在讲什么是大数据之前，我们先来看看大数据的四个特征。大数据平台的作用是实现大数据的技术化，基于大数据平台可以在行业领域完成大数据的各种创新应用。大数据的计量起始单位至少是PE或Z2。首先，互联网大数据已经形成了一个庞大的生态系统，既包括技术体系，也包括业务体系。涉及的环节包括数据收集、数据整理、存储、安全性分析、展示和应用。随着大数据不断在行业落地，大数据本身也在打开越来越大的价值空间。
大数据时代有哪些特征？
大数据的特征1数据量大(Volume)大数据的起始计量单位至少是PE或Z2类型繁多(Variety)包括图像，音频地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3价值密度低(Value)如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。
4速度快时效高(Velocity)这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，画像分析，精准定位等。大数据是如此重要，以至于其获取储存搜索共享分析，乃至可视化地呈现，现在头像采集已经普遍大地，全国有人的地方就有电子眼。中国著名的搜索引擎专家刘建国。曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统天网。
很多互联网都在谈大数据，到底什么是大数据？
大数据是指无法用现有的软件工具提取存储搜索共享分析和处理的海量的复杂的数据集合。业界通常用4个V(即VolumeVarietyValueVelocity)来概括大数据的特征。 在谈论什么是大数据之前，不妨先看看大数据四个特征。一是数据体量巨大(Volume)，这个很容易理解，最初个人电脑软盘或硬盘容量以KB或MB为单位，现在则以GB和TB为单位，数据容量提高了一千倍至十亿倍。
二是数据类型繁多(Variety)，最初数据以文字或结构化数据库的形式存储，现在音频视频图片等被广泛应用，非结构化数据越来越多。三是价值密度低(Value)，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。四是处理速度快(Velocity)，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征，大容量低密度数据必然要求高速处理以提取有用的信息。
由于互联网公司往往储存有大量的用户网购用户出行用户搜索用户浏览等信息，通过对这些信息快速处理和聚合分析，能够判断用户未来几天甚至未来几个月的可能行为，为互联网公司提供智能化推荐供应链管理价格优化欺诈行为判断等更优的服务。在利用大数据时候，除了前面所述的四个特征外，数据还必须具有关联性数据来自同一类型人物数据来自同一时间段数据来自同一个产品等等。
各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集数据整理存储安全分析呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。
从技术架构来看，大数据的技术架构以大数据平台为核心，而大数据平台是通过分布式存储和分布式计算开发的。目前，大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态系统也已形成一定规模。大数据平台的作用是实现大数据的技术化，基于大数据平台可以在行业领域完成大数据的各种创新应用。从业务系统的角度来看，大数据本身开辟了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值。既然互联网本身会产生源源不断的数据，那么大数据的价值增值也会持续下去。
