作为一个泱泱大国的中国，有大数据资源公司远远不止这些公司，可能有些公司还没有意识到大数据浩然的潜力，如果不加快跟上大数据时代的步伐，必将被这个时代的所淘汰。二、对有部分资源的公司，强强组合，构建大数据交易平台或联盟。构建大数据交易平台，是一项大工程，没有像谷歌、脸谱、中国移动等强大资源基础的公司，很难凭借自己一家或一个机构就能够建立，特别是在如今排山倒海的利用大数据时代，想打造独树一帜的大数据交易平台，必须多家公司强强联合、强强联盟。
国内从去年开始，已陆陆续续有这样的平台或联盟诞生。2014年12月31日，经贵州省政府批准，贵州阳光产权交易所有限公司、贵州省技术创新服务中心、郑州市迅捷贸易有限公司、移动金融发展有限公司、九次方财富资讯(北京)有限责任公司、北京亚信数据有限公司共同出资组建成立了全国第一家以大数据命名的交易所——贵阳大数据交易所有限责任公司交易所。
2015年5月27日，贵州翔明科技有限责任公司、贵阳综合保税区投资发展有限公司、贵州海源财富投资管理有限公司出资组建了贵阳现代农业大数据交易中心，成为国内首个现代农业大数据交易中心，汇聚了国内的农业交易、生产数据及农产品购买、物流、质量、产量等数百种关联性数据，形成农业大数据聚合机制，再通过数据汇聚和数据挖掘来引导农业生产和销售的信息化升级，推动农业生产的信息化和标准化。
2015年7月6日经湖北省武汉市政府批准，武大吉奥信息技术有限公司、武汉汉思信息技术有限责任公司、北京中润普达信息技术有限公司、武汉东湖创新科技投资有限公司、武汉智慧产业投资管理有限公司出资组建成立了中国首家以“东湖”命名的大数据交易中心，亦是华中地区第一家大数据交易机构——武汉东湖大数据交易中心股份有限公司，涵盖“原数据交易、预处理交易、算法交易、数据采购”等多种形式，致力于打造数据交易“淘宝网”。
2015年7月16日，北京亚信数据有限公司、湖北省科技投资集团有限公司、武汉光谷联合产权交易所有限公司出资组建成立了武汉长江大数据交易有限公司，致力于打造长江经济带和华中区域数据交易领导品牌。2015年11月12日，由上海博辕信息技术服务有限公司、立得空间信息技术股份有限公司、盐城科教城投资发展有限公司、江苏省交通规划设计院股份有限公司、武汉力龙信息科技股份有限公司、北京中润普达信息技术有限公司出资组建华东江苏大数据交易中心股份有限公司，是华东地区首家领先的大数据资产运营中心和技术服务机构。
2015年11月17日，北京光普数据信息技术有限公司、东华软件股份公司、北京光明数据信息技术有限公司出资组建了湖北华中大数据交易股份有限公司，成为中国乃至全球首个全网系大数据交易平台、国内首个独立同时支持个人和机构用户的综合实时在线交易系统，旨在促进数据流通、公正、有公信力、创新型的第三方数据交易平台。
2015年12月15日，杭州萧山经济技术开发区国有资产经营有限公司、杭州萧山科技城投资开发有限公司、杭州水立方云数据科技有限公司、杭州融盈信息技术有限公司、北京中润普达信息技术有限公司出资组建了杭州钱塘大数据交易中心有限公司等交易平台，等等。从上面的例子中可以看出，这些交易所或交易平台大多成立于去年，由多家有实力的公司强强组建，并都冠有“首家”“第一家”等称号，说明大数据时代的各个服务机构及平台才刚刚开始，并且竞争尤为激烈，发展势头非常好、非常快，各个有一定资源和资本的企业，不要错过这次时代商机哟。
大数据在广告营销中有什么作用？
大数据在广告营销中的作用主要体现在以下几个方面。第一，算法。可以根据浏览者兴趣爱好，精准推送，让浏览者点击广告；第二，画像。根据用户的层次和兴趣标签多维度“画像”；第三，地理围栏。根据用户注册信息，精准确定用户地理位置；第四，效果转化。根据用户多维度画像，精准确定用户需求，实现用户点击购买，达到广告营销效果转化。
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
