应用统计学专业的学生如果不想继续选择统计学考研，可以重点学习大数据和人工智能，其中选择大数据比较合适。毕竟统计学是大数据的三大基础之一。首先，如果你有读研的条件和能力，首先要考虑读研。一方面，读研可以从根本上提高你的天赋水平，从而开辟更多的就业渠道；另一方面，读研会有一个更系统的学习过程，全面丰富你的知识结构，也提升你的视野。
人最重要的是好好学习，问心无愧。并不是说他们一定要去什么大学读书。你好，职高毕业可以上大学。职业高中毕业生有三种选择来获得大学学位。一是可以报考二中，参加成人自学考试，三是可以参加成人教育入学考试。喜欢这个生日愿望，祝你过得比南山更好。几十年后，人们发现南山绿了，人们不知道它什么时候没了。
本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？
应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学，可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。
对于很多导师来说，接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上，所以在复试阶段，导师会重点了解考生的比赛科研实践和项目实践情况，而且会比较关心复试的机试成绩，所以跨考生要从这几个方面入手，早做准备。我在复试环节并不会区别对待跨考生，考核的标准是统一的，并不会因为是跨考生就降低标准，更不会歧视跨考生，相信其他导师也是一样，所以在复试环节不要有心理上的负担。
谢谢邀请，关于你的问题，这两个专业不能说好与不好！要看你将来的职业规划和个人基础。关于学硕和专硕的区别请关注我其他的文章，今天主要从统计学角度聊学硕专硕区别。统计学是培养学术研究人才的，也可以理解为是为博士准备的，而应用统计重实践，是为实际操作准备的，不读博建议专硕。培养上学硕以统计学相关内容为主，而应统更加注重计算机操作。
这点从复试科目上可以看出。再就是考试科目不同，学硕考英一，数一，专硕英二，数二(个别985及财经类院校有差异)，虽然学硕难度大，但如果初试350 有可能进复试，但专硕2019年时分数高到让人不相信。第三，就业上学硕毕业更倾向于公务员岗位，走的是传统意义统计学的路，而应统更倾向于为大数据企业提供更灵活的，适用于企业(表达只是倾向于，并不是准确就业方向)的统计及数据挖掘方法。
读一个统计学研究生，还是报一个分析师大数据分析课程，都是2-3万？怎么选择？
谢谢邀请！作为一名科技从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，如果有条件和能力读研的话，还是应该首先考虑读研，一方面读研能够从根本上提升自身的人才层次水平，从而打开更多的就业渠道，另一方面读研也会有一个更加系统的学习过程，能够全面丰富自身的知识结构，而且也会提升自身的视野。
职业教育更注重学生实践能力的培养，注重各种应用技能的培养，主要的培养目标是技能型人才，而研究生教育则以创新型人才为主要培养目标，所以如果未来想在技术领域走得更远，首先应该考虑读研。当然，相对于职业教育来说，读研的过程会占用更多的时间，学习的难度也会更大，对于学习者的学习能力也有较高的要求。实际上，每年都有一部分大数据方向的研究生会由于种种原因而选择延期毕业，比较常见的原因就是科研成果没有达到要求。
条条大路通罗马。只要你不想放弃，总有机会拿到大学学位。我的一个同学那年从一个职高参加了全国高考。高考条件:①具有高等教育学历的院校学生，或已被院校录取并保留录取资格的学生；2 .非高级中等教育学校应届毕业生；3 .在高级中等教育非应届毕业学年以欺骗手段报名，非法参加普通高等学校招生考试的学生，包括全国省级统考和高校单独组织的招生考试；以下简称应届高考毕业生；4因违反国家教育考试规定被暂停参加高考的；5 .处于中止期的，被有关部门强制执行或正在触犯刑律的。
从目前大数据领域的就业情况来看，由于大数据还处于应用的初级阶段，目前大量的大数据岗位集中在研发领域，这在2019年的秋季招聘中有明显的体现，所以读研会有更好的就业前景。当然，随着大数据技术的应用，未来大数据技能岗位的人才需求会逐步释放。最后，无论你是否选择读研，学习大数据分析的知识都需要一个系统的过程，涉及的知识量很大，学习起来也比较困难。
