运维监控能够实现自动化，而且建议实现自动化。系统工具就比较多了，比如防火墙、数据库、备份、负载等内容，工具对于运维人员来说非常重要，掌握这些工具才能顺利处理运维过程中的各种问题。一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。
运维监控能够实现自动化吗？
一个非常好的问题。运维监控能够实现自动化，而且建议实现自动化。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。一，自动化部署CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。 二，Docker容器技术Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务 Git Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。三，AutoScaling自动伸缩配置一定的触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到80%或者内存占用率达到80%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
四，系统日志收集处理系统1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。 五，服务监控1，云监控CloudMonitor主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。2，应用监控以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。 六，云原生云原生是指从开始设计应用时，就充分考虑并且利用云服务的特点，比如弹性和分布式，可以简单的理解为：云原生 = 微服务 DevOps 持续交付 容器化。
学习Python，可以做Linux运维吗？
首先，答案是肯定的，学习Python是可以做Linux运维的，但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言，还需要掌握一系列内容，下面做一个简单的介绍：第一：网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的，所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的，比如交换机、路由器的配置，网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。
