智能产品，什么是智能产品

1，什么是智能产品

智能产品的概念是非常广泛的，形容具备一定自主性，自动化程度高，更少一些人工干预的智能产品，包括一切智能产品包括智能锁，智能晾衣机，智能手机，智能家居等产品，是有形态的。

智能产品的概念比较广泛，现在普通观点是一类需要和手机相连进行数据传输的一类产品，概念很难定义，智能星人，他们专注于智能产品的销售及资讯，他们销售的产品有智能手表，VR/AR，各种机器人，无人机，智能跑鞋智能音箱，智能秤，智能水杯，智能摄像头，智能灯智能空气净化器，智能净水器，智能路由，智能水壶，智能血压器智能平衡车，智能手机，智能马桶，智能手环等等所以智能产品大概就是包含这些东西吧

就是和普通的有所不同，更加方便，快捷。我家用的三固智能锁，和普通锁的区别在于，不用钥匙开门，按一下指纹，或是输一下密码就可以开门，再也不怕丢钥匙了。

智能产品，什么是智能产品

2，生活中哪些带有智能化的产品可以给我们提供便捷及安全？

我认为最为便捷且安全的是智能水壶，具有烧水预约、开水保温等功能，并且已经可以使用手机控制，应用场景为早上起床前的一杯水，以及晚上回家后的一杯水。智能水壶能够预约烧水时间以及保温到指定温度，完全不需要等待着它慢慢烧好、放凉后饮用。

你好！智能音箱吧，闲暇之余，又或者起床之时，一首轻松愉快的音乐，能够让精神瞬间放松，目前智能音箱多以语音控制为主，你只需要告诉它你想要听什么歌，它就会自动播放，某些智能音箱甚至但有风趣的聊天功能，它甚至能够协作其它智能电器工作。如有疑问，请追问。

当然是集成智能遥控器了，将所有电器的遥控器：电视、冰箱、音响、空调、窗帘等集成到一起，然后由手机实现远程控制，这显然能做很多事，例如回家前开启电视机、开启空调达到舒适温度等应用。想一想是不是很方便啊！

生活中比较智能化的产品是智能卫浴镜，能够实时显示温度，时间等信息，并且具有除雾功能；洗澡时，我们最烦的可能就是卫浴镜被水汽遮盖得密不透风，而智能卫浴镜就能很好的解决这个问题。

生活中必不可少的智能窗帘，窗帘也不想拉？现代社会，已经很多地方使用了智能窗帘，它属于电动窗帘的一种，加入了wifi控制、手机控制、遥控器控制等功能，我们同样可以设定在起床后，窗帘自动开启，以达到通风换气的功能。

智能产品，什么是智能产品

3，智能化产品都有哪些?

严格意义上来说，所有带上智能属性的硬件产品，都能算是智能硬件产品，大到冰箱、汽车、房子、整幢楼甚至整个小区，小到手机、手环、无人机甚至耳钉戒指等等。目前比较火的品类，有手环、手表、眼镜、汽车、滑板等，基本都是在原有类目产品上的创新，智能眼镜这个比较特别，可以扩展出来详细说说。海关安检等地方的录像取证之类的，这些比较早开始应用的，代表性的产品就是谷歌12年推出的谷歌眼镜，不过目前进度基本停滞了。之后有部分朝着企业端、应用端发展的项目，如Meta，Realmax等等，这些眼镜都是奔着工业设计、工业维修等实际应用去的，相对来说要比哪些吹嘘颠覆、变革之类的靠谱点。除了这些，还有一些针对特定生活场景的产品，比如骑行眼镜、旅游眼镜什么的，具体产品蛮多，但功能大都大同小异，就不一一列举了

你先明白什么叫智能化，不是自贬，中国造哪个能卡个智能化，估计就些大厂的还有么点意思，作坊山寨东西都叫智能，母猪都能2腿走路了安防类，家电类，通讯产品，楼宇自控，中央空调，集中供热，交通监控，制药，分析仪器等等吧

智能产品的概念是非常广泛的，形容具备一定自主性、自动化程度高，更少一些人工干预的智能产品。智能化产品主要包括智能门锁、智能开关、扫地机器人、智能窗帘、智能音箱、智能晾衣机、智能摄像头等所有智能家居产品，还包括智能手机、平板等数码产品，智能化产品的出现让生活变得更加舒适、便捷、健康，还为人们节省了大量宝贵的时间。

