据我所知，睿至科技集团的大数据产品包括工业大数据平台、医疗大数据平台和公共交通大数据平台。然后教授问我，我能不能基于这个“大数据”做出能智能识别质量问题的产品？我礼貌的回答，这连“数据”都算不上，更别说“大数据”了！所以，不可能基于这几万张照片做出一个“大数据质量鉴定智能产品”。
哪些范围属于大数据产品？
年初，有一位教授发给我一个大文件包，里面有N多张反映各种工程、各种程度的质量问题照片，可能有几万张。然后，教授问我，能不能基于这个“大数据”，做出智能识别质量问题的产品？我很委婉地答复说，这个连“数据”都不是，更不是“大数据”了！所以，也就不能基于这几万张照片做出“大数据质量鉴定智能产品”。比如：工地办公桌上有很多纸质验收单，通俗地说，这只能叫做“资料”；电脑里有很多文件夹，这个叫“信息”；城建档案馆里有一堆光盘，里面刻有各个工程的扫描文件，好像也只能算是狭义上的“信息”！几无用处！但是，我们在“滴滴”上点一下，这个行为就是“数据”！自拍一张照片发到微信，这个行为是“数据”，相应的这张照片也是“数据”！所以，有ID、可追溯、可被云计算的才是“数据”，教授朋友给我的照片文件包不是“数据”。
大数据精准营销的核心是什么？
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。目前大数据的落地应用中，从事精准营销是一个比较常见的选择，互联网电商平台大多都会通过大数据技术来完成精准营销。大数据精准营销的核心有三个因素，分别是目标用户的定位、潜在用户的发掘以及用户消费行为的引导。要想通过大数据技术完成精准营销，需要完成以下几个步骤：第一：用户覆盖。
大数据精准营销的第一步就是用户覆盖，而用户覆盖的基础则是用户行为数据的采集。用户行为数据采集通常有三个渠道，其一是自身互联网系统的信息采集，包括各种企业自身的各种互联网产品；其二是大型互联网咨询平台，这是一个比较重要的渠道；其三是搜索渠道。除了自身的互联网平台之外，其余两个平台通常需要进行合作。其二：用户行为数据分析。
用户行为数据分析是发现目标用户和潜在用户的关键环节，所以在大数据落地到广大传统行业的过程中，数据分析能力是传统企业应该关注的重点环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果，通常不同行业都有针对性的分析工具，也可以自己开发针对性的数据分析产品。第三：信息推送。信息推送是大数据精准营销的最后一个环节，同时也是一个非常重要的环节，信息推送的形式对于效果有重要的影响。
目前常见的推送形式包括短信息、传统电话以及互联网方式，目前互联网方式更容易被用户接受。互联网信息推送通常需要跟具体的平台进行合作，呈现形式往往也比较多样化，可以根据实际情况进行选择。最后，大数据精准营销需要把握好用户数据的使用边界（注重用户隐私数据的保护），否则容易起到负面效果，甚至更严重的后果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据很火么？有什么有名的产品么？
真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些你都了解吗?云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐：最具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。
它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。现在大家都开始纷纷的学习它。物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。广告计算：应用比较好的有百度、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到最好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。
