另外，大数据技术本身与行业场景的结合点非常多，目前像金融、医药、教育、旅游等领域也有大量的场景可以与大数据技术相结合。大数据技术的应用一定不能脱离场景，脱离场景来应用大数据技术是有问题的，所以在选择毕业设计题目时，可以先选择一个行业场景。大数据专业同学的毕业设计题目选择空间是比较大的，除了推荐系统、电影、小说、图书、二手车房等查询、分析之外，可以选择数据采集、数据安全等题目。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
大数据比较通用的平台都是基于Hadoop Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, Java,Python和Scala等.Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.Java 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑Java。
想做一个大数据有关的毕业设计，有什么好的建议吗？
大数据专业同学的毕业设计题目选择空间还是比较大的，除了推荐系统、电影、小说、图书、二手车房等查询、分析之外，还可以选择数据采集、数据安全等题目。另外，大数据技术本身与行业场景的结合点非常多，目前像金融、医药、教育、旅游等领域也有大量的场景可以与大数据技术相结合。大数据技术的应用一定不能脱离场景，脱离场景来应用大数据技术是有问题的，所以在选择毕业设计题目时，可以先选择一个行业场景。
不同学校在行业资源整合方面往往都有一定的侧重点，可以结合本学校的实际情况来选择行业场景，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融领域的场景，而在传统工科大学就读的同学，可以考虑一下工业大数据相关的题目。在选择毕业设计题目时，除了要考虑到题目的新颖之外，还需要结合自身的知识储备，如果自己的开发能力比较强，可以重点关注一下大数据开发类题目，而如果自己的算法基础比较好，可以重点关注一下大数据分析类题目，目前大数据的常用分析方式有两类，一类是统计学方式，另一类是机器学习方式。
自媒体时代，如何避免标题党，如何避免大数据一切以流量为中心？
朋友，坦白讲，这是比较难的。总体来看，标题党更有流量，有更多受众，更大市场，更多需求、客户和利润。但也不尽然。因为人是多样的，兴趣需求也是多样的。所以，有以下几条策略：1.专业化。聚焦特定人群、小微领域。中国人口多，规模也是很可观的。2.新奇化。不断学习，提供新鲜内容，培养忠实受众，维持持续性需求。3.人性化。
