大多数人认为量化交易不能完全取代技术分析。我猜你说的量化，应该是指量化投资领域。如果应用到股市，一般包括量化选股和量化择时。随着国内投资者整体素质的提高，从事量化程序化交易的人越来越多。建议合格的国内投资者转向量化交易。
搞量化好不好？
我猜你说的量化应该是量化投资领域。在我看来所谓的量化就是人们通常意义上说的大数据策略，通过对历史数据的科学研究，为人的行为决策提供工建议，也属于AI范畴。从你描述的问题形式看，估计你应该是在研发方面。抽象、数学、程序这些你肯定是离不开的。你可能面临两种情况：1、仅仅是一份工作，完成工作要求即可，那你也就是一位普普通通的工作人员，不会受到工作本身给你带来的更深层次的影响。
什么是量化交易？
量化交易是将市场中的历史数据通过构建因子，通过选出“具有超额收益”的标的来赚钱的交易策略。离不开最新的数学和计算机理论的支持。如果应用于股票市场的话，一般包括量化选股和量化择时两点。选股模型主要包括：多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和筹码选股模型。
个人做量化交易靠谱吗？
看了楼上的回答我想说，都2021年，量化交易已经趋于成熟怎么还会有人说不靠谱。可能是自己的量化交易策略不行跑不过大盘指数才这样说 ？很多懂编程的投资者在自己写程序做量化交易，但是大多数半途而废，光靠一个人的能力想写个成熟的、可长久运行的的程序是需要花费大量的时间和精力的。可能最后做出来了收益也连最基本沪深300指数都跑不过。
当然也不用担心自己不会写程序而用不上量化交易。目前国内有很多顶级的量化交易平台可供投资者使用，投资者可根据自身的需求选择不同的量化交易平台，就算不懂电脑语言的你也可以使用，总有一款适合你。一、再来说说什么叫量化交易呢？ 一张图你就明白了量化交易的四大优势：纪律性：严格执行投资策略，不是投资者情绪的变化而随意更改。
这样可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。全面性：量化投资的系统性特征包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等。多层次模型包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。
多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。此外，海量数据的处理能力能够更好地在广大的资本市场捕捉到更多的投资机会，拓展更大的投资机会。历史依赖性：利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。二、国内顶尖量化交易平台介绍1、量化通平台平台优势：拥有图表交易功能、技术指标库类型全面、国内期货实盘经验长、证券/期货 同步交易、无图表自动交易功能、资金管理功能、多策略协调功能量化通平台适用人群：专业技术分析派交易用户；证期合一套保套利客户；简易语言一般量化学习客户；2、聚宽平台平台优势：首创向导式策略编程、编程学习资料比较全面、基本面数据因子优势、多因子库丰富分析功能强聚宽平台适用人群：熟悉Python编程用户、聚宽量化策略自我开发者、多元化投研需求整合客群以上两个平台都是更适合有电脑编程基本的投资者使用，下面我介绍两个自带交易策略因子的平台，普通投资者也可以使用。
3、果仁平台平台优势：条件参数勾选易用、无需编程专业语言、快速高效地回测功能、丰富全面的数据指标、调仓便捷设定果仁平台适用人群：有自己的交易逻辑与概念、非专业编程语言交易的投资者4、聚宽平台升级版(alpha-t )平台优势：T0 策略逻辑功能模块化、快速比对相应股票池、算法抓取短期波动的价差、操作便捷、降低持仓成本、增强收益。
alpha-t适用人群：非专业编程语言交易的投资者、长期价值策略持仓者、想赚取当日波动交易者（做T）三、量化交易到底有多赚钱？用数据说话看看量化交易能为投资者带来多少的利益。以上述平台中的聚宽升级版（alpha-t ）为例那alpha-t是赚的什么钱呢？赚取股票当日波动的钱，简单来说就算股民口中的做T。
