四、SWOT分析模型SWOT分析也可以叫做态势分析，S指Strengths优势，W指Weaknesses劣势、O指Opportunities机会，T指Threats威胁。机会和威胁是公司发展过程中不断发生的事情，这里一般是指环境威胁和环境机会，其中机会是对公司行为有利、有吸引力的领域；威胁是一种不利的发展趋势而带来的挑战，需要及时采取战略行为，否则会导致公司在同领域的地位下降。
优势和劣势是指将公司与竞争者从产品的新颖程度、销售渠道通畅与否、制作工艺是否复杂或者价格有无竞争力等方面进行详细对比。SWOT的分析步骤：1、确认企业当前发展战略2、确认企业外部环境变化3、根据企业内部情况，确认企业的优劣4、以通用矩阵或其他方式评价五、5W2H分析模型5W2H简单来说，就是why为什么，what什么事、who谁、when什么时候、where什么地方、how怎么做、how much多少，这个分析方法提供了一种全面的分析角度剖析，帮助快速界定问题。
举个例子：用户买了个产品Why：他为什么买？What：买了什么产品？有什么用？Who：用户是哪一类群体？学生？白领？When：什么时候会买？Where：在哪里买的？线下还是线上?How：怎么买的?How much：买这个产品花了多少钱？六、用户分群模型用户分群模型是根据用户的行为特征、爱好等属性，把具备共同属性的用户划分成一个整体。
当产品投放推广一段时间后，企业获得一定量的用户，就需要对用户进行分群，可以帮助企业了解用户，根据用户的不同特点制定针对性的优化方案。用户分群又分为：普通用户分群：分析用户属性和行为特征预测用户分群：通过机器学习算法预测时间概率以上是数据分析比较常见的几种分析模型，对于新手来说，可以好好了解学习一下，根据工作中的实际问题具体分析，但是也不能一味的套用模型，面对不同情况需要进行不同的改进哦！。
大数据、数据分析和数据挖掘的区别是什么？
对于很多人来讲，这几个概念经常分不清，我当初入门的时候也一样，只不过那时候没有大数据的概念，作为一个数据分析从业者，其实并不需要关注这些名字直接的本质区别，只要明白一件事，数据最终是为了决策服务。鉴于大家对此还是有些好奇，这里我大概说说我的理解，希望和各位有所交流，不足之处还望大家指正。先看看数据分析与数据挖掘的区别：首先要搞懂，什么是数据，什么是信息，这两者本质的区别就是数据是存在的，不用人脑，而信息是需要人脑进行处理，上面意思呢？比如你装修完了房子，打算开始买家具，那么第一件事就是用尺子量房屋各处的长度和宽度，这些都是可以主观的看到的，客观存在的，这就是数据，而信息则不同，例如你要去买沙发，你会说，我们放5米的沙发刚好，4米的有些短，看着不大气，6米的太大了，看着不美观，那这种就属于信息，是需要人们经过大脑去判断的，属于主观，判断的依据就是数据（客观存在）。
