人工芯片——瑞星处理器是寒武纪的AI芯片；华为手机最早的AI芯片来自中科院寒武纪，推动了寒武纪这个创业公司的发展，极大地促进了寒武纪的芯片性能和业务发展。华为不会放弃人工智能这块大蛋糕，所以自己研发了盛腾310人工智能芯片。
什么是手机AI拍照？
一、网上的说法总的来说，所谓手机的人工智能拍摄，其实就是通过人工智能算法，并根据拍摄的具体场景，并进行自动化的美化照片功能。很多网上观点认为，成为人工智能拍摄需要有专门的硬件。比如华为的麒麟芯片，或者是比较好的智能手机。二、人工智能的标准一直在变不过，一位美国硅谷的资深人工智能专家看来，智能本身的定义其实在这些年有巨大的浮动。
在最早期的时候，那些简单的下棋游戏，也被看成是一种人工智能。可以说有多少人工就有多少智能。一旦人们习惯了人工智能所已经具有的状态，那么这个状态可能就会不再被视为人工智能。从这个角度来讲，手机的人工智能拍摄早就存在。不过就是在智能手机上，下个美图秀秀之类的美化软件罢了。可是由于人们对人工智能更多的期待，以及人工智能自身的飞速发展，使得这样的标准，显然已经不能适合未来的手机AI拍摄.三、关于手机AI拍摄，相对可持续的概念所以，如果一定要给人工智能对于一个非常完整的相对可持续的概念。
那么，我们可以这样理解：所谓手机的人工智能拍摄，就是利用现在最先进的手机硬件，和人工智能算法，对照片进行最合适其具体情景的美化，并尽量做到傻瓜化。顺便说一句，虽然百度在目前的竞争中处于劣势。它可能会从BAT中掉队，但它对人工智能的储备，却是非常领先的。而且图片超越文字的趋势，很可能只是视频流行的开端。
手机的人工智能AI芯片有什么用？
目前手机市场中，AI已成为标配，但手机里的AI够不够聪明，还得看手机芯片里的NPU是否够强大。那么，NPU到底是什么呢?近日，华为麒麟官方发布了《看懂芯片原来这么简单》系列漫画，为大家带来了详细解读，接下来一起看看吧!NPU：手机AI的核心载体大家都知道，手机正常运行离不开SoC芯片，SoC只有指甲盖大小，却“五脏俱全”，其集成的各个模块共同支撑手机功能实现，如CPU负责手机应用流畅切换、GPU支持游戏画面快速加载，而NPU(神经网络处理器)就专门负责实现AI运算和AI应用的实现。
在手机SoC中，NPU扮演最聪明的角色，并直接影响手机AI能力的强弱。2017年，华为推出自研架构NPU，相比传统标量、矢量运算模式，华为自研架构NPU采用3D Cube针对矩阵运算做加速，因此，单位时间计算的数据量更大，单位功耗下的AI算力也更强，相对传统的CPU和GPU实现数量级提升，实现更优能效。
AI究竟怎么用?2017年，Alpha狗打败围棋第一人柯洁，被科技行业认作AI技术的里程碑，与此同时，网络上AI毁灭论甚嚣尘上，阻止AI技术发展的声音不绝于耳，然而，技术是一把双刃剑，只要将AI应用在更多贴近日常生活需求的场景里，AI能够为我们带来更多便利。基于端侧AI技术的深厚积累，华为联合开发者及合作伙伴率先落地了不少AI应用。
例如，2018年麒麟980实现了AI姿态识别功能，能在人物快速运动的状态下，准确识别人体骨骼线条，为AI应用开发提供更多基础能力。2019年，麒麟990系列实现AI人像实时分割能力，能精准分割人物和背景，并将背景实时替换，相比其他手机实现的换背景功能，麒麟990系列还能精准识别每一个个体，并将其移除画面，为更多视频类的AI应用提供新的玩法和可能。
除了芯片层面的AI能力外，目前搭载麒麟990系列的华为Mate 30系列已经实现一系列AI应用。其中，AI随心支持手机屏幕实时跟随人脸，无需重力感应，手机界面就能跟随面部方向实时旋转，看视频不用反复开关锁定屏幕。AI隔空操控可以实现不触屏的滑动、截屏交互动作，有了AI隔空操控，过年也能一边包饺子一边刷抖音，寒冬也能带着手套隔空滑动浏览网页，这个功能可以说是非常实用了。
Mate 30系列AI应用的背后，是麒麟990系列的AI能力加持。据了解，麒麟990系列采用华为自研达芬奇架构NPU，创新设计NPU双大核 NPU微核架构，其中，NPU大核负责处理大算力场景，如AI姿态识别、AI实时换背景，而轻量级的AI应用如AI随心、AI隔空操控则由NPU微核处理，占用更少的资源，也进一步提升了NPU的性能和能效。
