公共安全如何用大数据表，如何运用大数据进行安全事故分析

来源：整理时间：2022-10-14 23:36:27 编辑：安防经验手机版

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1，如何运用大数据进行安全事故分析
2，公共安全领域如何与大数据结合
3，用友打印怎么在数据库里调整
4，我国大数据的发展情况和现状分别是什么简述
5，如果数据量特别大的时候应该如何优化sql语句
6，数据库安全产品有哪些
7，如何利用大数据加强内网安全
8，怎么在Excel表格中做数据透视表

1，如何运用大数据进行安全事故分析

可以分析发生的原因，时间，以及地点。还有是什么事故，什么类型的。得出结果，告诉人们，尽量避免。—柠檬学院大数据。

如何运用大数据进行安全事故分析

2，公共安全领域如何与大数据结合

通过有序过程与随机过程分析，选择社会治安关键因素，进行常态与暂态分析，实现社会治安风险评估，事件预警；另外针对高风险因素监控和关联分析，扩大社会掌控面；制定有效防范措施和反应预案。同时融合定位、通信、网络等技术，提高对高风险因素（人、物、事、时间、地点等）掌控的精度、粒度，建立重大事件风险评估、预警机制，提高防范能力。

公共安全领域如何与大数据结合

3，用友打印怎么在数据库里调整

你这个问题范围有点大。用友什么产品，那个版本，在数据库里查是什么意思，要在sql数据库后台查吗？说明请详细一些。

用友打印是不需要调数据库的不管是凭证打印还是帐表打印都是在软件里面调

用友打印怎么在数据库里调整

4，我国大数据的发展情况和现状分别是什么简述

（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。

5，如果数据量特别大的时候应该如何优化sql语句

1、优化SQL语句，使用Where限定查询的数据范围2、建立相关字段的索引，避免查询时进行全表扫描3、多数据表连接时，注意连接的主从表位置，避免小表Join大表

一般最常用的大数据量优化：1、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。oracle提供范围分区、列表分区、hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。2、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。3、优化复杂sql；对复杂的sql进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些sql语句优化方面的文档。

6，数据库安全产品有哪些

数据库安全产品有很多的，例如抓包工具、数据库日志、应用系统自身审计、堡垒机、容灾备份、安全扫描与加固、数据库加密、数据库防火墙和数据库审计系统。但除了数据库审计系统之外，其他大部分都或多或少存在着弊端和缺陷，效果远不及数据库审计系统。抓包工具：原始、低效数据库日志：开启后严重影响数据库性能，影响数据可靠性，且易被篡改，一般不开启应用系统自身审计：审计权限和操作权限无法分开，失去公正判断堡垒机：不能智能解析，需要人工识别分析（类似傻瓜照相机）容灾备份：将数据备份，仅针对数据存储本身，目的是防止数据丢失安全扫描与加固：有一定用处，可扫描漏洞并进行加固以防止攻击，但其属于静态扫描漏洞，对实时访问数据不起作用，具有局限性。数据库加密：对存储在数据库中的数据进行加密，即使文件或硬盘丢失，也不会导致数据泄露，但目前技术还不够成熟。数据库防火墙：是数据库审计的升级版，加上了拦截和阻断，但这个产品技术仍不成熟，特别是在数据库核心的地方做阻断，易导致整个系统崩溃，较稳妥的方案是建议数据库审计系统加堡垒机形成联动，进而达到防范或拦截的效果。

7，如何利用大数据加强内网安全

大数据指的是分析数据的多个维度、指标，分析出需要的用户行为习惯而你首先需要了解内网存在哪些安全隐患：1、信息泄密威胁2、病毒威胁3、软硬件资源分配不合理所以大数据分析需要找出泄密威胁、病毒威胁、硬件分配不合理存在哪些领域，然后才可以对阵下药目前讨论内网安全主要是以上三方面，对于内网安全比较重视的企业，建议直接从这三方面入手，个人建议如果不缺钱直接上内网安全管理软件推荐下IP-guardIP-guard是2001年推出的一款内网安全管理软件，适用于企业内部信息防泄露、行为管控、系统运维三大领域，拥有18个功能和7大解决方案。IP-guard通过控制台来设置客户端主机的管控策略，从而实现一对多的统一管控，迄今为止已经累计服务超过16,000家国内外知名企业，部署超过5,000,000台计算机

大数据包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，tb，pb，乃至eb等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。如果需要分析大数据，则可以hadoop等开源大数据项目，或yonghong z-suite等商业大数据bi工具。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。

