矩阵有什么作用，矩阵分析在计算机应用中有何应用

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1，矩阵分析在计算机应用中有何应用
2，哪位高手知道矩阵到底有什么意义
3，什么是矩阵有什么作用
4，矩阵是什么好干什么
5，矩阵有什么用
6，矩阵的基本用途是什么
7，线性代数的矩阵的本质是什么
8，矩阵有什么用

1，矩阵分析在计算机应用中有何应用

矩阵分析在计算机中的应用非常多，是一种方便的计算工具，可以以简单的形式表达复杂的公式，比如：数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等。矩阵分析与应用将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分。主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。

图形变换，如：一，平移二，对称。三，缩放。等。。。都是通过矩阵

矩阵分析在计算机应用中有何应用

2，哪位高手知道矩阵到底有什么意义

意义：数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。扩展资料在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。在线性代数中，对于n阶方阵N，存在正整数k，使得N^k=0，这样的方阵N就叫做幂零矩阵。满足条件的最小的正整数k被称为N的度数或指数。人类对数的认识有2个轨迹:第1个发展轨迹是对数本身的认识，在原始社会的狩猎中，用自然数1,2…，9来记录猎物，以后又认识了分数和小数。在研究圆的半径和周长的关系等一系列问题时，接触到了无理数，随后又发现了虚数。第2个发展轨迹是，用字母代表数字进行各种数学运算，从具体的数字到代数，这是一个飞跃，有了代数，数学得到了飞速发展，如函数、微积分的出现。参考资料来源：百度百科-矩阵

哪位高手知道矩阵到底有什么意义

3，什么是矩阵有什么作用

矩阵（Matrix）本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用，比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统（由深圳网域提出）等等。“矩阵”的本意也常被应用，比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵。

什么是矩阵有什么作用

4，矩阵是什么好干什么

数学是基础学科，矩阵简单的讲就是一组数，排成一个m行n列，至于干什么呢，这取决于你用在哪方便。比方1，我把一些东西有条理的打包是为了更好的管理它们。矩阵也就是这个目的，把一组数放在一起，通过对矩阵操作实际上就是对这么多个数同时操作。比方2，给你一个东西你可能看不出什么特别的，当给你很多类似的东西时，而且从不同的角度去看时，就会发现很多规律之类的东西。矩阵将一些数字排起来，通过不同角度去观察，可以观察出这些数字中带的信息。

线性代数里面确实有矩阵这个名词，它一般是指由方程组的系数及常数所构成的方阵。但是作为商品的矩阵也是有的，它全称矩阵切换器，主要运用于音频视频应用，一般是把某路的输入信号切换为你自身需要的特定路数的输出信号，好的矩阵可以将任意输入同时路由到任意或全部输出。不过由于本人也不是很懂，就在这里随便讲些我知道的~~~~~

5，矩阵有什么用

　　矩阵的用途：　　一、线性变换及对称　　线性变换及其所对应的对称，在现代物理学中有着重要的角色。例如，在量子场论中，基本粒子是由狭义相对论的洛伦兹群所表示，具体来说，即它们在旋量群下的表现。内含泡利矩阵及更通用的狄拉克矩阵的具体表示，在费米子的物理描述中，是一项不可或缺的构成部分，而费米子的表现可以用旋量来表述。描述最轻的三种夸克时，需要用到一种内含特殊酉群SU(3)的群论表示；物理学家在计算时会用一种更简便的矩阵表示，叫盖尔曼矩阵，这种矩阵也被用作SU(3)规范群，而强核力的现代描述──量子色动力学的基础正是SU(3)。还有卡比博-小林-益川矩阵（CKM矩阵）：在弱相互作用中重要的基本夸克态，与指定粒子间不同质量的夸克态不一样，但两者却是成线性关系，而CKM矩阵所表达的就是这一点。　　二、量子态的线性组合　　1925年海森堡提出第一个量子力学模型时，使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。例如密度矩阵就是用来刻画量子系统中“纯”量子态的线性组合表示的“混合”量子态。　　另一种矩阵是用来描述构成实验粒子物理基石的散射实验的重要工具。当粒子在加速器中发生碰撞，原本没有相互作用的粒子在高速运动中进入其它粒子的作用区，动量改变，形成一系列新的粒子。这种碰撞可以解释为结果粒子状态和入射粒子状态线性组合的标量积。其中的线性组合可以表达为一个矩阵，称为S矩阵，其中记录了所有可能的粒子间相互作用。　　三、简正模式　　矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示，即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项，用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出（通过对角化等方式），称为系统的简正模式。这种求解方式在研究分子内部动力学模式时十分重要：系统内部由化学键结合的原子的振动可以表示成简正振动模式的叠加。描述力学振动或电路振荡时，也需要使用简正模式求解。　　四、几何光学　　在几何光学里，可以找到很多需要用到矩阵的地方。几何光学是一种忽略了光波波动性的近似理论，这理论的模型将光线视为几何射线。采用近轴近似，假若光线与光轴之间的夹角很小，则透镜或反射元件对于光线的作用，可以表达为2×2矩阵与向量的乘积。这向量的两个分量是光线的几何性质（光线的斜率、光线跟光轴之间在主平面（英语：principalplane）的垂直距离）。这矩阵称为光线传输矩阵（英语：raytransfermatrix），内中元素编码了光学元件的性质。对于折射，这矩阵又细分为两种：“折射矩阵”与“平移矩阵”。折射矩阵描述光线遇到透镜的折射行为。平移矩阵描述光线从一个主平面传播到另一个主平面的平移行为。　　由一系列透镜或反射元件组成的光学系统，可以很简单地以对应的矩阵组合来描述其光线传播路径。　　五、电子学　　在电子学里，传统的网目分析（英语：meshanalysis）或节点分析会获得一个线性方程组，这可以以矩阵来表示与计算。

