数据科学与大数据技术专业就业前景，数据科学与大数据技术专业的前景如何

来源：整理时间：2022-07-25 20:12:30 编辑：数码大全手机版

1，数据科学与大数据技术专业的前景如何

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向分析类岗位分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。研发类岗位架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。管理类岗位产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。“数据科学与大数据技术”专业的就业前景人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

数据科学与大数据技术专业的前景如何

2，数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗

大数据专业的就业前景还是比较广阔的，要想提升就业竞争力，需要重视学习规划。学习规划要与发展规划相统一，对于计算机大类专业的同学来说，要想在本科毕业后就参加工作，要重视实践能力的提升，最好能结合自身的能力特点来确定一个目标岗位，围绕目标岗位的要求来做相应的积累。从近些年本科生的就业情况来看，大部分同学会选择开发岗和运维岗，也有一部分同学为了进大厂而选择了产品岗和运营岗。对于在大数据专业的同学来说，大一期间要重视积累，可以开两门编程语言，除了C语言之外，还应该学习一门全场景编程语言，比如Java和Python就是不错的选择。目前Java语言在大数据开发领域的应用还是非常广泛的，岗位需求量也相对比较大，所以从就业的角度出发，应该重视Java语言的学习。进入大二之后要尽快确定自己的主攻方向，积极申请参加老师的课题组、项目组，如果参加课题组的机会比较少，也可以参加一些实验室，这会为自己营造一个较好的交流和实践场景。计算机大类专业的同学，要想在秋招期间有较好的表现，实践经历和实习经历是比较重要的。虽然有明确的就业计划，也应该重视课程成绩，尽量争取一个较高的绩点，这对于就业的影响同样是比较直接的。在大一和大二期间也可以积极参加比赛，尤其是一些大厂组织的比赛，不少同学就是在参加比赛的过程中获得了去大厂实习的机会。进入大三之后，除了要重视实践能力的提升之外，还要重视多刷刷题，目前大厂的招聘，不论是开发岗还是算法岗，都会考察算法，所以刷题是有必要的。最后，如果有计算机大类专业的学习和科研实践等问题，可以向我发起咨询。谢谢邀请！总的来说，数据科学和大数据相关专业的就业前景还是不错的。在2016年大数据相关技术就已经趋于成熟（Gartner报告）了，目前大数据相关领域的发展已经进入到产业化阶段，也就是说，整个大数据行业的人才需求也会从研发级人才向应用型人才过度，简单的说就是应用型人才的需求增长速度会远高于研发型人才的需求增长速度。随着产业化的推进，整个大数据行业将释放出大量的工作岗位，这些岗位遍布在数据的采集（物联网）、整理（清洗等）、存储（云计算）、安全、分析（机器学习、BI等）、呈现和应用等领域。由于大数据的产业链十分长，所以需求的人才类型也非常丰富，可以说大数据行业不仅需要大数据专业的毕业生，数学、计算机、统计学的人才也能在大数据产业链中找到自己的位置。在大数据众多的岗位需求中，数据分析和数据呈现人才将是一个需求的重点，目前大数据的重点应用也在场景分析方面。由于各行各业都有大量的数据，而这些数据又都具有一定的行业属性，所以不同场景下的数据分析还是存在一定差异的。即使是同一个行业，也会有数据上的差异，所以大数据场景分析具有一定的特殊性，未来大量的企业和组织都需要专业的数据分析人员，而这也正是大数据相关专业人才的一个就业出口。目前在人工智能领域的研究也开始逐渐转向以大数据为基础，可以说大数据正在成为智能化的一个重要基础，在这个领域也将需要大量的大数据人才。综上所述，大数据相关人才的就业前景还是非常广阔的，学习大数据相关专业是一个不错的选择。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。谢谢！据科学与大数据技术专业是目前新兴的一个理工类专业，应用的领域非常广泛，就业的前景十分广阔，该专业具有强大的生命力。在当前和今后一个相当长的时间内，大数据科学与大数据技术专业的就业非常好，而且专业人才长期处于紧缺的状态。但是学习大数据科学与技术专业的学生必须具有非常强大的数学的逻辑思维能力和推理能力，还必须具备计算机科学与技术的深厚的专业知识。其次，你还要清楚的认识到，大数据科学与大数据技术专业在不同的院校是不同的研究方向和发展领域，将来也是不同的就业行业领域。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。因此，考生千万不能以偏概全，一提起大数据科学与技术专业就是一个笼统的概念，认为大数据科学与技术专业在各个院校都是同样的课程设置，同样的就业领域，同样的发展方向，那就大错特错了。必须要清楚地认识到它在不同特色的院校是不同的研究方向和应用的领域。必须在填报高考志愿的过程中，要根据自己的能力，实力，潜力，兴趣和爱好选择该专业的院校。在我的高等院校中，中南大学，浙江财经大学，广西科技大学，复旦大学，电子科技大学，对外经济贸易大学，上海工程技术大学，重庆理工大学，长春理工大学，中北大学等院校的相关专业都非常好。作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学、医学、教育学等一众学科，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来更多的专业学科都会与大数据技术相结合，所以未来在数据科学与大数据专业就读的同学，在选择主攻方向时会有更大的选择空间。从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。从当前的就业情况来看，不论是本科生还是硕士研究生，开发岗是比较常见的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是竞争同样也比较激烈，一方面需要有更高的学历做支撑，另一方面也面临更多专业毕业生的竞争，像计算机专业、数学专业、统计学专业、经济学专业的毕业生也都可以从事算法岗。选择大数据专业，一定要做好学习规划，这一点还是非常重要的，否则容易导致学得杂而不精这种情况。我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