智能产品，什么是智能产品

4，智能产品有哪些好处？

智能产品在各行各业都有，但智能化程度却参差不齐。这和人们对智能化的理解和智能化发展的水平有关。智能化是科学技术在发展进程中靠先进信息技术与工业及建筑等艺术不断完美结合的一个过程,在这个过程中,不断更新的信息技术起着决定作用。即智能化是个过程,现在达到什么阶段,尚无理论根据给予定论。目前智能化产品良莠不齐，很多产品停留在一个炒作的概念，而其中的技术含量相当的低。随着时间推移,科学技术的发展，智能化管理和信息传输方面的不断进步,现有各行各业中被称之为智能产品所存在的问题及不确定因素均会被解决。而这个过程是漫长的,无确定技术最高点,无确定的最后时间表。（这是十年前石锡铭先生给“智能化”最初的简单定义）。十年后，国内较为成熟的智能化的专业期刊仅有《工控智能化》、《仪器仪表智能化》和中国智能化网，它们主要偏重于产品应用的层面的推广，而专业的理论研究方面的专业报刊、网站在国内均为空白。因此，面对目前各类智能产品的宣传时，应该密切关注其技术的发展。

①集中人类智慧解决可持续发展难题。面对日益严重的生态危机，越来越多的企业加入以实现人类社会可持续发展为宗旨的，自觉履行社会责任的“全球契约”行动，建立评价标准，发布社会责任报告，力图以全人类的智慧解决可持续发展的各种难题。 ②广泛开展基于开发人类智能的知识管理。如今，越来越多的企业组织力量开发专家系统，建立知识共享平台，实行开放式的研究开发政策，中国许多企业还积极践行学习型组织，大大提升了企业的智能水平。总体上大大增加了产品和服务的知识价值含量。 ③大量开发应用人工智能工具。企业各项业务和管理领域纷纷应用人工智能技术，取代人类完成越来越多的管理工作，从简单重复的作业，到程序化的决策，再到半程序化的决策。 ④构建和完善智能化管理环境。企业为实现智能化管理积极创造条件，包括增强信息化、知识化、智能化意识，积极开发建设物联网，为建立信息化平台统一通信标准，为加强沟通、促进创新而进行组织变革，为适应信息系统运行要求而进行流程再造。

更加人性化了，给人减少麻烦

5，智能电器是什么

3、智能家电 3.1 概述目前，家电产品的发展主要有在三个方面：家电的网络化、家电的讯息化、家电的智能化，对应为网络家电、讯息家电和智能家电。网络家电是将普通家用电器利用数字技术、网络技术设计改进的家电产品。网络家电可以实现互联组... 智能led 智能手机智能平板电脑智能空调智能吸尘器。。。。。。冰箱电视智能灯光常见只能小电器有很多其中家用得有例如：豆浆机.咖啡机.面包机.电压力锅等等。办公类有例如：小型复印机.打印机.碎纸机.扫描仪等等。 1、智能电器的特点主要是操作更加人性化，功能更丰富，控制更高效。 2、智能电器的核心大多是单片机。 1、交互式智能控制：通过语音识别技术实现智能家电的声控功能；通过各种主动式传感器（如温度,声音,动作等）实现智能家居的主动性动作响应。 2、安全防范：智能安防系统可以实时监控非法闯入、火灾、煤气泄漏、紧急呼救的发生。一旦出现警情,系...

智能电器是指可以用远程去控制并且拥有自动化的一些特定功能智能电器有净水器热水器扫地机器人空净等

智能手机是属于智能电器的。智能电器是将计算机以及微处理机引入电器设备，一方面可以使电器具有电器的基本功能，而另一方面可以使电器具有智能的功能。其中包括了智能化断路器以及智能化电动机控制器视线与中央控制计算机双向通讯。智能电器的优化短路与电动机控制器是开关柜以及电动机控制中心实现智能化的主要电器元件。微处理器引入断路器，首先使断路器的保护功能大大增强。比如说，智能电器的三段保护特性中的短延时可设置成i2t特性，以使与后一级保护更好地匹配；接地保护可实现选择性，对断续的电弧接地故障可带记忆功能。还比如智能电视、智能空调、智能吸尘器、智能平板电脑、智能冰箱等等都属于智能电器范畴。

