要了解大数据对企业的影响，首先要对大数据相关技术有一个全面的了解，这样才能找到大数据赋能企业的切入点。事实上，任何技术创新都会带来便利，但也会带来一定的风险。互联网如此，大数据如此，人工智能也是如此。所以也要理性看待大数据的发展。不能因为大数据好就忽视风险，也不能因为大数据有风险就全盘否定大数据。
大数据有哪些危害？
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握更多的数据也就意味着谁能掌握更多的资源。所以，大数据在带来更大好处的同时，大数据产生的危害可能也会更大。随着大数据逐渐落地到产业领域，对于企业来说，大数据就意味着自己的核心技术，因为通过大数据能够完整呈现出企业生产运营的整个过程，所以一旦数据出现泄漏可能会带来巨大的损失，这也是大数据自身潜在的威胁。
目前为了保障企业数据的安全性，在方案设计的过程中往往会采用多种方案的结合，比如边缘计算和私有云的结合就能够在很大程度上避免企业数据的泄漏问题。对于个人用户来说，在大数据时代，个人隐私受到了一定程度的威胁，因为通过大数据能够完整还原用户的整个生活轨迹，这其中包括了出行记录、消费记录、就医记录、工作记录、教育记录等等。
随着大数据采集手段的提升，关于用户数据的纬度也会越来越高，如果这些数据不能得到有效的保护，对于用户来说可能会面临巨大的风险。其实任何科技技术的革新都会在带来便利的同时，也带来一定的风险，互联网、大数据、人工智能都是如此，所以也应该理性看待大数据的发展，既不能因为大数据有好处就不顾及风险，更不能因为大数据有风险就完全否定大数据。
相信随着大数据技术体系的不断成熟，未来在数据安全方面会得到越来越多的保障。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
大数据带来哪些效益呢？
大数据是门统计分析学，可以给决策者提供决策参考，继而也给公司，组织，个人创造利益。例如电商的分析用户行为，可以给用户精准的推荐商品，继而达到电商产品销量的提升，公司决策层也会知道哪个产品该备货源，哪些产品不需要。马云说过未来互联网的基础设施就是指的大数据，类似日常生活中的水和电。以下行业都在被大数据改变。
1、制造业： 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程； 2、金融业： 大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用； 3、汽车行业： 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入的日常生活； 4、互联网行业： 借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放； 5、餐饮行业： 利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式； 6、电信行业： 利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施； 7、能源行业： 随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全； 8、物流行业： 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本； 9、城市管理： 利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防； 10、生物医学： 大数据可以帮助实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助解读DNA，了解更多的生命奥秘； 11、公共安全领域： 政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪； 12、个人生活： 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