6，矩阵的基本用途是什么

就相当于一系列数据。矩阵的运算就是对这批数据进行运算了。如果用一个矩阵表示一个多维的坐标。这个矩阵的乘法运算就是坐标变换(旋转、扩大、缩小)总之，矩阵就是一系列数据。

在监控系统中使用的矩阵，一般是指音频和视频的切换设备。之所以称作矩阵，是因为其内部原理相当于“横向”的M条信号线和“纵向”的N条信号线垂直交叉排列，犹如矩阵。假设“横线”都是输入IN，“纵线”都是输出OUT，当某条“横线”INm与某条“纵线”OUTn的“交点”被连接时，输入信号INm就传给了输出端口OUTn。矩阵的结构使得这个设备可以方便地将任一路输入信号切换到任一路输出端口上。这就是矩阵的基本／主要用途。

矩阵本身就是一些数字的集合，对于很多行业都有用啊，比如金融，会计，医学等等，都会有数据阵啊。至于这些矩阵怎么计算，那是线性代数的内容，很多的，比如两个矩阵怎么加，减，乘，等等。

是一种工具，类似三角，矩阵本身有一系列性质，将问题最终转化为矩阵的求解

7，线性代数的矩阵的本质是什么

没有什么本质可言。看你是从什么角度来看它，都是相对概念。数可以是向量（比如，全体实数其实就是其自身上的一维向量空间，这样看来，每个实数也可以叫做向量，尽管通常情况下，我们不这么称呼他们，而是叫他们标量），向量也可以是数，关键点是你要把握好定义。1. 向量在线性代数中已经被大大地抽象化了，它不再只是指代几何空间中的标量加方向的概念，相应地，向量空间（也叫线性空间）也不是仅仅指代几何空间了。任何代数结构，只要满足线性空间的那个几个条件，就是向量空间，其中的元素就可以叫做向量。2. 矩阵的概念通常都是当做向量来看，但是在某些特定的情况下，也可以看成“数”。比如，实数域上的2x1的全体矩阵其实就是复数的全体。而且做为线性空间而言，两者同构。

表面上看矩阵是数或者向量的推广，但更重要的是矩阵利用了一组数来刻画了线性算子，或者叫线性映射。因此矩阵的本质是算子，按照多元向量值函数来理解也可以。

矩阵的本质是一种关系,既可以是数值的,也可以逻辑的,也可以抽象的...越多越你会发现矩阵用处越来越大...

矩阵的本质是多元一次方程组的变量系数和常数的组合。它就是省去变量的一个组合而已，这样做目的是便于进行复杂分析计算和计算机处理而已。

必要性若存在非零矩阵b，使得ab＝0，则b的非零列向量是方程组ax＝0的解，即ax＝0有非零解，所以|a|＝0 充分性若|a|＝0，则ax＝0有非零解b，设b＝(b,0,...,0)，则b≠0，且ab＝0

8，矩阵有什么用

矩阵常用于统计分析等应用数学学科中，以及电路学、力学、光学和量子物理中都有应用。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。矩阵的应用：1925年海森堡提出第一个量子力学模型时，使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。例如密度矩阵就是用来刻画量子系统中“纯”量子态的线性组合表示的“混合”量子态。另一种矩阵是用来描述构成实验粒子物理基石的散射实验的重要工具。当粒子在加速器中发生碰撞，原本没有相互作用的粒子在高速运动中进入其它粒子的作用区，动量改变，形成一系列新的粒子。这种碰撞可以解释为结果粒子状态和入射粒子状态线性组合的标量积。以上内容参考：百度百科—矩阵

数学家发现线性方程组的解只跟未知量系数及常数项有关，于是将方程组的系数及常数项提取出来，写成一张整齐的数据表并用括号括起来，这就是矩阵的来源。规则数据表最适合计算机处理，而今没有矩阵就不能求解大型线性方程组；没有矩阵就不能求解n≥5的高次代数方程(正交相似变换)；没有矩阵就不能求解大型一阶微分方程组。抽象数学方程平衡，映射着物质运动的动态平衡与静态平衡，所以自然运动定律都用数学方程来表述。矩阵方法几乎可求解所有的数学方程，因此矩阵在自然科学理论中有重要作用。

矩阵理论具有十分丰富的内容，它是学习数学与其他学科(例如数值分析、最优化理论、概率统计、运筹学、控制理论、力学、电学、信息科学、管理科学与工程)的基础，也是科学与工程计算的有力工具，特别是随着计算机的广泛应用，矩阵理论显得更为重要．

比如现在的密保卡，就是矩阵的普通应用之一

数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形方阵。矩阵由数字组成，或更一般的，由某环中元素组成。矩阵常见于线性代数，线性规划，统计分析，以及组合数学等。在力学和计算机等理工科上为一门重要的核心基础课。