那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。一年一个行业，一年的需求，可以在，几个月甚至几天就得到，确认，进而进行研发，开始满足这个行业或这个市场机会，那我们的社会发展是该有多快。
中小企业需要哪些类型的数据服务？
在大数据时代背景下，数据服务将逐渐走进广大的中小企业，数据服务从大的方面可以分为以下几点：第一：数据采集服务。数据采集服务是进行大数据应用的基础，所以数据采集是非常关键的数据服务，数据采集的渠道通常分为物联网系统、Web系统和传统信息系统，对于广大的中小企业来说，通过Web系统来采集数据是比较常见的选择。
目前整个Web系统的数据采集可以按照行业、人群和消费等多个维度进行采集，所采集数据的质量决定了后续大数据应用的效果。第二：数据归并融合服务。数据采集服务比较常见的问题是数据结构不统一的问题，即使是同一类型的数据，不同的数据源往往也具有不同的数据结构，把这些数据类型进行统一化处理并生成统一的格式是比较重要的环节，这会简化后续的数据处理流程，提升数据的利用价值，也会方便开发人员进行程序对接。
第三：数据分析服务。数据分析服务是数据服务的核心内容之一，通过数据分析能够体现数据价值，从而为各种决策提供支撑。数据分析服务往往要结合大数据平台进行，包括Hadoop、Spark、TensorFlow等，数据分析的方式通常采用统计学方式和机器学习的方式，数据分析对于算法的要求通常比较高。第四：数据管理服务。
对于价值比较高的数据要实现有效的数据管理，为日后的数据分析奠定基础。数据管理要有一个统一的管理方式，以便于提升数据检索效率和数据分析效率。通常情况下，数据管理还涉及到轻量化、安全化等问题。目前，市场上能够提供数据服务的科技公司还是比较多的，广大的中小企业应该结合自身的业务特点来选择适合自身的数据服务类型。