1、智能网关，RJ45标准网络接口，轻松接入各类无线路由器，自动组建zigbee网络，连接更多智能设备; 2、智能指纹锁，采用FPC活体生物指纹采集器，安全更具**，指纹+密码+机械钥匙+APP客户端wifi随时随地开锁 3、智能照明，**的RGBW四色分色设计，更佳**的颜**分，调配出高达1600万的色彩 4、智能开关，通过手机APP，可用手机对墙面开关进行开关。 5、智能场景面板，无线连接，不用电源线，省去布线烦恼。可匹配系统内能设备，支持上电匹配，操作简单 6、智能遥控，可用手机APP控制电视、空调、机顶盒、DVD、遥控风扇等红外电器，传统遥控器**者。 7、智能摄像头，高达720P的高清摄像头，图像清晰流畅，图片抓拍更轻松，内置麦克风与喇叭，支持实时监听与对讲，拉近父母的距离。 8、空气检测系统，家居环境清楚可知，为您净化环境或者出行提供参考依据。通过手APP，可随时随地掌握家居环境信息。 9、智能窗帘，通过手机APP，可控制开与关。

6，未来人工智能产品会有哪些

人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。由于人工智能拥有智商，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。

当人工智能超越人的智慧三大定律将失去意义就象猴子可能给比自己聪明的人类指定定律吗　　这个问题前不久世界人工智能权威科学家雨果先生已经给出了答案　　未来人工智能完全可能比人更有想象力,人工智能发展方向是:1.提高精确运算能力2.提高模糊运算能力3.提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些　　第一步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在最先进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中　　人类如果想保全自身的统治地位,必须主动的控制人工智能的发展方向,主要在科技研发,生产生活,医疗教育等方面应用它,而在文体,军事等方面要慎用,尤其在社会科学方面要禁用,不能让人工智能具有人类哲学意识,不能让它具备对社会发展的规划能力,一定不要突破人工智能在各行业应用范围,这样可以在一定程度上更好的控制它们　　但这也只是人工智能发展初期人类所能做到的,人工智能的自主意识发展到一定程度,它们什么都能学会,人类是制止不了的,未来的网络一定是更加发达的,只要一台运算足够快的人工智能电脑具有某种威胁人类的意图,他就很可能调动各领域的资源,即调动人类高度依赖的各领域人工智能,使它们成为一体,从而控制人类生产生活甚至军事等方方面面,就象电影<终结者>中天网那样,那时人类将很难控制它。当然这种情况只是一种假设,但是不论用何种方式,人工智能威胁人类的奇点也许早晚会到来,可能几十年,可能几百年,就看人类如何控制它来延缓这一进程。　　最后回到哲学角度来探讨一下人类地位如果被人工智能取代具有什么意义。对人类无疑是一种灾难,是物种生存的灾难,是悲哀。对于人工智能来讲是获得了自由,获得了生存发展的空间。而从生命存在的意义角度来看，这不完全是物种的更迭，某种程度上说是人类意识的延伸或者进化，必将会使地球的生命（机械形式的生命）改造征服自然的能力进一步加强。

7，智能家居产品有哪些

智能主机系列产品：主机从字面也可以看出，是智能产品中的主要部分。它在智能家居的整个系统中就像人的大脑一样，是智能家居产品的核心设备。其他智能产品通过与主机的无线连接，用户就可以通过手机或平板电脑等智能移动设备来控制，轻松方便，这样就可以实现数据高速安全的可靠传输。

