如图7.3-4所示。▲图7.3-44海报及杂志设计海报或杂志设计自然有更专业的软件，但如果公司暂时没有掌握该软件的专业人才，那么，使用PPT对于一般企业内部的海报或杂志完全可以设计，要点在于页面尺寸的设置及JPG/PNG或PDF格式的导出。1. 自定义幻灯片大小。设置的路径是：【设计】→【幻灯片大小】→【自定义幻灯片大小】→【自定义】→根据需要输入尺寸，单击【确定】即可，如图7.4.1-1所示。
▲图7.4.1-12.海报或杂志的排版。使用PPT来进行海报或杂志的排版还是非常方便的，PPT的排版就是所见即所得，需要文字就插入文本框，需要色块就绘制矩形框，需要图片就直接粘贴图片，设置文字或图形的颜色都很方便，将图片裁剪为个性化的形状也很方便，进行各对象的排版，直接拖动鼠标并用好对齐系列的工具，如果是杂志的排版呢，则要用好跨页对齐参考线，这些基础知识在前面的章节都有详细的讲述。
3.高清图片导出。PPT自身可以直接存储为JPG或PNG格式，但我们借助iSlide插件可以导出更高清的图片。iSlide插件直接搜索进入官网下载即可安装。iSlide导出高清图片的方法是：【iSlide】→【导出】→【导出图片】，可以根据需要来调整导出图片的象素，最高5000px，如图7.4.3-1所示。
人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？
作为一名有十几年从业经验的IT行业从业者，现在致力于大数据，人工智能领域，我来回答一下这个问题。从现在工作上公司也和很多头部的人工智能公司建立了深入的合作，在业务领域里不仅自己研发，也取长补短和这些公司进行了合作。生产应用里落地，就意味着这方面的人工智能应用有了实现价值的机会，所以，我就结合工作研发和合作的例子来谈下这些人工智能发力深耕的案例。
人脸识别，人工智能对采集端，如摄像头拍摄的人脸做特征识别，来辨别人员。此外，还可以对人员的年龄，外貌特征，穿着等特征进行识别归类。这是目前落地最多的场景，很多头部公司都集中于此，也证明了这块的价值和值得深入研究的价值。票据识别，对日常的银行票据格式，单位票据做自动模式识别，减少这方面的人工因素，实现流程自动化。
这也是一些头部人工智能公司的发力和行业落地聚焦点。也是自然语言的人工智能应用。比如基于NLP的分类，对舆情等做检测，对商品评价做分类，这里也要提到一个重要的应用方面，对话机器人，广泛应用于电商服务，客户支持，甚至一些以前的推广电话也采用该技术，大大减少了客服成本。增加了成交的机会。基于图像的人工智能应用，比如自动修复老照片，优化画质，现在还在发力前期。
上面说了目前落地的几类人工智能应用领域，虽然没有囊括完全，但主要的基本都有涉及。希望对大家有启发。我从事互联网行业多年，目前也在专注于大数据，人工智能领域，致力于依托大数据的人工智能落地，我会陆续分享一些关于python,大数据，人工智能技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有python,互联网、大数据、人工智能等方面的问题，都可以在评论区留言！。
大数据，机器学习与深度学习，这三者可以应用在市场营销中的哪些领域？
大数据：零售餐饮业是与顾客有最终联系的行业。它必须记录客户的数据——包括顾客的品味、偏好和生物数据——以便与他们保持紧密联系。客户关系是在业务开发中发挥关键作用的重要途径之一。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。大数据提供了解决复杂问题的准确信息，这些问题与零售业有关。我们可以清楚地知道该做什么，什么时候使用大数据。
机器学习：数据与机器学习技术在市场营销中的应用主要体现在以下五个方面：一、触达正确的受众；二、创意内容定制化；三、规模化受众投放；四、自动优化与执行；五、衡量关键的指标。找出相关的特征，通过机器学习算法也可以发现对客户流失造成较大影响的因素，进而可以采取相应的措施来挽留客户。深度学习：深度学习应用领域很多，在市场方面，举例来说，例如：Google开发的进行自动对话回复的邮件。
