是Java才有，各种开发语言中都有成熟的SDK开发包和框架使用。埋点的场景有多种，可以在程序执行时，还有在单元测试时。
可以在服务器，也可以在客户端。可以收集程序运行数据，也可以收集用户数据。二，单元测试时的埋点重点补充单元测试时用到的埋点技术。单元测试的目的是测试被测函数。但是被测函数往往不是那么“简单”，首先有入参，其次要依赖使用其它的变量、函数、数据、还有第三方接口，等等。被测试函数的代码执行路径也会有多个，比如if-else，异常处理。
如何模拟不同的场景，控制被测函数的运行依赖环境，验证运行过程和返回结果是否符合预期？以Java开发为例，使用JUnit Mockit，一个典型的单元测试组成如下：1. mock模拟依赖的数据、变量、函数、第三方接口，等等2. stub打桩埋点，设置期望的执行过程、入参、出参等信息。3. verify验证代码执行过程，比如埋点的函数被调用了1次，入参是abc。
4. doThrow设置异常抛出，验证异常发生时的处理逻辑是否符合预期。三，单元测试的埋点示例举个例子，被测试函数parseMsg()，读取ActiveMQ消息内容，转换成JSONObject1，模拟入参TestMessage2，在getText()函数处打桩埋点，设置返回值3，调用被测试函数，验证getText()函数被调用了一次4，验证异常发生时，处理逻辑是否正确。
