2.纯正的算法在某些领域属于常态，3D游戏，ai领域对于算法需求无处不在，人工智能这块专门有个职位叫算法工程师，而且薪水待遇比起普通的程序员还要高不少，毕竟物以稀为贵，头条里面的智能推荐算法，会有专门的算法工程师支撑这块业务。3.程序员在构思模块设计的时候，其实数据逻辑都是围绕数据结构展开，数据结构完成了代码逻辑差不多也就完成了，数据结构里面的每个数值如何传递，如何处理这条线路走通了整个设计逻辑框架也就出来了。
有哪些可以学习编程或者算法的网站？
这个就非常多啊，下面我分别简单介绍几个非常不错的编程网站和算法网站，对于日常学习来说，非常不错，感兴趣的朋友可以尝试一下：01编程网站B站这是一个众所周知的视频门户网站，我们经常会接触或使用，其实不仅仅只是娱乐和八卦，B站也针对编程也提供了大量优质的视频和课程，基础入门、高阶深入、项目实战，知识点讲解的非常详细，循序渐进，不管是对于初学者还是有一定经验的开发者，都是一个非常好的提升网站，值得推荐：慕课网这是一个纯粹的编程学习网站，所有教程和资料都是以在线视频的方式学习，前后端、数据库、机器学习等都有详细讲解，内容基础全面，覆盖面比较广，非常适合初学者，可以一边学习一边练习，对于自我编程提升来说，也是一个非常不错的学习网站：网易云课堂这是一个在线学习网站，提供了大量优质的课程资源可以免费学习，既有基础入门，也有高阶深入，不仅仅只是编程与开发，AI、数据科学、产品运维、UI设计等都有深入讲解，内容详细全面，讲解透彻，对于编程提升和自我知识面的拓宽来说，是一个非常不错的网站：02算法网站leetcode这是一个众所周知的编码网站，在程序员界非常流行，内置了大量经典算法习题和面试习题，数据结构、机器学习等常见的各种算法，包括链表、队列、栈、二叉树等实际题目都可以在线练习，还可以在线讨论，如果你需要提升自己的算法或者近期需要找工作面试，可以在这个网站好好准备一下，非常不错，值得推荐：牛客网这是一个非常不错的编程试题网站，提供了各大互联网大厂最近几年的的笔试习题，当然，针对编程基础、算法面试等也有涉及，分门别类，可以有针对性的训练，如果你近期需要准备校招、积累笔试经验，可以到网站刷一下题目，非常不错：目前，就分享这5个不错的编程网站和算法网站吧，对于日常学习来说，完全够用了，编程最重要的就是多看多练习，多做项目，应用于实际，积累经验，当然，还有许多其他网站也非常不错，像CSDN、GitHub等，有大量优质资源、开源项目，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
人工智能程序员入门应该学哪些算法？
我这里有一张大图展示了学习人工智能从小白到真正掌握人工智能需要经历的阶段，以及每个阶段需要学习哪些算法，如下但个人觉得上面列出的还不够的，还有一些算法如动态规划、图论的算法、博弈论等都应该要学习的。要真正精通人工智能是非常难的，要学的非常多，而且新的算法也在不断涌现，时刻要保持学习，不然很容易落后。。
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
太高深的算法可以适当学一些，但比较常用的算法肯定是要会才行。不光是算法岗才需要学习那么多算法，开发岗同样需要会很多常见的算法，这样在开发时才能写出高性能代码。我先举一个例子，之前我在用MR处理一份数据，其中在reduce阶段时候需要根据某个值保留TOP 3000的数据，但是如果不会其它算法，就调用快速排序，最坏时间复杂度为O(n^2)，当数据比较大的时候基本上就跑不出来了，而如果会维护大顶堆或BFPRT算法，时间复杂度大大降低。
可见，算法还是很重要的。那么，我们具体需要学习哪些算法呢？ 我大概列举下面的几个方向字符串类算法比如常见的KMP、多模式匹配的AC自动机、字典树等，特别是字典树，在工程开发中确实很容易遇到的。图论算法常见的图论算法，如并查集、最短路径算法、二分图匹配、网络流、拓扑排序等等。搜索算法比如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索，面试都经常会问到，深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八数码问题等。
