大数据是海量的数据。一般只有达到TB级别才能算大数据。与传统的企业内部数据相比，大数据的内容和结构更加多样，数字文本、视频、语音、图像、文档XMLHTML等。可以作为大数据的内容。大数据在交通方面的应用主要在两个方面。一方面，可以利用大数据传感器的数据，了解车辆的交通密度，进行合理的道路规划，包括单向路线规划。
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的一网统管精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请审核审批等多项程序，遇到需要跨部门跨层级跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过精准救助的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到一网统管数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成信息孤岛有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了任督二脉。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图入门学习需要掌握的基本技能1Java2Linux命令3HDFS4MapReduce5 Hadoop6Hive7ZooKeeper8HBase9Redis10Flume11SSM12Kafka13Scala14Spark15MongoDB16Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网第一阶段Java设计与编程思想第二阶段 Web前端开发第三阶段 JavaEE进阶第四阶段 大数据基础第五阶段 HDFS分布式文件系统第六阶段MapReduce分布式计算模型第七阶段 Yarn分布式资源管理器第八阶段 Zookeeper分布式协调服务第九阶段 Hbase分布式数据库第十阶段 Hive分布式数据仓库第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统第十三阶段 Scala大数据黄金语言第十四阶段 kafka分布式总线系统第十五阶段 SparkCore大数据计算基石第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台第十八阶段 SparkMllib机器学习平台第十九阶段SparkGraphx图计算平台第二十阶段 大数据项目实战。
大数据时代有哪些趋势？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据将随着产业互联网逐渐落地到广大的传统行业，相应的生态建设也会越来越完善。站在大数据产业的角度，未来大数据的发展将有以下几个重要的趋势第一大数据与企业运营紧密结合。随着大数据的发展，数据将作为企业生产过程中的重要生产材料之一，全面参与到企业的生产管理和服务中。
目前互联网领域已经有很多公司实现了数据驱动的运营模式，未来会有更多的传统企业采用数据驱动的运营模式。简单的理解就是数据驱动创新，数据驱动员工管理，数据驱动营销，数据驱动客服。第二大数据全面推动人才结构升级。大数据的发展将全面推动人才结构升级。大量的职场人需要掌握一定的大数据知识，包括数据的收集、整理、分析和展现等。，这已经在金融教育统计领域得到了反映。