记得大学毕业的第一份工作，我们公司的业务就是做BI产品研发。哪时候互联网没有今天这样火热，也没有大数据、移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师后门买书，同事买了一本javascript,我买了一个ajax。那时候，我们产品的客户端是用Delphi开发的，其实买书就是为了补充一点新知识，工作中基本用不到。
在公司的第三年，公司要转做web的BI展示界面，我帮公司用svg做了两个展示组件，心里还是美滋滋的。随着时间的推移、电商的发展，大数据、云计算似乎成了每个互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点这些概念，似乎给人感觉缺少些逼格。记得10年在公司的一次培训上，有个同事问，云计算是不是你搞出来的，就因为我姓云。
听到这个问题，我哭笑皆非。大数据这个概念喊了这么多年了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？为了回答好这个问题，我还去专门搜索了大数据的概念。老实说百科的解释，连我从事了这么多年互联网的人，也没看懂。“大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
”什么是大数据？大数据说的直白点，就是运用一套技术手段，把数据变成信息和知识的过程。数据对我们来说是没有价值的东西，我们要把数据加工成信息或者知识，才能被人类理解。举个例子：公司一天的考勤数据是意义不大的东西，但是我们通过一月考勤数据的分析和比较，我们发现张三这个员工老是迟到。那么，张三老是迟到这个信息就对公司的管理有帮助了，领导需要去了解下，是不是张三家有什么事？或者张三最近出现别的状况？大数据的“大”又如何理解呢？所谓“大”，一层含义指数据的体量大，在数据库时代数据以GB为单位，但在互联网时代以TB为单位，数据的体量升了一个数量级。
另一层含义指数据形式的多样化。在传统BI应用中，数据大多是存储在关系型数据库中，但在互联网时代，数据的形式变得多样化了，例如:文本、视频及数据库。明白了大数据的概念，我们下来看，大数据包含哪些内容。大数据的内涵大数据从技术的角度去看，包含两大分支：数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理提供辅助决策信息。
数据挖掘是研究趋势和未来的问题，主要应用在预测方面。从业务的时效性要求去看，分为：实时在线分析系统和离线分析系统。例如:网站的实时用户区域分佈狀況就是实时分析應用；2019年全國各省GDP排名分析就是離綫分析應用。从大数据项目的过程看，大数据包含：数据采集、数据收集、数据转化与存储、数据建模分析、上层应用展示等。
大数据的难点，在于海量数据的分析，这又涉及到海量数据存储及分析架构等问题。按照Hadoop的技术体系来讲，flume用来收集和转化存储在服务器各处的日志及数据，存储在以hdfs文件系统或者hive或者hbase等数据仓库中，再利用hadoop架构的规范，编写mapreduce作业，再把分析结果展示给用户。
当然，这里面设计到数据分析的各种算法。大数据相关的工作岗位下面介绍下，大数据相关的核心岗位：业务专家或者顾问：为大数据提供研发方向和确定研究主题，并为技术人员提供业务支持。数据分析师：从事数据收集、整理、分析并依据数据做出评估和预测的专业人员。数据挖掘工程师：从海量数据中发现规律，需要较好的算法和数学基础。
可视化工程师:为分析结果提供美观易懂的显示界面。维护工程师:负责服务器环境的配置、搭建和运行。每个公司采用大数据技术的线路不同，岗位也会有差距。有兴趣的朋友可以自行了解现有的几个大数据方案。随着5G网络的建设，将有越来越多的物联网设备接入网络，互联网积累的数据将呈级数增长。未来几年，大数据行业仍然是朝阳产业，需要越来越多的大数据人才。希望本文对愿意投身大数据行业的朋友有所启发和帮助，也希望你对大数据的概念有更清晰的认识。