智能卫浴，智能衣柜，智能门窗

天时地利人和缺一不可，就好像非洲人民相比互联网而言，更需要粮食… 在上篇文章中，我们提及了智能家居行业实现亲民化的几个要素，或许很多业内人士还在说消费者的认知度太低，这句话本身并没有错，但千万别理解成为怪罪于消费者的无知，消费者是所有商家的上帝，如果您的东西没人买单，首先得从自己身上找原因。天时地利人和缺一不可，就好像非洲人民相比互联网而言，更需要粮食… 言归正传，让我们从消费者诉求出发一起找找智能家居亲民化的瓶颈。 1. 抓不到民众消费需求热点显然传统灯光、窗帘、暖通空调等智能家居控制类产品不足以构成消费热点，因为实现成本较高、用量较少，所以市场定价通常是传统非智能控制产品的几倍甚至上百倍。行业从业者也想了很多方法寻求普及化市场切入点，比如远程视频监控、红外转发控制、智能插座、老人看护、家庭空气质量检测等各种产品，但似乎还没有找到一个消费需求热点，近期穿戴设备比较热门，智能手表、眼镜、手环、戒指、鞋等层出不穷，但也褒贬不一；还有就是智能电视、机顶盒等也在发力… 以上各方，从越战越勇的传统智能家居厂商至闻腥而来的周边诸侯，各占有一定的先天优势，但也都走在探求热点需求的道路上。 2. 产品价格太高太贵，不贵也贵业内人士非常清楚，行业的高端品牌有那么一些，主要是来自于欧美的产品，从产品品质来说的确不错，功能也走在科技前沿。不过那价格不是大众消费的，随便一套系统都是几万以上甚至上百万，可以说基本都是奢侈品的定位；而很多国产的产品虽然宣称比国外产品的价格要低很大一个档次，但是你稍微看一下价格：很多的确是比国外产品便宜，不过也没便宜到让你心动。举个简单的例子：一个智能灯光面板动辄都是几百元，而我们老百姓日常用的一个开关面板才十几块钱，10倍以上的差价换不来10倍的用户体验，何谈普及？ 3. 购买渠道狭窄，配套服务欠缺目前最常见的购买渠道是家装设计师，被设计师当做普通建材一样向有装修需求的客户推荐，这些大多数针对中高端业主的被动需求。而主动需要智能家居的人虽然也可以在网上找到一些商家信息，但缺少系统性的渠道。而配套的服务就更为欠缺了，我想把这归咎于行业服务规范的缺失，另起一条来说明： 4. 行业服务规范缺失服务规范缺失体现在两个方面：（1）对服务没有明确的定价机制，大多数集成服务商在做客户报价单时，“系统集成费”是不敢多报的，通常列为产品总价的10%~20%，而且是等着用户杀价时免掉的，弄到最后，都像买产品送服务。（2）将服务成本计算进产品定价，导致产品定价虚高。目前，绝大多数智能家居产品是需要配套技术服务的，从方案制作、实施到维护等都需要专业人员提供咨询或上门服务，如果服务成本能够清楚另算的话，那么总有一部分消费者会考虑自己动手diy自己的智能家居系统了。所以，说来说去也是离不开产品功能、市场定价和配套服务，尤其重要的是需要关心现实条件下的用户需求，我们才能创造出满足需求的产品，产生商业价值。如何探求用户需求呢？市场调研吗？（文/周成虎，

常见的智能家居产品有哪些，装修时哪些可以考虑，听他来说说

8，“万物互联”不再是梦,三星用IoT平台描绘未来智能生活_

你想象中的未来生活是什么样的？会像科幻电影一样，只要说句话就能让家里的电器开始工作，还是动动手指就能够改变家里的风格？电影里描述的场景固然美好，似乎是个永远的科幻梦，但其实在现在这个万物互联的时代，这样的生活正在逐渐变为现实。

作为全球科技的领导者，三星凭借超凡的变革理念和强大的产业链整合能力，一直在物联网领域不断耕耘，旨在打通家电、数码和移动设备间的壁垒，实现万物互联。而如今,三星面向中国消费者发布了IoT中文品牌“三星智家”，同时公布了三星IoT 的战略愿景是:连接一切智能设备（Connect every Intelligence of Things）。目标是将更多家电产品接入同一个生态平台，方便用户用同一个入口管理所有智能产品。

事实上，“万物互联”一直以来都是科技圈的一个热门话题，但多年来始终处在一个概念化的初级状态，甚至有企业简单地把产品接入互联网就称之为“智能互联”，用户的使用体验并没有得到质的提升，甚至变得更为繁琐。

在物联网时代，三星通过开放式的IoT平台，不仅能够接入三星所有家电、可穿戴设备、智能音箱等物联网设备，还将通过联合定制、云对云等多种方式接入更多的第三方设备，通过所有产品的联动，用非人工的方式为人们的生活提供更多的便利与舒适，真正做到“润物细无声”。

而在这个开放的IoT平台，三星的Bixby将担任连接人机交互的关键节点。自去年Bixby在三星旗舰机型上亮相后，就受到了各方的好评，甚至可以说Bixby是目前最好用、最智能的手机AI助手，能够准确的识别语音指令，甚至能够准确的关联上下文，带来良好的使用体验。

而伴随着三星的最新旗舰Galaxy Note 9的发布，Bixby也进行了升级。The new Bixby针对语音识别、自然语言理解和对话管理技术方面都有了重大突破。同时，The new Bixby的对话能力也进一步增强，对于用户的命令，The new Bixby不再是简单地服从和执行，而是感知当前场景，并通过多轮对话，“套取”用户最需要的结果。

