微软布局基于“任意子”方案的拓扑量子计算，并注重模拟器等软件领域的同步开发。Intel同时开展半导体和超导方案，2017年10月报道了17位量子比特的超导芯片。IBM在2016年上线了全球首例量子计算云平台，目前IBM Q处理器已升级至16/17位量子比特；2017年11月宣布基于超导方案实现了20位量子比特的量子计算机。
此外，以D-Wave、IonQ、Rigetti Computing、1QBit为代表的初创企业迅速发展，各具特色，涵盖硬件、软件、云平台等环节，企业数量以美国居多。 我国近年来开始加大重视程度、积极赶进，在科研布局和企业投入方面取得一定成果。以中科大、浙江大学和清华大学等为代表的研究机构在量子计算原理实验和样机研制等方面取得一定研究成果。
2017年，中科大和浙江大学联合宣布基于超导量子计算方案实现了10位量子比特的纠缠操控。同年，中科大还报道了基于波色子采样的光量子计算机研究成果。在产业布局方面，阿里巴巴联合中国科学院在2015年设立“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”，此外，腾讯也正在筹备建立量子实验室。2017年9月，中科大成立了国内首个量子计算初创企业，合肥本源量子计算科技有限公司，计划开展量子计算芯片、测控系统、软件等方面的研发。
2017年10月，清华大学、阿里巴巴和本源量子各自发布了基于不同物理体系的量子计算云平台。整体而言，我国在量子计算领域虽已取得一定成绩，但在投入力度、团队数量、创新成果、方案种类和指标方面仍落后于美国。 （三）量子计算发展虽困难重重，但前景可期 量子计算发展面临技术、模式、资金的多重挑战。技术挑战是量子计算目前发展所面临的最严峻问题，实现量子计算最困难的地方在于量子系统的脆弱性，如何克服退相干带来的系列困难，提高量子系统的可靠性和可扩展性存在挑战。
其次，量子计算属于交叉学科，需同时对量子力学、计算机科学等基础理论有充分理解，因而需要多方面学者专家通力协作，不同学科和机构间的合作交流有待强化。最后，量子计算对资金投入水平和持续性要求较高，需长期探索。 量子计算成长速度较快，前景可期。目前，量子计算发展处于技术理论验证和原理样机研发攻关关键阶段，可行性不断增加，技术竞争方案不断明朗，后续的应用研究发展也将进一步加速，预计专用量子计算机可能会率先获得应用。
在与经典计算的发展定位方面，量子计算目前只能解决部分经典计算不能或难以解决的问题，并非在所有问题的解决上都优于经典计算，且量子计算机的复杂操控仍需要经典计算机辅助，在未来相当长时间内，量子计算都无法完全取代经典计算，两者将相辅相成。尽管量子计算规模目前还很小，但成长速度较快，前景可期，其发展与应用将为基础科学研究、新型材料和生物药品开发、人工智能等众多领域带来深远影响。
计算机领域，2019年有没有什么眼前一亮的新技术？
5G技术的应用，高性能计算机研发，谷歌量子计算机实验室实现”量子霸权”等技术，在2019年表现的非常耀眼。另外，AR，VR，区块链大规模使用，做为前沿技术，也很抢眼。5G技术的应用。将传输处理速度提高10倍以上。正在应用于自动驾驶汽车，无人机，物联网和超级计算机等领域。谷歌首次在实验室中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性。
”在世界第一超算 Summit 需要计算 1 万年的实验中，谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒”。运算速度是传统计算机的1.5万亿倍。这项技术在未来如果大规模应用，将是革命性的发现。高性能计算，由很多处理器或者某一集群中组织的多台计算机的计算系统和环境组成。在国内的一些院校正在加紧研发。核试验模拟、航空航天技术、石油勘探、气象预报、生物基因、材料设计、金融计算等，几乎可用于人类科学与生活的每个领域。
计算机专业的在校生，该怎么去了解现代计算机相关技术发展的情况（比如最前沿的讯息之类）？
谢谢！目前，计算机发展很快，成果也很多。以我目前正在做的计算机视觉-3D重建为例，每年的论文量非常大。想获取最新的科研动态，也就是最前沿的信息。有以下几种方式:1。关注一些流行的计算机博客。这些活跃度很高的博客经常更新一些行业的新技术知识。2.跟着老师做项目，尤其是那些比较年轻的老师(青椒)。他们关注的是新的，贴近科研届的发展方向。3.个人认为，学术会议是最高级的发展。
