存储矩阵是什么，用链式结构来存储矩阵的时候它的数据结构还是线性的吗

来源：整理时间：2022-10-18 09:48:03 编辑：安防经验手机版

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1，用链式结构来存储矩阵的时候它的数据结构还是线性的吗
2，矩阵的压缩存储是什么
3，数据结构矩阵存储问题求解
4，有关磁盘矩阵经常听人说什么磁盘矩阵还是叫磁盘
5，彩色图像在Matlab存储的矩阵是几维的
6，ram把第一个操作数存放在哪个寄存器上
7，可编程rom中的存储矩阵是什么阵列
8，计算机组成原理中的存储阵列是什么意思
9，常见的磁盘矩阵有哪些
10，存储矩阵示意图怎么看

1，用链式结构来存储矩阵的时候它的数据结构还是线性的吗

是矩阵的每一行连续存储第一行尾元素和第二行头相连

线性存储方法是把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中，由此得到的存储表示称为线性存储结构。线性存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链式存储方法对逻辑上相邻的元素不要求其物理位置相邻，元素间的逻辑关系通过附设的指针字段来表示，由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现

用链式结构来存储矩阵的时候它的数据结构还是线性的吗

2，矩阵的压缩存储是什么

二维数组在形式上是矩阵，因此一般用二维数组来存储矩阵。在不压缩存储的情况下，矩阵采用按行优先或按列优先方式存储，占用的存储单元数等于矩阵的元素个数。在实际应用中，经常出现一些阶数很高的矩阵，同时在矩阵中非零元素呈某种规律分布或者矩阵中有大量的零元素，若仍然用常规方法存储，可能存储重复的非零元素或零元素，这将造成存储空间的大量浪费。因此对这类矩阵进行压缩存储，从而合理地利用存储空间。为了节省存储空间，可以利用特殊矩阵的规律，对它们进行压缩存储，也就是说为多个值相同的元素只分配一个存储单元，对零元素不分配空间。适合压缩存储的矩阵一般是值相同的元素或者零元素在矩阵中分布有一定规律的特殊矩阵和稀疏矩阵。常见的特殊矩阵有对称矩阵、三角矩阵和对角矩阵。

矩阵的压缩存储是什么

3，数据结构矩阵存储问题求解

是这样存储的a11 a21 a22 a31 a32 a33。。。。。以此类推。那么a11到a77一共有(1+7)*7/2=28个。a81到a85是5个所以就是33

这个问题出在下标的问题上吧，第一个问题，明确说明第一个非零元素a(1,1)存于b[0]中，所以推导时没问题。第二个问题并没有说第一个非零元素a(1,1)存于b[0]中，但大多教材推导是，是将第一个非零元素a(0，0)存于b[0]中，所以公式就不一样了，你的推导逻辑没问题。

数据结构矩阵存储问题求解

4，有关磁盘矩阵经常听人说什么磁盘矩阵还是叫磁盘

磁盘矩阵又叫RAID，RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写，翻译成中文意思是"独立磁盘冗余阵列"，有时也简称磁盘阵列(Disk Array)。简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘)，从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式成为RAID级别(RAID Levels)。数据备份的功能是在用户数据一旦发生损坏后，利用备份信息可以使损坏数据得以恢复，从而保障了用户数据的安全性。在用户看起来，组成的磁盘组就像是一个硬盘，用户可以对它进行分区，格式化等等。总之，对磁盘阵列的操作与单个硬盘一模一样。不同的是，磁盘阵列的存储速度要比单个硬盘高很多，而且可以提供自动数据备份

5，彩色图像在Matlab存储的矩阵是几维的

彩色图像在Matlab存储的矩阵是3维的; 对于BMP或JPEG图像image（h;w;z）; 其中h是图片的高，w是图片宽，z可以为1、2、3;分别对应R,G,B三原色。举例： d1 d2 d3分别是rgb矩阵3个维度的大小，如果读取的file是一个彩图，那么rgb的第3维大小就是3；灰度图的话没有第3维，matlab会给d3赋1。numel(mysize)的结果是mysize中数字的个数，如果读取的是一个彩图，那么numel(mysize)的结果是3；灰度图的话numel(mysize)的结果是2。结论：灰度图是2维矩阵，rgb彩色图是3维的

3维的；对于BMP或JPEG图像image（h;w;z）;其中h是图片的高，w是图片宽，z可以为1、2、3；分别对应R,G,B三原色。

6，ram把第一个操作数存放在哪个寄存器上

ram把第一个操作数存放在程序代码寄存器。CS,DS,ES,SS是CPU的寄存器，MOV AX,DS 都是寄存器寻址方式（它们本身都有值）。MOV AX,这个指令有两种寻址方式AX表式寄存器寻址方式，[2000]表示直接寻址方式（存储器寻址方式的一种）。组成播报：RAM由存储矩阵、地址译码器、读/写控制器、输入/输出、片选控制等几部分组成。（1）存储矩阵。如图所示，RAM的核心部分是一个寄存器矩阵，用来存储信息，称为存储矩阵。（2）地址译码器。地址译码器的作用是将寄存器地址所对应的二进制数译成有效的行选信号和列选信号，从而选中该存储单元。（3）读/写控制器。访问RAM时，对被选中的寄存器进行读操作还是进行写操作，是通过读写信号来进行控制的。读操作时，被选中单元的数据经数据线、输入/输出线传送给CPU（中央处理单元）；写操作时，CPU将数据经输入/输岀线、数据线存入被选中单元。