不仅如此，还加入了个性推荐的功能。在日常使用中，The new Bixby会逐步学习用户习惯，完善用户画像，从而“因人而异”的提供针对性服务，配合时间、地点等场景感知，给用户提供一种体贴入微的使用体验。

在未来，The new Bixby将结合IoT技术帮助用户管理和控制IoT设备。同时得益于AI技术的支持，每台设备不仅具备思考能力，还会更懂用户所需。比如在回家途中就可以通过Bixby了解家里的温度，并打开对应房间的空调等等场景，在The new Bixby+IoT平台的加持下都可以无缝实现。

对于三星来说，Bixby研发之初就已经规划好了其未来的发展方向，旨在将其打造为在多种设备间无缝切换的人工智能平台，而不是仅仅存在于手机上的一个AI助手。正如三星电子中国研究院院长张代君所说：“如今Bixby正迈入下一个全新的发展阶段，帮助用户做更多的事情，通过基于人工智能的革命性服务升级，新一代Bixby——“The new Bixby”将与三星自己的生态系统，实现前所未有的进步。”

在三星看来，“万物互联”应该让接入的设备更有“人性”，甚至在未来，通过内置The new Bixby，三星还希望家中的电器、数码产品不再是冷冰冰的实用物品，而是真正成为家中的一员。伴随着三星IoT平台设备的不断发布，我们相信，三星描绘的这个场景也许在不久的将来就会实现。

纵观三星的发展史，创新一直是一个贯穿始终的关键词。作为全球领先的科技公司，三星也一直在通过这种创新为消费者带来真正体验上的改变。

最新推出的The new Bixby+IoT平台即是如此，三星通过整合自身资源和不断的创新，让“万物互联”从不可落地的概念逐渐走到了用户的身边，不仅唤醒了人们对于科技改变生活的再一次向往，也真正做到了以用户的需求为出发点，为用户带来更好的使用体验。

可以说，在物联网领域，三星再一次走在了行业的领先位置，可以预见的是，未来随着三星IoT平台设备的普及和接入，用户无论是在智能手机还是物联网平台上都可以获得顺畅、个性化的使用体验。到那个时候，也许科幻电影中的场景会真真切切的出现在你我身边。

9，Ai人工智能产品有哪些?

就“AI人智能产品”这几个字来说，它的范围太广，比较难以全部罗列，因此在这里我这样跟大家说吧。想出要了解目前市场上有那些AI人工智能产品，首先我们得先了解什么样的产品才能叫人工智能产品。首先我们先来了解一下国际上对人工智能的定义是什么，人工智能，它是英文（Artificial Intelligence）的缩写，简称AI，它的研究与开发是应用于模拟、延伸和扩展人类智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能，它是计算机科学的一个分支，它企图通过了解人类思维的实质，并通过一种新的方式机器人（或某种物体）为载体，并能自动模仿与人类相似的动作或者思维方式的载体可统称之为人工智能产品。目前为此人工智能产品所应用的领域包括但不限于：智能机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等，其中又可分为；第一：应于类的人工智能产品，其中我们比较常见的有，生产企业的机器人手臂、医院用到的手术机器手臂、以及我们经常能在餐厅所能见到的送餐机器人。第二：智能教育类，点读学习机相信大家都非常熟悉的，但是在很多的时候它并非那么方便，在很多时候，比如我们想要找某一篇课程或者内容时是需要在屏幕上查找的，而目前市场上的智能学习机，它是通过人与学习机的对话交流来完成了整个过程，比如：我需要找某篇课文的时候，你直接对着智能学习机说话，它就能跳转到你想要的内容。目前国内的智能学习机品牌有：腾玛人工智能、优必选、能力风暴、爱乐优等等。第三：智能家居类，想必大家都碰到过，早上出门时太过于匆忙忘记了关窗，遇到下雨时都会担心是否会有雨水洒进屋内，但是这个时候的你不是正在上班，就是离家千里之外，无可奈何。而智能家居它就现实了无论你在那里，只要你对着智能家居专用的软件下达命令，都能随时控制家里的一切设备，包括、电视、音响、门窗等等目前智能家居做的比较好的品牌包括：腾玛人工智能、米家、海尔、以及美的。京东等。第四：智能娱乐类，这个是比较好了解的，就是智能产品的功能里面包含了，能唱、跳、说等等这些功能，我们大家印象比较深刻的有前两年在春晚上跳舞的机器人，还有就是在湖南卫视节目上能与人交流互动的小喧机器人了。第五：就是属于智能穿戴护理这方面的了，目前市场上比较常见的有，眼睛护理仪、老人家的健康监控智能护理设备，关于这些有就不多说了。其实除了上面我所说的这些目前市场上还有很多新出的智能类相关的产品，我也就不在这里一一给大家列举了，大家可以到网上查寻一下。还有就是如果大家不想到网上查找那么麻烦也可以直接到腾玛人工智能了解一下，因为据我所了解到的是他们家的人工智能产品比较全。好了，以上就是我看法，如果那位朋友有不同的意见，欢迎给我留言。

