人工智能技术在电子商务中的应用人工智能在电子商务中的应用目前主要集中在计算机视觉、自然语言处理和强化学习方面:计算机视觉技术:在电子商务平台购物的过程中，产品照片的影响至关重要。以上是《AI应用前沿》对人工智能在电子商务中典型应用的总结，希望对你有所帮助。
电商究竟带给我们什么了？
有个幽默讽刺说的电商，杀掉了一切！这显然是危言耸听。老一辈的都知道卖东西的地方叫做商店，那时候凭票供应的东西那才是绝对货真价实。后来现在有了店商，这是很多的奥妙生成出来的我不想说太多。更绝的是就是马云的创造，电商就肯定是他的杰作！喜欢电懂得电的人都应该知道，一切缺失不了电！但这个电引用出了快的意思，商品的流通有了电的速度，肯定利国利民的，但是太快了的时候，有种无序人为乱来的时候，这个电会伤人的而且伤的不止一个人一邦人一个团体，像蚂蚁搬家垄断二选一绝对伤害国家的，触犯了人民和国家利益的，这绝对是无序扩张 扰乱市场秩序的行为，所以马云等等的一切被中国监管总局查处就不难理解了。
其实马云的野心他还想用光的速度浸透中国的市场，无视国家法规！让我来说一个人就是他的能力通顶，不按法规行事，中国就是要套住他才行！我突然想电商时代是在4G的所谓繁荣，那如果让马云他搞有光的速度"光商"的话又在5G瞬间网速时代，中国的监管有一点点监控不到位，哪怕是稍纵即逝那一刻，那有良和无良的信息立刻遍布中国每一个角落。
电子商务专业可以从事哪些行业？
电子商务专业就业渠道还是很广阔的，而且具有就业快，起薪收入高等特点，除了电子商务行业本身的岗位，其他一些行业的工作也非常适合电子商务学生就业，主要就业的岗位有：1，网站运营与维护2，网站策划和编辑3，网站营销和推广4，网站开发和设计（需要电商专业学生加强对软件知识的学习。5，跨境外贸电商运营（当前的发展趋势）6，物流仓储和配送管理。
人工智能在电商方面，有哪些应用？
人工智能技术在电子商务领域的应用电子商务领域的人工智能应用目前集中于计算机视觉，自然语言处理和强化学习：计算机视觉技术：在 电子商务平台 购物的过程中，产品照片的影响至关重要。无论是商家想要借助算法去设计产品的海报，还是根据顾客对于产品外观的品味推荐搭配的产品，计算机视觉技术的应用前景都非常广阔 。自然语言处理技术：在用户搜索时，为了更好地让用户找到匹配的商品， 电子商务 平台的搜索和排序算法中利用了大量自然语言处理技术来分析搜索的关键词和产品的文字介绍。
尤其是针对突然出现并畅销的爆款产品，传统的排序算法无法快速地作出应对，自然语言技术能够更好地帮助客户找到他们想要寻找的商品。强化学习技术：电子商务 领域的一个重要指标是转化率，比如搜索的转化 率、页面浏览的转化率、商品排序的转化率等，为了提升这些转化率，不少大的电商平台已经在借助强化学习技术来预测用户针对网页的反馈行为，从而更好地优化搜索和产品页面的排序 。
人工智能技术在电子商务领域的应用场景产品搜索：搜索是电商领域非常高频且重要的用户行为，用户为了找到心仪的商品，会通过关键词甚至实物图片进行搜索，其中关键词搜索和产品匹配涉及自然语言处理技术，而“以图搜图”的产品图片搜索依赖于计算机视觉技术；另一方面，在搜索结果的排序上，如阿里巴巴等大型电商平台也会基于强化学习技术进行排序的优化。
个性化的推荐系统：除了搜索，用户也会浏览网站的页面去挑选产品，因此电商平台通常会推出诸如“猜你喜欢”、“相关产品”、或者“别人也在看”这些功能来向顾客推荐更多相关的产品。这些结果都是基于机器学习算法学习用户过往的浏览和购买行为，个性化地为他们推荐相关的产品。动态定价：市场的供需关系总是在动态变化，而基于供需关系的定价也会受到影响，电商需要根据实时的库存、顾客购买的需求之间的平衡进行价格的调整，才能最大化自己的利益。
基于这一需求，不少电商平台会基于机器学习算法和自身的数据进行动态的产品定价，从而实时针对现在甚至未来的供需关系进行商品价格调整。欺诈风险控制：电商平台是信用卡盗刷的重灾区，在信用卡普及的欧美市场尤其如此。盗刷者会递交大量的虚假订单，然后通过取消退款的方式获得现金。信用卡盗刷和欺诈对于电商平台的稳定运作产生恶劣的影响。
因此电商平台也会通过机器学习技术预测和判断欺诈性的信用卡交易，及时阻止交易发生，从而控制平台上的风险。其它场景：由于人工智能技术在电子商务领域的场景极为复杂，本报告仅基于所选人工智能技术案例有局限性的进行了场景划分，故并不包含人脸识别，活体验证等热门应用领域。人工智能技术在电子商务领域应用代表案例阿里巴巴：阿里巴巴自2014 年起开始推出自行研发的以图搜图工具“拍立淘“，拍立淘主要被应用在阿里巴巴的国内电商平台淘宝网和海外电商平台全球速卖通中，帮助用户更便捷地通过照片搜索自己想要找的服装、配饰等产品，至今已拥有每日数千万用户。
Pinterest：Pinterest 于2017 年推出了以图搜图引擎Visual Lens，如今每月达到6 亿次搜索。Pinterest 还将Visual Lens 产品化开放给合作的电商品牌，如美国著名零售商Target 就将Visual Lens 整合到自己的电商平台中，使得顾客可以通过图片匹配Target 数据库中的商品。
Stitch Fix: 基于个性化推荐系统的时尚电商，利用用户的喜好和购买行为数据为用户提供一对一个性化的优质推荐。Stitch Fix 于2017 年上市，到2018 年12 月市值为18 亿美元。亚马逊：研究显示亚马逊自身以及第三方卖家在亚马逊线上市场（Amazon Marketplace）中通过算法实现大量的动态定价。
随机抽取100件商品，一年内价格波动可达260%，调整频率从五天一次到一天一次不等。对于第三方卖家来说，动态调价可以帮助他们获得更多展示给用户的机会，获得更多订单。以上是《AI应用前沿》对人工智能在电子商务中典型应用的总结，希望对你有所帮助。如果你还想了解人工智能在自己细分行业的应用，请关注并私信交流。