另外还有一些启发式搜索，比如模拟退火、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。动态规划算法比如经典的背包问题（可以参考背包九讲有更详细的介绍），求最短路径的dijkstra算法，最大子段和、数位DP等。数学类算法这类就比较大了，特别是在机器学习、人工智能、密码学等方向应用比较多。例如数论中的大数分解问题、大素数判断问题、扩展欧几里得算法、中国剩余定理、Lucas定理等等，组合数学中的博弈问题、卡特兰数公式、容斥原理、Polya计数等，计算几何中的极角排序、凸包问题、旋转卡壳、多边形内核问题、平面最近点对问题等。
请问作为一个程序员都需要掌握哪些知识？自学行吗？
目前程序开发岗位的人才需求量还是比较大的，但是要想获得高附加值的开发岗位，或者想进入IT互联网领域的大厂，一定要重视三个方面，其一是重视丰富自己的知识结构，其二是重视实践能力的提升，其三是重视算法知识的学习。虽然当前开发岗的人才缺口相对比较大，但是不论是互联网大厂，还是传统行业领域的企业，对于非计算机专业的同学应聘开发岗，并不算太友好，这就要求非计算机专业的同学，要尽早通过实习来积累一定的开发经验，而且还需要不断补学一些专业课。
对于计算机专业的同学来说，要想获得更强的岗位竞争力，除了要学好专业课之外，还需要围绕自己的就业目标岗位来制定学习计划。从当前大的技术发展趋势来看，开发岗目前要重点掌握三方面内容，其一是要重视云计算相关知识的学习，目前云计算已经进入到了云原生阶段，这个阶段需要程序员掌握微服务、DevOps、持续交付、容器化、FaaS、BaaS和云开发相关的内容。
其二是重点掌握大数据相关技术，随着大数据技术开始逐渐落地应用，更多的程序开发需要围绕大数据平台来展开，所以对于程序员来说，要掌握大数据平台的相关内容，要能够基于大数据平台来完成一些数据价值化的开发任务。其三是具备场景开发能力，这是提升自己就业竞争力的关键因素，而场景开发能力往往需要通过参加课题组和项目组来锻炼。
程序员到底要学习哪些东西，最开始要学习哪些东西请指教谢谢大佬了？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前程序员需要学习的内容还是比较多的，在产业互联网发展的大背景下，IT行业对于程序员的要求也更高了。要想成为程序员一方面要具有较强的学习能力，因为IT行业的技术迭代速度比较快，所以程序员要不断更新自身的知识结构，同时还需要面对较大的工作压力，另一方面程序员还需要具有较强的动手实践能力，而研发级程序员还需要具有较强的创新能力，所以虽然程序员岗位的薪资待遇比较高，但是要想成为一名合格的程序员并不容易。
不同岗位和不同的开发场景需要程序员具有不同的知识结构，从当前产业互联网的发展趋势来看，程序员需要具备以下三大部分知识结构：第一：计算机基础知识。要想在程序员的道路上走得更远，一定要具有扎实的计算机基础知识结构，涉及到操作系统、数据库、计算机网络、编程语言、算法设计等知识，其中编程语言是程序员的重要工具，一定要熟练使用。
目前IT行业内比较流行的编程语言有Java、Python、PHP、C#等，掌握这些编程语言会有更多的就业机会。第二：云计算知识。随着云计算知识的普及，当前大量的软件开发任务都是基于云计算平台展开的，所以程序员需要掌握一定的云计算知识。产业互联网时代云计算将起到重要的作用，随着云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展，程序员掌握云计算技术会明显提升自身的开发能力。
第三:物联网知识。目前，物联网技术体系正在承载更多的功能。未来随着5G通信的应用，物联网领域将会释放出大量的开发任务。所以对物联网有一定了解的程序员，显然会拓展自己的发展空间。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
