图灵测试有什么意义？
图灵测试的意义，或者说人们使用图灵测试想达到的目的更合适，那就是检验人工智能是否具备了智能。如果通过了测试，就说明这个人工智能拥有了人类智能。图灵测试就像是“人类智能大学”的入学考试，过了就能进入“人类智能的大学”。那这个“入学考试”都考些啥呢？所谓图灵测试，最初就是测试人通过装置向互相隔离的人和机器随意提问。
如果让超过 30% 的答复让测试人不能确认回答者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。后来人们会调整入学考试的试题，但大致都是一样的，主要目的就是：如果人工智能骗过人，那测试就成功了。那现在有人工智能通过了这个“入学考试”吗？就在2014年，名为“尤金•古斯特曼”的人工智能软件，通过图灵测试。
那通过了图灵测试就真的有了思考能力了吗？但其实“尤金”软件并没有思考能力。当然也就没有智能了，通过测试只能说明其具备了基本沟通交流的能力，距离真正的智能还差得很远。这么看，如果想进入“人类智能大学”，图灵测试这个“入学考试”其实也不权威，所以最近人工智能这么火，也没有都去做图灵测试，还不如下下棋来的震撼，比如AlphaGo。
究其根本是人类连自己大脑思考的原理都还没搞清楚，更别说找到确切的方法来检验机器能否思考、具有智能了。机器真的有可能拥有思考能力吗？这个问题就会分派别了，很多人对人工智能充满信心，甚至心生忌惮。比如特斯拉创始人马斯克，就多次发表“人工智能很危险”“迟早会替代人类”等言论。而有的人则认定机器无论如何都不会产生思考能力的。
哲学家约翰•希尔勒提出“中文房间”的思想实验来反驳机器能够具有思考能力。所谓中文房间，是在一个封闭的房间里，完全不懂中文的人，只需要一本万能中文翻译书，通过中文字条和门外中国人交流，就能使门外中国人确信他很懂中文。同理，机器只是在运行程序，仅仅看起来像具有智能。所以有时候也会想一个问题，那我们人类，是不是也仅仅是看起来像具有智能呢？。
计算机首次通过图灵测试意味着什么？
这是个很大的问题，我试着从以下几个方面分析：图灵测试是啥？图灵1950年论文 Computing Machinery and Intelligence 中提出：将计算机A和人类B分别隐藏起来，只通过一个文本显示屏与外界问答交流。如果外界的人类测试者无论用什么问题都不能分辨出两者谁是计算机，那么计算机就通过了测试，拥有了意识。
作为首次提出的尝试严格定义“人工智能”的测试标准，图灵测试具有划时代的意义。但是，当然，由于时代的局限性，不可避免带有严重的缺陷——最根本的，它混淆了行为和意识：并非所有行为都是意识的结果。仅仅通过行为并不能判定该行为是意识的结果。图灵测试在60年之后的现实意义。图灵测试问世几十年来，不断有相关领域的学者提出质疑或者反驳。
其中非常著名的“中文房间实验”就是一个对图灵测试有效性的针锋相对的反驳。1980年，美国哲学家约翰·赛尔提出名为“中文房间”的思想实验，专门反驳图灵测试。假设一个完全不懂中文的外国人被封死在一个房间里，房间里还有一本无比强大的《中文回应辞典》：这本辞典既有中文也有洋文，但其中的洋文绝不解释任何中文的含义，而是巨细靡遗地列举了任何一段中文的回应。
那么一个中国人只要从门缝塞纸条进去，这个鬼佬就能根据词典上指示找到完美的中文应答，再从门缝塞出去。外面的中国人就会相信房间里是有一个精通中文的人——但这个鬼佬显然不懂中文。这时，如果将鬼佬换成计算机，将字典换成程序，我们就会发现计算机即便通过了图灵测试，也仍然不知道自己说出的语言的含义。可以看出，图灵测试的出发点是，只要机器具有了与人类一样的对外界输入的反应行为，就可以认为机器具有了智能。
也就是说，行为代表了智能。而塞尔的反驳的立场是，及时足够先进的程序和机器能够完美模仿人类的行为，但是这样的机器仍然不具有意识，因为这样的机器永远不理解自己的行为，也意识不到自身的存在。因此，站在今天的角度来看，由于人类的计算技术已经足够发达，可以几乎完美地模拟人类行为，但是这也仅仅是模拟而已。图灵测试的价值刚好就是可以衡量这种行为模型的逼真程度。
但是这样的机器是否具有了意识，图灵测试认为是的，但是你认为呢？你觉得机器知道自己在干什么吗？不能认识意识，不能描述意识，当然无法创造意识。作为曾经的相关领域的从业人员，对人工智能领域的理论研究进展和工业应用略有了解。这几年热炒的人工智能，理论基础相对于几十年前并没有多少实质性突破。充其量是在某些具体的模拟方法模拟算法方面有了更好的解决方案，而这些进步的基础还是近几十年的计算机运算能力的巨大提升。
实际上，我们目前所谓的人工智能，相当程度上是依赖强大的计算能力，强行模拟人类的决策过程。所谓的神经网络、强化学习，虽然确实可以随着训练和学习，逐渐积累经验，行为模式逐渐收敛。但是本质上跟存储一堆规则，根据输入匹配规则然后输出这样的东西没有太大不同。只不过是把之前保存在数据库表中的规则转化为了神经网络中的参数或者学习模型参数而已。
要问人类能不能创造出具有意识的机器，先想想，人类对意识认识到何种程度了？意识是否如行为主义者所说，只是一种主观错觉？我们的语言能够描述意识吗？如果我们都不知道意识是什么，怎么来的，更无法描述它，何谈创造它？总结综上所述，计算机通过图灵测试，证明了人类已经可以利用计算机几乎完美地模仿人类行为了。仅此而已。
