大数据推荐人才有一天会取代考试吗？
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据本身是一种技术手段，随着大数据相关技术的逐渐成熟，大数据在行业领域的应用会越来越普遍，当然也可以应用在人才选拔方面。大数据用于人才选拔会有三方面优势，其一是可以更加全面地反映出人才的各方面能力；其二是可以通过大数据技术来分析人才的各种发展潜力；其三是可以根据岗位任务要求来选择更加适合的人才。
虽然大数据技术在人才选拔方面具有诸多优势，但是大数据技术本身并不能完全取代考试，因为大数据技术主要分析的是过程，而考试往往能够考察学习者的学习成果，二者之间也存在一定的联系，可以说大数据在进行人才选拔时，也离不开考试。考试本身是一个重要的机制，通过考试不仅能够考察学习者的学习情况，通过考试也能够在一定程度上考察学习者的学习能力、分析能力和知识面，这个过程是大数据技术本身所无法取代的。
大数据技术也可以应用于考试机制中，比如通过大数据技术可以辅助出题者设计出更加合理的考试内容，而且通过考试者的答题情况，大数据也可以分析出考试者的知识结构和能力特点，这对于人才选拔也有非常重要的参考价值。从大的发展趋势来看，大数据技术的应用并不会取代考试，甚至在当前的应试环境下，大数据还会在一定程度上助推应试模式的发展，因为应试过程本身就会生成大量的数据，而基于这些数据可以挖掘出更多有价值的信息。
在新时期，如何利用大数据成为不可或缺的人才？
大数据的时代已经到来，大数据技术为企业带来许多价值，如：帮助企业人员快速的掌握业内最新动态，快速获取并分析潜在客户进行精准营销，有效预测未知风险便于决策管控等。大数据分析技术或平台对于企业未来的决策发展固然有着不可或缺的作用，但不可否认让这些技术理念/工具出彩的背后的人才也是当今社会渴求的。若想利用大数据成为不可或缺的人才首先要掌握大数据技术，其次要能够把大数据与实际业务场景相结合，之后将技术与创新或未来技术融会贯通，创造出更多的价值。
一、掌握相关技术大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列手段，涉及的技术有很多方面，例如基本的java编程技术，入门基础等；了解掌握linux命令，很多大数据的开发是在Linux环境下进行的；学习掌握主流的大数据相关工具与技术，大数据开发的重要框架Hadoop；相关数据库、存储环境Hive、Avro与Protobuf、HBase等。