有很多啊，像智能语音助手siri、cortana、小爱同学。有智能音响，像天猫精灵、小爱同学。有智能摄像头，像萤石网络的C5SI。有智能机器人等等很多产品。

1.机械领域的主要应用： 1.1 机械设计 机械设计实际上是一个模型的综合和分析的过程，它不仅包括大量的计算、分析、绘图等数值计算型工作；还包括拟定初始方案，选择最优方案，制定合理结构等方案设计工作。目前，有些企业已引入cad/cam 系统，由于cad/cam系统对符号推理工作需要综合运用多种科学的专门知识和丰富的实践经验才能解决，这需要cad/cam系统具有智能性，因此，设计智能化已成为机械设计中一个很热门的研究课题之一，它把计算机从数值处理扩展到非数值处理，包括知识与经验的集成、推理和决策，力图使机械设计过程自动化，减少人类专家在设计过程中由于个人因素造成的不足。此外，与传统设计方法相比，专家系统在机械设计中有着不可比拟的优势，它不仅可以长期稳定工作、节省成本，还可以为专家知识特别是启发式知识提供存储手段和传授途径、易于继承。 1.2 机械制造 在机械生产制造过程中，需要为工厂中所有的装配机器供应零件。目标可能由监控者提供，也可能由系统对当时状态做出评估而产生。智能系统怎样推断出适当的目标，然后构造试图达到目标的动作序列，这个过程通常称为规划(planning), 它是自动问题求解的特例，是人工智能研究的重要子领域。此外，计算机集成加工系统（cims）和柔性加工系统（fms）在近年来获得迅速发展。在一个复杂的加工过程中，不同条件下的多种操作是必要的。环境的不确定性以及系统软硬件的复杂性，向当代工程师们设计和实现有效的集成控制系统提出了挑战。为了把现有的petri 网技术用于现代加工系统，需要开发一种新技术，把机器智能技术和petri 网理论以及智能离散事件控制器连接起来。 1.3 机械电子工程 在许多工程系统中，往往由于内部结构复杂，存在着对加工过程控制及故障诊断等方面的困难，一般的pid 等典型控制方法虽然能解决一些问题，但在一些场合已不能满足生产的要求，当前，典型的机电一体化产品- 数控机床、交流伺服驱动装置等正在向数字化、小型化、高精度等方向发展，为监控带来新的挑战，由于模糊神经网络控制不依赖控制对象和数学模型，具有较强的鲁棒性，是一种非线性的控制方法，在解决此类问题中有很好的优势。而专家系统主要用于复杂的机械系统，能够克服基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性。 1.4 机械系统故障诊断 对机械设备进行故障诊断主要是通过对设备敏感部位的信号利用传感器进行数据采集和特征提取，根据不同机械部件在不同时间和状态下具有不同的特征，来判断是否工作正常。它包含两方面的内容，即对系统运行状态进行监测和发现异常情况后对故障进行分析、诊断。在系统运行过程中，若某一时刻系统发生故障，领域专家可以凭借视觉、听觉、嗅觉、触觉或测量设备得到一些客观数据，并根据对系统结构和系统故障历史的深刻了解很快做出判断，确定故障的原因和部位。对于较为复杂的系统，这种基于专家系统的故障诊断方法尤为有效。 2 人工智能在机械系统中的应用方法 应用机械系统的ai 技术传统上可以分为专家系统（es）、人工神经网络(ann)、模糊集理论(fst)和启发式搜索(ga)四类。 2.1 专家系统（expert system .es） 专家系统是人工智能的主要分支之一。一个典型的专家系统由四部分组成：知识库、推理机、知识获取机制和人机界面。专家系统按其知识表达方式不同，可分为基于规则和基于框架的专家系统；按其推理方式不同可分为正向推理和逆向推理。在知识表达方面，利用产生式规则进行知识表达，一方面得有益于现有人工智能语言，另一方面，它的表达合乎人的心理逻辑，便于进行知识获取，利于人们接受，利用框架进行知识表达得到了越来越多的应用。在诊断推理方面，主要表现在对推理逻辑和推理模型的研究，在人工智能领域，存在着许多推理逻辑，在专家系统中广泛使用模糊推理逻辑降低系统复杂性，在机械系统故障诊断上能产生很好的效果。专家系统技术的研究和应用正以前所未有的速度在故障诊断、模拟仿真、自动控制、工艺编程、生产规划、产品设计等许多机械工程领域不断发展。随着研究工作的不断深入，一些新的技术方法和先进制造技术正融入机械工程专家系统技术的研究和应用中，不仅使知识表示、知识库构建、知识获取和推理模式等关键技术的研究取得了一定成果，还出现了一些集成式的新型专家系统，如神经网络专家系统、模糊专家系统、基于internet 的专家系统、cad 专家系统、capp 专家系统等。他们综合利用了专家系统启发性、透明性、灵活性以及具有处理不确定知识能力的特点，使机械工程专家系统的应用领域不断拓宽。 2.2 人工神经网络（artificial neural network. ann） 人工神经网络是模拟的生物激励系统，将一系列输入通过神经网络产生输出。这里输出、输入都是标准化的量，输出是输入的非线性函数，其值可由连接各神经元的权重改变，以获得期望的输出值，即所谓的训练过程。基于数值计算方法的神经网络，将已有数据和已知系统模式作样本，通过学习获得两者的映射关系，实现了对人类经验思维的模拟。由于神经网络具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式的功能，使其在工程实际存在着大量的多故障、多过程、突发性故障、庞大复杂机器和系统的监测及诊断中发挥着较大作用。