做大数据行业有哪些证书可以考？
感谢邀请！据我所知，目前需要软考的数据分析师证件！而且目前这个软考的属于职称证书两用证件。是升职加薪的必备品，同时也是身份认证的时候都是需要的！另外一个证书人设部大数据分析师和高级数据分析师，属于培训取得的证书也是国际化双证证书的项目之一，对比一下考试起来相对简单易得，推荐考试这个比软考简单粗暴。常规的软件认证和计算机等级证书目前只能作为基本功和基层的认证，与大数据只起到辅助作用！。
做大数据的技术公司有未来吗？前景如何？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，从大的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，大数据技术未来会广泛落地到传统行业领域，这个过程会释放出大量的创新、创业机会，同时也会为传统行业领域打开新的价值空间，所以从事大数据技术的公司未来前景还是非常值得期待的。在大数据被列入到“新基建计划”之后，大数据领域会逐渐整合大量的行业资源和社会资源，这个过程会为大数据领域的发展带来新的契机，从而助力大数据公司突破发展壁垒。
从这个角度来看，当前从事大数据的公司也会有更多的机会来把握住“新基建计划”所带来的时代红利。大数据公司当前要想突破一些发展上的障碍，可以把自身的关注点从消费互联网转向产业互联网，这不仅会提升大数据的行业应用价值，同时也会规避掉很多消费互联网所带来的各种应用风险。在产业互联网的推动下，当前很多传统行业企业已经实现了业务上云，业务上云的下一步就是大数据的应用，所以当前大数据在行业领域的应用已经有了一定的场景支撑，这为大数据公司进行业务拓展带来了更多的机会。
大数据公司当前要想获得更强的行业认可度，应该从三个方面入手，其一是实现企业的数据价值化，为企业打开新的价值空间；其二是通过大数据实现行业领域的应用创新和模式创新，这对于提升传统行业企业的竞争力，有比较直接的帮助；其三是通过大数据来打造智能化方案，为企业的智能化升级奠定基础。最后，大数据公司在进行大数据技术的落地应用时，应该注重帮助企业进行人才队伍的升级，以便于充分发挥出大数据技术的价值。
人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
谢谢邀请！人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。
从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。
学习大数据可以按照以下路线进行：第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。
从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。
Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。
