利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（Science for Social Good）工作开发的Simpler Voice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（Fake News Challenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。
由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。评估医学影像总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。总部位于德国的Siemens Healthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。
其中一项技术是AI-Rad Companion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。另一项创新是AI-Pathway Companion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。
未来人工智能在现实生活中有什么应用？
未来人工智能高度发达，我们还需要自己处理一些生活杂事吗？这个问题可以说不用。不仅是生活杂事，很多很高级的事情都不需要我们去处理了，例如投资。所谓人工智能，也就是机器人具有了人的大脑，能够用通过长期、大量的训练和学习，然后再进行试验和测试，能够对以后所遇到的问题进行判断，并进行相应的决策，有点类似于在生物里面说的条件反射，也就是后天建立的一种反射。
但是和条件反射不同，人工智能并不需要刺激。他只是通过一些算法来对大数据进行分析、处理（例如平滑拟合），获取一些数据特征，从而能够实现判断。当下次遇到该特征时，就可以进行判断，所谓“人工智能”。最近比较火的应该就是Alpha Go和Alpha Zero下围棋的事情，这两个机器人有明显的不同在于，Alpha Go是把围棋里面的一些规则，技巧和一些固定的下棋路径（比如，走了这一步，下一步要怎么走才比较容易获胜）放在Alpha Go的内置芯片里，而Alpha Zero则是自己学习，只需要把规则告诉他，然后他自己去尝试，大量的尝试，从而能够获得每一种下棋的报酬，就知道怎样走能够获胜的几率更大。