7，可编程rom中的存储矩阵是什么阵列

可程式逻辑阵列简称PLA，是一种可程式化的装置，可用来实现组合逻辑电路。PLA具有一组可程式化的AND阶，AND阶之后连接一组可程式化的OR阶，如此可以达到：只在合乎设定条件时才允许产生逻辑讯号输出。　　PLA如此的逻辑闸布局能用来规划大量的逻辑函式，这些逻辑函式必须先以积项（有时是多个积项）的原始形式进行齐一化。　　在PLA的应用中，有一种是用来控制资料路径，在指令集内事先定义好逻辑状态，并用此来产生下一个逻辑状态（透过条件分支）。　　举例来说，如果目前机器（指整个逻辑系统）处于二号状态，如果接下来的执行指令中含有一个立即值（侦测到立即值的栏位）时，机器就从第二状态转成四号状态，并且也可以进一步定义进入第四状态后的接续动作。因此PLA等于扮演（晶片）系统内含的逻辑状态图（statediagram）角色。

不明白啊 = =！

8，计算机组成原理中的存储阵列是什么意思

　　存储阵列：由大量的存储单元组成，每个存储单元能存放1位二值数据（0,1）。通常存储单元排列成N行×M列矩阵形式。　　它是把多个磁盘组成一个阵列，当作单一磁盘使用，它将数据以分段(striping)的方式储存在不同的磁盘中，存取数据时，阵列中的相关磁盘一起动作，大幅减低数据的存取时间，同时有更佳的空间利用率。磁盘阵列所利用的不同的技术，称为RAID level ，不同的level 针对不同的系统及应用，以解决数据安全的问题。　　一般高性能的磁盘阵列都是以硬件的形式来达成，进一步的把磁盘快取控制及磁盘阵列结合在一个控制器(RAID controler)或控制卡上，针对不同的用户解决人们对磁盘输出/入系统的四大要求：　　增加存取速度。　　容错(fault tolerance )，即安全性。　　有效的利用磁盘空间。　　尽量的平衡CPU，内存及磁盘的性能差异，提高电脑的整体工作性能。 RAID0为例子，如果我用两个硬组成，500G两个，总容量1000G，读写速度理论是单个的两倍。不过缺点是一个硬盘坏了，全部数据都找不回来

9，常见的磁盘矩阵有哪些

raid0 就是把多个（最少2个）硬盘合并成1个逻辑盘使用，数据读写时对各硬盘同时操作，不同硬盘写入不同数据，速度快。 raid1就是同时对2个硬盘读写（同样的数据）。强调数据的安全性。比较浪费。 raid5也是把多个（最少3个）硬盘合并成1个逻辑盘使用，数据读写时会建立奇偶校验信息，并且奇偶校验信息和相对应的数据分别存储于不同的磁盘上。当RAID5的一个磁盘数据发生损坏后，利用剩下的数据和相应的奇偶校验信息去恢复被损坏的数据。相当于raid0和raid1的综合。 raid10就是raid1+raid0，比较适合速度要求高，又要完全容错，当然￥也很多的时候。最少需要4块硬盘（注意：做raid10时要先作RAID1，再把数个RAID1做成RAID0，这样比先做raid0，再做raid1有更高的可靠性）

磁盘阵列（disk array）是由一个硬盘控制器来控制多个硬盘的相互连接，使多个硬盘的读写同步，减少错误，增加效率和可靠度的技术。raid是英文redundant array of independent disks的缩写，翻译成中文意思是“独立磁盘冗余阵列”，有时也简称磁盘阵列（disk array）。简单的说，raid是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘）比较常见有五种模式直白点说就是有提高数据安全性的;有提高数据读写速度的;有两者兼顾的;

10，存储矩阵示意图怎么看

在图形处理中，矩阵操作时最基本的操作，但是不同的系统中对矩阵的存储是不同，比如OpenGL和Cg中就是不一样的：比如一个4x4矩阵[m11,m12,m13,m14 m21,m22,m23,m24 m31,m32,m33,m34 m41,m42,m43,m44],在实现中通常将其存储为一个一维的线性数组如float matrix【16】或者float* matrix。在opengl中这个matrix中数据的顺序是先遍历列的，线性存储为但是在cg中这个matrix的存储顺序确实先遍历行的，也就是存储为不同的系统对矩阵的存储方式不一样，如果在程序中综合使用了不同的框架，就要注意进行统一了，比如你在opengl 中使用了CG脚本的时候，例如一个cg程序void programm（uniform float4x4 modelviewMatrix,... ...）要求你从程序中传入一个modelview矩阵，我们在程序中使用opengl的GlGetfloatv()函数得到了float* glmatrix 为这个modelview矩阵，但是这个glmatrix确不能直接赋给modelviewMatrix供cg使用，因为cg在解析这个glmatrix 会把它解析为行序的，我们可以在让modelviewMatrix得到glmatrix 后，调用transfor（）将modelviewMatrix做一个转置，modelviewMatrix就变成cg所能正确解析的行序的了。行序和列序的转换其实就是一个矩阵的转置关系，虽然这个变换很简单，但是在使用不同的框架时，要记得先注意一下这个系统式采用哪种方式存储矩阵的，才不会犯错。