有什么好用的数据可视化软件？
干货预警，全文12288字，配图100 ，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。
例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。
也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。下面就给大家看看Excel的作品：工具2：Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。
它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。可视化作品如下：工具3：flourish网页网址：https://flourish.studio/这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：工具一、Excel对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。
其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。
文笔差，直接上课件案例（部分）01五种主流可视化表达形式01.REPT函数02.条件格式03.迷你图04.三维地图全国地级市（台湾除外）全国县城/区分布（台湾除外）05.Excel图表还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。
一、Excel数据大屏，自动化 Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。
不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。
二、Power BI 自动化模板 许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。《Power BI自动化模板》下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。
如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。
01.Power Query功能 Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。 02.Power Pivot功能 Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。
如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。 03.Power View功能 在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。 04.综合实践，自动化数据看板 最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。
