至于本科学什么专业金融毕业比较好，主要看自己的就业规划。就业规划如果以后是做投融资的话，不如本科学习投资、金融、会计、财务管理等经济相关专业。如果以后想读金融学博士进行学术研究，一般应该读学术型研究生，最好的本科专业是金融学。从本科一直到博士，一个地道的金融背景是做研究最合适的方式，最有沉淀和经验，会为以后的研究打下坚实的基础。
大专学历打算升本科，然后再考研，专升本选择什么专业比较好考研？
第一，据书生所知，专升本的学生，专科和本科所学的专业是一样的第二，如果题主是毕业之后，参加成人考试的升本，那样的话，是可以换专业的第三，书生不赞成题主的比较好考研想法，考研是为了更好的就业，如果只是为了考研而考研的话，考上之后题主准备干什么呢？如果考上了，却不好学，或者不好就业，你觉得这学上的有意义吗？希望题主能认真考虑，不要为了考试而考试，一定要想到将来毕业之后的事。
今年28岁，想继续成人高考读本科，选择什么专业好？
如果你没有具体专业方向，建议根据这几点选择一根据目前从事的工作所在行业来选，这样方便评职称。比如你从事IT行业，可以选择计算机相关专业。二目前工作不稳定，随时可能更换职业。那么就选择自己感兴趣的专业，因为你以后很可能从事自己感兴趣的工作。三目前没有明确的职业方向也没有具体感兴趣的行业，那么就选择管理类的，比如工商管理，这个专业涵盖的范围比较广泛，适用性广。
将来要是做同声传译，本科最好报什么专业？
目前，国内培养同传的几乎都在外国语学院或者翻译学院的英语专业或者翻译专业，所以最好报读英语或者翻译。小语种也有，但相对来说比较少。但是，仅仅有本科学位远远不够，因为翻译硕士现在都严重过剩。全国招翻译硕士口译的学校也不少，但是同传挑战性高，市场需求并不高，很少有人能够找到对口的口译工作，最后要不就自由职业，要不就改行。
本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。
实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研资源，也更容易做出科研成果。
从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。
虽然目前人工智能发展很快，但是算法岗位的就业并没有想象中那么容易。近两年，很多想从事算法工作的研究生，因为竞争激烈，往往会转向开发工作。所以研究生在读研期间要注意自己的程序开发能力。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
