围棋这种代表人类最高智慧的游戏真的陷入困境了吗？我们希望看到的是，阿尔法狗背后的开发团队利用计算机强大的逻辑运算和存储能力，为阿尔法狗的每一步棋提供最有可能获胜的选择。在现代科技面前，人和阿尔法狗下围棋，是对人最不公平的决斗。后者以存储能力和穷尽式逻辑计算的手段打败了人类。
阿尔法狗怎样战胜了人类？
人类认知这个世界有两套系统，一是感知系统，二是认知系统。感知系统包括我们的视觉听觉味觉触觉和嗅觉。认知系统包括语言文字手势等，以及在这基础上形成的哲学逻辑数学物理等认知体系。这两套系统是不一样的工作方式，产生的结果也是截然不同。并且，感知系统是认知系统的基础，认知系统的知识不能代替感知系统的知识。
比如，一个天生的盲人，别人无论怎样向他解释什么是红色，他也不可能理解。人的这种感知系统，其实是每一个生命体所独有的，每个人都看到的颜色听到的声音尝到的味道等，都由自己独有的这套感知系统来解读。我们之所以看到天空是蓝色，是因为我们大家的感知系统大体是一致的，但个体之间还是有差异。比如有些蓝绿色盲者，看见的天空可能就是绿色的。
我们不能说他们就是错的，感知系统都是每个人所独有，无所谓对错。就像有人吃一颗辣椒觉得不辣，别人吃却觉得很辣，辣还是不辣，无所谓对错，仅仅是每个人不同的体验而已。认知系统则不同，比如语言文字，必须有一定的标准，大家如果都用不同的标准，互相之间就没法交流。所以，认知系统，在相同的标准内，是可以分对错的。人工智能AI只有认知系统，没有感知系统。
有人会说，人工智能的那些各种传感器不也是感知系统吗？那些并不是，AI的各种传感器只是将各种信号转换成数据，然后再按人类设定的程序决定进一步的操作步骤。而人类是将信号首先转换成视听味触受等感觉，再通过对感觉的体验来决定下一步的行动。因而，AI只是用认知的方式来模拟感知，本质上是不一样的。AI的优势是在认知系统上，只要设定好了程序，其反应速度和精确性都要远远超过人类，而人类要先经由感知系统先对事物进行感知，反应速度上就远远比不上AI，这就是AlphGo战胜人类的秘诀。
阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？
据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在自然发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGon Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。
该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。
事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。
阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？
人工智能的概念和历史要了解人工智能的走向，首先要知道人工智能从何而来。1956年夏天，麦卡锡·明斯基和其他科学家在美国达特茅斯学院召开会议，讨论如何用机器模拟人类的智力。人工智能(简称AI)概念的首次提出，标志着人工智能学科的诞生。人工智能是研究和开发能够模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。研究的目的是让智能机器听语音识别、机器翻译、图像识别、字符识别、语音合成、人机对话等。，想想人机博弈定理证明等等。、学习机器学习、知识表达等。，并移动机器人自动驾驶汽车。
