信息架构的增长导致许多组织采用云服务并随着时间的推移而增长。Microservia 一直是这一领域的领导者，其在应用设计方面的受欢迎程度呈指数级增长，使其成为独立的服务。第三方工具可以帮助 DevOps 团队设置不通过中断或暂停服务影响调试过程执行的断点。
调试微服务对工作人员来说似乎令人望而生畏，使用正确的工具和策略可以使他们的工作更轻松。
信息架构的发展导致许多组织采用云服务，并随着时间的推移不断发展。微型服务在这方面一直处于领先地位，在设计应用程序使其成为可自我部署的服务方面，微型服务的受欢迎程度呈指数级增长。
在奥莱利公司进行的一项调查中，超过50%的受访者表示，他们组织中超过50%的新开发项目使用微服务。
在单片机控制系统中，整个企业应用进行程序可能会由于管理模块中的单个错误而失败。使用一个独立的模块为开发工作人员发展提供了更广泛的灵活性，可以通过编辑和部署可定制的代码，而不必担心影响经济独立的模块。
但是，当意外引发错误时，这种方法会带来一种独特的挑战。由于企业信息技术架构的复杂性研究以及从开发设计阶段到生产发展阶段的过渡，在云中调试微服务方面可能是通过一项艰巨的任务。
调试微服务的挑战
（1） 缺乏跟踪和观察能力
微型服务需求的增长带来了基础设施的复杂性。每个云组件、模块和无服务器调用通常隐藏了基础设施的复杂性，使得 devops 和操作团队很难根据输出跟踪和观察微服务的内部状态。独立微服务难以跟踪异步模块中存在的任何用户请求，这可能导致错误的链式复制。这也意味着检测相互交互的服务可能会受到这些错误的影响。这些因素使得开发人员识别任何错误或错误的根本原因成为一项艰巨的任务。
(2)复杂环境中的监控状态
由于我国许多微服务企业聚集在一起来构建信息系统，因此监视其状态变得很复杂。随着社会更多的微服务组件添加到系统中，复杂的服务网格逐渐成为发展，而每个学生模块都独立运行。这也带来了任何一个管理模块随时可能导致发生故障，但不会产生影响以及其他功能模块运行的可能性。
开发人员可能会发现很难调试某些微服务中的错误。
（3） 从开发到生产可能是不可预知的
将代码从开发转移到生产时，性能和状态错误也是不可预测的。即使在集成和单元测试之后，人们也无法预测代码在分布式服务器上处理数千个请求时的性能。如果代码扩展不够或数据库无法处理请求，开发人员很难检测到系统中潜在的错误。
调试云端微服务的方法
这里有一些针对微服务的调试方法，可以帮助组织解决下面提到的挑战:
（1）非侵入式调试问题选项
与传统的调试方法不同，第三方工具可以帮助DevOps团队设置断点，这些断点不会因为中断或挂起服务而影响调试过程的执行。
（2） 可观察性增强工具
任何拥有大量微服务的系统都很难跟踪请求。虽然人们可能认为构建可观察的定制平台是解决这一问题的方法，但是在开发过程中会消耗大量的时间和资源。
幸运的是，许多现代的第三方工具被设计用来跟踪请求。并为微服务提供广泛的可观测性。这些工具提供了许多特性，例如分布式和无服务器计算。
例如，像桑德拉这样的工具可以帮助组织在生产过程中监控通过其基础设施的用户请求，并帮助开发人员充分理解编码环境，找出错误的来源，并快速进行调试。
（3）自治异常跟踪
对于信息系统发展而言，首先要意识到我们发现自己错误是一项艰巨的任务。系统设计必须进行自动跟踪发生的任何异常，从而可以帮助管理系统风险识别重复模式或破坏性行为，例如闰年错误、浏览器中特定版本的错误、奇数堆栈溢出等等。
但是发现这些错误只是成功的一半。
在云中调试并不一定困难
在现代微服务中，调试对任何人来说都是一个非常复杂的过程。跟踪用户请求和预测代码可伸缩性的能力是复杂的。然而，现代工具可以使开发人员更容易地监视、检测和解决错误。
有了可快速部署的微服务架构设计和正确的工具集，开发人员就可以更容易地进行调试。
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