大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。
企业有接入大数据的必要吗？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，在当前产业结构升级的大背景下，大数据作为重要的升级内容之一，应该引起传统企业足够的重视，大数据不仅能够为企业的创新赋能，也能够为企业的管理和服务赋能。要想判断企业是否有必要进行大数据改造，要搞清楚三件事，其一是搞清楚大数据的概念和含义；其二是大数据能够为企业带来哪些改变；其三是行业未来的发展是否依赖于大数据。
从数据本身来看，大数据的组成分为三个部分，其一是行业大数据，代表整个行业的走势；其二是企业管理数据，体现企业的管理情况；其三是企业生产数据，体现企业的生产情况。行业大数据的来源往往是Web系统（统计部门的数据、咨询公司的数据等等），企业的管理数据来自于企业自身的信息系统，而生产数据则主要来自于物联网系统。
大数据要做的事情首先就是完成数据的采集，然后是针对于数据进行具体的场景分析，发现数据背后的规律，并以此来辅助企业进行各种决策，这是大数据的初级应用。大数据要想给企业带来具体的改变，需要完成第二个阶段的任务，就是以大数据来驱动企业的运营，包括设计、生产、员工管理、市场推广和客户服务等等。目前互联网公司已经逐渐完成了大数据改造，传统企业的大数据改造也正处在落地当中。
要想完成大数据驱动企业运营，不仅需要有完善的基础信息系统，也需要针对于企业的具体业务开发相应的大数据应用，另外需要一个专业的大数据团队来完成具体步骤的实施。大数据改造的直接效果就是会提升企业对于市场的反应速度，同时提高管理的效率，员工的工作价值会有一个比较清晰的体现。大数据本身不是目的，大数据的应用才是目的，大数据未来的主要应用之一就是为智能化奠定基础，所以企业未来要想完成智能化改造，大数据是首先应该考虑的问题。
从行业发展的角度来看，大数据具有重要的实际意义。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
