三、人工智能在 交通运输行业 的应用分布典型落地案例 如下：①马士基航运： 通过 在 冰级集装箱船（ Winter Palace ice class container ship ）上使用人工智能情景感知技术 ，提高船舶的安全性、效率和可靠性的同时帮助海员消除来自船桥的视线限制，为未来的自动防撞系统提供研究基础。
②美国联合航空公司： 通过 使用霍尼韦尔提供的 IntuVue RDR 4000 三 维 气象雷达 系统 、 SmartRunway 智能跑道系 统 和 SmartLanding智能着 陆 系 统 向 飞行员及时 提供 飞行环境信息，同时增强飞行员在滑行、起飞和着陆过程中的情景感知能力。③DHL：全面部署物流机器人系统。
Sawyer 协作机器人可以通过高分辨率摄像机、压力传感器和自学习功能帮助 仓库工作人员自动化操作重复性任务 。 LocusBots 机器人可以通过机器学习算法自助规划最佳行驶路径，代替工作人员将货物运送到指定位置，减少了工作人员的走动距离。 PostBOT 机器人内置传感器，可以在城市周围避开障碍物，并能沿着路线安全地跟着快递员完成送货服务。
④达美航空：通过使用空客提供的 智慧天空 开放性数据平台及相关 预测性维护服务 ，达美航空可以 预测飞机部件的故障概率，在部件出现问题前进行维护。 从 2013 年到 2017 年 ，达美航空 全年免于因维护而取消航 班总计从 169 天升至 324 天，成功率高达95% 。⑤美国邮政署：通过 采用 协调优化技术 COTs 综合利用数据分析、物联网、云端数据库、机器学习等技术或软件平台 优化投递路线，预测潜在问题， 实现部份平日投递路线上的当日寄送， 使包裹递送更加高效、灵活。
四、人工智能在 建筑行业 中的应用分布典型落地案例 如下：Stanislas Chaillou（哈佛建筑师 ）：通过 700 份设计图纸的图片训练出了生成对抗网络模型来设计房屋，能够提供完整的布局、间隔、装饰等细节设计。他的模型可以根据需求提供巴洛克、俄罗斯方块风格、维多利亚、曼哈顿现代都市等建筑风格，还能够根据设计师新输入的房屋参数针对设计进行调整，在考虑安全、建筑面积、房间数量等限制下做出最优的设计。
Chaillou 目前在和纽约曼哈顿下东区的地厂商合作，将这一技术应用在最新的楼房设计项目中 。Layton：管理着购物中心、酒店、医院和大型体育馆等大型建设项目。 Layton 的建筑原型设计和方案落地过程中都使用Autod esk 的建築信息模型（ BIM ）来管理三维建筑模型和相关数据，设在这个基础上，他们使用 Autodesk 的人工智能解决方案Construction IQ 来实时读取、分析施工现场的数据。
Construction IQ 可以基于历史数据预测当前项目需要的时间、帮助管理者更好地计划建筑项目，还能预测危险的施工行为、承包方交接可能出现的问题，通过可视化仪表盘的形式展现给工程项目的管理者，帮助他们及时获取可能出现的事故隐患，从而规避事故风险 。Suffolk：通过分析过去 10 年的项目工期数据，开发算法来对新的项目进行工期预 测。
