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大数据网站有哪些?
在这个数据为王的时代,谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部,通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下1数据分析精选数据分析精选 : 数据分析师的网址大数据分析网站分析门户网站数据科学家博客数据达人微博数据分析软件Excel和PPT资源经典数据分析图书行业数据的导航网站。
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大数据发展有哪些前提?
大数据技术在企业中迅速的发展及应用,但要想真正做好大数据分析,却不是件容易的事情,因为它需要具备一定的前提条件,否则大数据分析对于企业来说只是面子工程。1.\t数据来源大数据分析顾名思义,是指对规模巨大的数据进行分析,在计算分析内部数据的同时对外部数据进行采集分析,所以在实施时需要考虑数据源有哪些,数据量是多少,具体来讲就是企业内部的信息化系统及当前发展情况是否涉及外部上下游国计民生数据等,具备一定数据体量之后,再进行大数据分析。
2.\t数据质量数据质量是大数据发展的重要前提,在大数据分析前,严格的对数据质量进行治理管控,可以保证在大数据分析时,从数据源头开始,所提供的数据是具有一致性完整性准确性的,不仅提高企业内部数据质量,还可以有效保证数据分析的准确性。3.\tIT基础明确当前发展阶段是否真的可以与大数据分析技术相匹配,之后根据现有信息化基础业务基础部门关系等情况进行统筹规划,梳理出如何做才能更好的支撑大数据分析,并逐步推进,如建设前企业需要先进行数据集成应用集成等操作,消除企业系统内外部尤其是内部的信息系统孤岛。
4.\ t合并业务。大数据分析建设之前,要结合自身业务发展,贴近业务,不要从零开始。虽然大数据分析平台的构建方法大同小异,但不同行业的企业之间存在差异。在建设前考虑业务需求和后续发展目标,确定当前业务的适用性和可行性后再考虑建设,效果更好。IT时代新技术、新概念、新平台不断涌现。大数据是新技术时代的产物之一,它的出现在一定程度上给企业决策分析带来了不可磨灭的帮助。