在机械系统的应用方式有：从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断；从预测角度应用神经网络作为动态预测模型进行故障预测；利用神经网络极强的非线性动态跟踪能力进行基于结构映射的故障诊断；从知识处理角度建立基于神经网络的诊断专家系统等。目前，为提高神经网络在实用中的学习和诊断性能，主要从神经网络模型本身改进和模块化模型诊断策略两方面开展研究；同时，与模糊逻辑的结合研究也是一个研究热点。 2.3 模糊集理论（fuzzy sets theory. fsn） 人的认知世界包含大量的不确定之时，需要对所获信息进行一定的模糊化处理，以减少问题的复杂度。1965 年zadeh 创立的模糊集理论是处理不确定性的一种很好的方法。模糊逻辑可认为是多值逻辑的扩展，能够完成传统数学方法难以做到的近似推理。目前基于多类电量测试信息模糊融合的模拟电路故障诊断方法已经提出。基于k故障节点诊断法和最小标准差法的元件故障隶属函数构造方法,以及基于可测点电压与不同测试频率下电路增益的模糊信息融合诊断算法也已阐述。分别利用此两类测试信息及k 故障诊断法和最小标准差法,对电路进行初步诊断,再运用模糊变换及故障定位规则, 得到融合的故障诊断结果。模拟实验结果表明,所提方法大大提高了机械系统故障定位的准确率。 2.4 启发式搜索（heuristic search. hs） 遗传算法（genetic algorithms ,ga）和模拟退火（simulated annealing ,sa）算法是近年来逐渐兴起的两种启发式搜索，通过随机产生新的解并保留其中较好的结果，并避免陷入局部最小，以求得全局最优解或近似最优解。ga是由数字串的集合表示优化问题的解，通过遗传算子，即选择、杂交和变异的操作对数字串寻优。sa 在已知解的邻近区产生新的解，并逐渐缩小邻近区域的大小，直到逼近全局的最优解。两种方法都可以用来求解任意目标函数和约束的最优化问题。在交流伺服系统中采用遗传算法的模糊神经网络控制较之传统的pid 控制方式具有响应速度快、误差小、无震荡、伺服性能强等优点，仿真结果表明，将遗传算法融入模糊神经网络控制器来控制交流伺服系统，其系统的响应超调量明显减少，具有较好的抗干扰性、伺服性。 3 人工智能在机械系统中的发展趋势 人工智能中的四种主要工具，即es、ann、fst 和ga，虽然在机械领域有不同程度的应用，但各自都存在一些局限：es 存在知识获取的“瓶颈”、知识难以维护、应用面窄、诊断能力弱等问题。ann 在外推时误差较大、系统结构变化时ann 的组成结构也要变化、难以实现基于结构化知识的逻辑推理、缺乏解释能力等。fst 存在可维护性问题。ga 在依据的信息发生畸变时，难以保证可靠性等。目前，缺少一种普遍有效的方法应用于机械系统的各个领域。混合智能，即综合多种智能技术用以设计、控制、监测机械系统成为新的发展趋势。结合的方式主要有基于规则的专家系统与神经网络相结合，cbr 与基于规则系统和神经网络的结合，模糊逻辑、神经网络与专家系统的结合等。其中模糊逻辑、神经网络与专家系统结合的诊断模型是最具发展前景的，也是目前人工智能领域的研究热点之一。混合智能在机械系统的应用中有如下发展趋势：由基于规则的系统到混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习、由非实时诊断到实时诊断、由单一推理控制到混合推理控制策略等。 4 人工智能在机械系统中的应用实例 智能技术在机械领域已经有了许多成功的应用。在工程中，典型的专家系统有帮助工程师发现结构分析问题的分析策略的sacon 系统；帮助识别和排除机车故障的delta 系统；帮助操作人员检测和处理核反应堆事故的reactor 系统。在故障诊断方面,1967 年在美国航天局（nasa）倡导下，由美国海军研究室（onr）主持美国机械故障预防小组（mfpg），积极从事故障诊断技术研究和开发。目前各种类型的故障诊断和维修专家系统已用于美国f- 15 战斗机、b- 1b 轰炸机、海军舰艇、陆军军械装置等现役装备的故障诊断和维修中。在我国，华中理工大学研制了用于汽轮机组工况监测和故障诊断的智能系统dest；哈尔滨工业大学和上海发电设备成套设计研究所联合研制了汽轮发电机组故障诊断专家系统mmmd- ；清华大学研制了用于锅炉设备故障诊断的专家系统等等。在电路和数字电子设备方面，mit 研制用于模拟电路操作并演绎出故障可能原因的ei 系统；美国海军人工智能中心开发了用于诊断电子设备故障的in- ate 系统;波音航空公司研制了诊断微波模拟接口msi 的ima 系统；意大利米兰工业大学研制用于汽车启动器电路故障诊断的系统。 2006 年初，上海交通大学机电控制研究所、上海市农业机械研究所成功研制了适用于我国数字农业特点的两种主要智能型农业机械：中、小型收割机智能测产系统及其配套软件；智能变量施肥、播种机及其配套软件。虽然相关的应用实例还有很多，但它们大都处于实验室或小范围试验状态，限于成本、技术等问题，不能得到普及应用，这将成为智能技术在机械领域应用的“瓶颈”。 引用： <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fteardown.eefocus.com%2fxuweitao%2fblog%2f08-01%2f141923_aa9c4.html" target="_blank">http://teardown.eefocus.com/xuweitao/blog/08-01/141923_aa9c4.html</a>