8，怎么在Excel表格中做数据透视表

要统计的表格先搞好，表头要标准格式。用数据透视表简单步骤:选中要统计的表格-数据-数据透视表和数据透视图-下一步-下一步-布局(把不能计算的字段如姓名.日期.牌号.移到左边行的位置，要计算的如数量.重量.金额等.移到右下面数据位置.如果统计方式是计数或求和，双击一下数据的内容-确定)-确定-完成。如不符要求，再把数据和姓名往右各移一格,合计和汇总都会出来的。.总之，每个名称都可以移动，不会影响原表，多试几次就知道了。

[收藏]数据透视表 2008-03-26 09:08:35 大中小标签:execl 数据透视图教育 1　建立数据透视表(图)的目的　　数据透视表能帮助用户分析、组织数据。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇兑。　　首先应该明确的是:不是所有工作表都有建立数据透视表(图)的必要。　　记录数量众多、以流水帐形式记录、结构复杂的工作表,为了,将其中的一些内在规律显现出来,可将工作表重新组合并添加算法。即,建立数据透视表(图)。　　例如,有一张工作表,是一个大公司员工(姓名、性别、出生年月、所在部门、工作时间、政治面貌、学历、技术职称、任职时间、毕业院校、毕业时间等)信息一览表,不但,字段(列)多,且记录(行)数众多。为此,需要建立数据透视表,以便将一些内在规律显现出来。 2　创建数据透视表　　⑴将光标移入需建立数据透视表的工作表中,然后单击"数据"·"数据透视表和图表报告"。　　⑵"数据透视表和数据透视图向导-3步骤1"对话框上,单击"下一步"(选用默认选项,“microsoft excel数据清单或数据库”)。　　⑶在"数据透视表和数据透视图向导-3步骤2"对话框上,“选定区域”框中,已经自动选定工作表的(整个)数据区域,单击"下一步"。　　⑷在"数据透视表和数据透视图向导-3步骤3"对话框上,选用默认选项:"新建工作表",在当前工作的左侧创建一个新工作表。这样做,可以保证原始数据的安全以及可利用性。单击"完成"后,一张新工作表-“数据表(下图所示)”即出现在当前工作的左侧。 3　设置数据表中数据的关系 3.1　数据表上,几个区域的设定方法　　1、“请将行字段拖至此处”(相当于“左端标题行”),将作为横向分类依据的字段,从“数据透视表”工具栏上拖至此处。例如,将“所在部门”字段拖至此处。　　2、“请将列字段拖至此处”(相当于“顶端标题行”),将作为纵向分类依据的字段,从“数据透视表”工具栏上拖至此处。　　拖至此处的字段是计数的“依据”。例如,将“性别”字段拖至此处,计数的依据就是“男”和“女”两项。　　3、“请将数据项拖至此处”(相当于“普通数据区”),将作为统计依据的字段,从“数据透视表”工具栏上拖至此处。　　拖入该区中的字段,excel将用某种算法,对其进行计算,然后将计算结果(汇总数值)显示出来(如何设置算法见3.2)。　　4、“请将页字段拖至此处”,将作为分类显示(筛选)依据的字段,从“数据透视表”工具栏上拖至此处。　　可以将一个或多个字段拖至此处。此区域中的字段是分类筛选的“首要”条件。例如,将“政治面貌”字段拖至此处,然后在其中,选择“党员”,则下方表格中,只统计“党员”有关的情况。　　提示:“顶端标题行”和“页字段”区中,均可有多个字段。 3.2　透视分析数据　　改变透视表内部的透视关系,从不同的角度查看数据之间的内在关系。主要包括:改变透视关系、添加或删除项目以及数据更新　　1、改变透视关系　　更改各区域中的放置字段,或改变字段的分组条件即可以改变透视关系。　　添加字段的方法上面已经介绍过了,删除方法,是将需删除字段拖出数据表区域即可。　　改变字段分组条件的方法:单击字段名右侧的三角形按钮,然后单击下拉式列表菜单上的相应条件　　2、改变统计字段的算法　　双击透视表左上角的统计字段名,打开”数据透视表字段“对话框(右图)。　　在“汇总方式”框内,选定所需的算法,然后单击“确定”。　　提示:对日期型字段求和时,以1990年1月1日起算。　　3、透视表的更新　　若原工作表中的数据(含标题行-字段名)更改后,透视表作相应更新的方法: 　　默认情况下,当重新打开工作薄时,透视表数据将自动更新。　　在不重新打开工作薄的情况下,在原工作表的数据更改后,在透视表中单击“数据透视表”工具栏上的“更新数据”按钮即可。　　提示:普通数据更改后,单击“更新数据”按钮后,即可完成更新。若更改了已经拖入透视表中的字段名,则该字段将从透视中删除,需要重新添加。 4　透视图表　　将透视表制作成透视图表的方法是:单击“数据透视表”工具栏上的“图表向导”即可生成一张图表(位于左侧的新工作表上)。　　透视图表的编辑方法,与普通图表相似。