大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。早期描述大数据时，我们往往从大数据本身的特点入手，比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低等。但对于普通人来说，即使知道了这些特征，大数据的概念依然模糊，依然不知道大数据是用来做什么的，能和普通人产生什么联系。
大数据是什么意思？
大数据，在近几年来越来越受到人们的关注，尽管大数据概念已经在各行业中应用逐渐变得广泛起来，但是对于大多数人来说，大数据概念在他们眼里还是模糊不清的。大数据big data是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即量大高速多样低价值密度真实性。
它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。大数据的数据集特别大，数据类别复杂，这种数据集不能用传统的数据库进行转存管理和处理，需要具有更强大决策力的信息资产。大数据的主要特点是数据量大数据处理速度快数据真实性高数据类别复杂等。
大数据是新资源新技术和新理念的混合体。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着电子信息技术的发展大数据将在BI，工业4.0云计算，物联网，互联网，人工智能等领域发挥着巨大的作用。大数据能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。
什么是大数据?
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。首先，要想把大数据搞清楚，首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念，如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系，涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟，大数据的落地应用已经开始逐渐展开，随着诸多行业企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。
早期在描述大数据的时候，往往从大数据本身的特点来入手，比如数据量大速度快数据类型多样化价值密度低真假难辨等等，但是对于普通人来说，即使知道了这些特点，对于大数据的概念依然是模糊的，依然不知道大数据到底用来做什么，能够与普通人产生哪些连接。实际上，要想了解大数据，首先要搞清楚大数据的目的，大数据的目的就是实现数据的价值化，大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的，包括数据采集数据整理数据存储数据分析和数据应用等等，这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的，最终通过数据应用来完成价值体现。
简单的说，通过大数据能够让更多的数据产生价值，通过大数据能够让数据的价值进行传递赋能和提升，通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料，通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等，随着工业互联网的发展，未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据的来源有几种？不同来源的数据各有什么特点？
今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据CERN的离子碰撞器每秒产生高达40TB的数据，与业务运营相关的大数据可分为四个来源1.越来越多的机器配备了持续测量和报告操作条件的设备。几年前，跟踪遥测发动机的运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车制造商已在其车辆中配备了监视器，以持续提供车辆机械系统的整体运行。
一旦数据可用，该公司将尽一切可能从中获利。这些机器感知数据属于大数据范围。2.计算机生成的数据可能包含关于互联网和其他用户的行为和行为的有趣信息，提供了对他们的愿望和需求的潜在有用的理解。3.用户自己生成的数据/信息。人们通过电子邮件、短信、微博等产生的文字信息。4.到目前为止，最大的数据是音频、视频和符号数据。