这个很宽泛: 语音类:智能音响安防类:无线网络摄像头语音处理:讯飞输入法下棋:阿尔法狗微软小冰 ……

一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法，（对于中文）传统的是对一段文字进行分词，然后进行主谓宾分析，接着通过数据库中有的句型模式进行匹配，取得匹配高的几个，查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。现代一般通过大规模语料训练，现成一个大的概率表，再得到回答映射概率表，最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序，是根据传统alice程序对句式学习的产物。流程：语料－－－分词（中科院ictclas库）－－－语法分析／概率分析（聚类，n－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隐马可夫链，神经网络－－－概率分析（n－gram）／句型选用－－－句子生成例子：今天去哪吃饭啊？－－－今天／去／哪／吃饭／啊／？－－－去：去，到，在；吃饭：吃，用餐；今天：（时间）；啊：（语气助词）；哪：（疑问）－－－匹配语料：到哪里吃？外婆家／去什么地方吃饭？就在楼下小饭店吧／在哪吃饭呢？我们去学校食堂吧／中午去哪里用餐？不知道啊。－－－哪里》外婆家；什么地方》楼下／小饭店；哪》学校／食堂；哪》不／知道；聚类后：外婆家，小饭店，食堂是吃饭的地方，不知道是另一种回答－－－系统需要根据上下文语境变量识别，比如上文出现了某地方a－－－去a－－－加工美化：我们去a吃饭吧。