身份验证应用是一个重要的细分市场，生物识别技术可以在其中实现商业规模的应用。目前在金融行业、电子商务、电子政务、军事、无线网络服务等方面都有很多应用。目前Ai图像和语音技术的应用比较广泛和普遍。从指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别到声纹识别，生物识别技术及其商业应用已经发展了30多年。随着应用的增多和应用场景的丰富，快速发展模式终于开启，我们终于看到了生物识别技术商业应用的春天。
AI技术在语言领域的应用都有哪些？
Ai目前图像和语音技术的应用是比较广和普遍的。现在日常生活中都有比较多的产品应用了ai语音的技术，举几个例子：1.iphone Siri2.智能音箱：小爱同学，天猫精灵，华为小艺，百度音箱，京东叮咚等3.车载语音4.手机语音转文字5.翻译笔6.各种带语音控制产品：各大品牌电视，空调，灯等等未来生活工作中，ai在语言领域会有更多更广的应用。
生物特征识别技术在目前有哪些应用？
随着信息化时代的发展，人们对信息的安全性要求越来越高，生物识别技术作为当下发展迅速的新型技术，其对于保障人们信息安全的作用日益凸显，随着信息匹配和提取算法研究进展的不同，各类识别技术的发展情况也有所区别，在未来的发展当中，生物识别技术应用范围将进一步扩大，从而为人们的信息安全提供有效的保障。从指纹识别、人脸识别、虹膜识别，再到静脉识别、声纹识别，生物识别技术及其商业应用发展至今已逾30年，随着应用增加、应用场景丰富，终于开启快速发展模式，我们终于看到了生物识别技术商业应用的春天。
市场规模根据前瞻产业研究院的数据显示，2007年全球生物特征识别行业的市场规模为30.1亿美元，2015年达到130亿美元，年复合增长率为20.07%，预估到2020年，全球生物特征识别的市场可以突破250亿美元。国内市场方面，中国在生物特征识别领域技术已处于世界先进水平，2016年世界人脸识别的最高准确率99.5%即由我国Face 团队创造，随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容，国内的生物特征识别市场未来有较大的发展空间。
据前瞻数据研究院的统计数据显示，2010至2014年，国内生物特征识别市场的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征识别市场规模为80亿元，2015年突破100亿元，预计2020年可突破300亿元。生物识别市场前景看好。生物识别技术所普及的领域考勤市场的设备和系统在国内市场生物识别技术的应用中，考勤市场是生物识别技术最传统也最为人所熟知的市场，也是目前来说生物识别技术主要的应用领域之一。
考勤设备和系统是最先开始进入规模产销的。生物识别技术用于企业员工考勤，指纹识别技术是开路先锋。传统的考勤市场几乎是指纹识别技术一统天下，但是，随着其他的一些生物识别技术的发展，目前这种状况正在慢慢改变，例如人脸识别凭借其非接触和远距离的优势，静脉识别凭借其非接触的优势也开始逐渐介入考勤市场。指纹考勤系统良好的性价比、便利性、易用性，是其得以成功推广的主要原因。
智能门锁的应用门锁是生物识别技术进入大众消费市场的第一款应用产品。生物识别技术与传统电子锁具的结合，实际上可以算是物理门禁产品应用的扩展。多年来，国内指纹识别门锁（包括箱、柜锁、防盗门）产品一直都有大量出口，内销市场也在不断扩大。近年来，国内倡导的“智能小区、智能家居”概念对这类产品的推广应用是极大的推动力。
人脸识别技术同样也开始了与电子锁具的结合，近期己经有不少人脸识别门锁方案亮相，相信很快会在市场上看见它们的实际应用。物理门禁产品门禁应用是生物识别技术最基本的应用领域之一，生物识别技术最早期的商业应用范例几乎都是物理门禁系统。近年来，随着众多安防工程商对生物识别技术和产品的不断了解和采用，生物识别产品和方案在门禁领域的应用不断普及。
同时，随着生物识别产品功能、接口等细节的专业化、标准化逐步完善，以及人脸识别等新技术的介入，门禁产品的出口规模也有大幅度提升。整体而言，门禁设备和系统在国内生物识别市场占据的份额仅次于考勤产品。消费产品市场消费产品市场主要以手机等移动设备为代表，近两年各大手机公司发布的新款手机，都推出了自带生物识别功能的产品和应用，好像没有指纹识别或者是虹膜识别技术的手机就跟不上时代的脚步一样，他们的年出货量数以千万计。
智能手机的迅速普及，对生物识别行业的爆发起着很大的推动作用。除此之外，以支付宝等为代表的人脸识别支付、指纹识别支付等等也是生物识别技术巨大的应用领域。身份认证识别身份认证其实也是广义的门禁应用，国外一般称为“逻辑门禁”，以便与上面提及的物理门禁区别开来。身份认证应用是生物识别技术可以规模化商业应用的重要细分市场，目前在金融行业、电子商务、电子政务、军队、无线网络服务等领域都有不少应用。
正如在其他门禁领域乃至整个安全领域的应用一样，它们体现了生物识别最本源、最核心的价值。生物识别技术虽不断获得突破，但障碍仍然存在目前生物识别技术已经相对成熟，尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术不断出现新突破。在人脸识别方面，国内已有众多厂商做到了超过99%的准确率。在国际权威人脸识别数据库LFW最新的排名上，国内的人脸识别厂商大华股份达到99.78%，腾讯和平安科技均达到了99.8%的准确率，技术上的进步有望推动生物识别技术应用的进一步普及。
在虹膜识别方面，虹膜的身份识别解决方案领域EyeLock LLC公司已经推出在60厘米范围内验证身份的新技术。该技术可安装在智能手机和移动设备以及汽车、医疗保健和其它网络边缘应用中。但目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如，在目前主流生物识别技术中，指纹识别技术相对成熟，应用比较广泛，但却较容易被复制;人脸特征并不是一成不变的，而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响;虹膜能成像的距离很窄，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。
2021年手机行业有哪些影像技术让人印象深刻？
华为计算光学：在影像领域华为还是很有实力的，在硬件实力增强的同时，软件层面的优化也十分强悍，比如P50系列还首次采用了XD Optics计算光学，它可以解决光学镜头天生自带的一些缺陷，比如彗差、球差、象散等问题。华为，首先建立了从光学镜头到传感器链路的数学模型，测算标定了一系列器件的物理参数，真实刻画了拍摄的刹那间每个视场角和每个波长的光线被镜头汇聚，再被传感器感应转换成电信号全过程，从而能够将自然场景原汁原味地呈现。
总之，让你手持拍摄变得更加轻松，拍摄的照片更加好看~OPPO RGBW图像融合单元：该技术首次在OPPO Reno7系列上进行商用，该机配备了IMX709传感器，而这颗传感器便融合了OPPO自研的RGBW图像融合单元，而有了RGBW技术的加持，使得该传感器带来超强感光度，感光能力比起上一代IMX615（Reno6 Pro前置镜头）提升了60%，噪点也是降低了35%，同时具备更高的动态范围和画面宽容度。
除了参数上的变化，搭载该技术的OPPO Reno7系列最明显的体验提升就是在暗光环境下，也可以用Reno7系列的前置镜头拍出出色的照片！索尼的可变光圈:目前大部分拍照手机都在使用索尼的传感器，但是近几年软件层面的优化还是差强人意。不过今年发布的Xperia PRO-I的“可变光圈”还是很惊艳的。这款新品的主摄像头规格也与上一代不同，焦距从19mm变成了24mm，也就是普通的超广角。
