我国改革开放后，随着社会主义市场经济的发展，出现了学习和应用数理统计的高潮，如股市分析、人口迁移、投资风险等受随机因素影响的问题。
什么是数理统计学？
数理统计学是统计学分支学科。以概率论为理论基础，对受随机因素影响的不确定性现象进行大量的观测或试验，以有效的方法获取样本、提取信息，进而对随机现象的统计规律（如参数、分布、相关性等）作出推断。具有随机性、数量性、总体性等特征。18世纪纪中末叶从政治算术学派的统计中分化出来，经历了描述统计和推断统计阶段，并逐渐形成了参数估计、假设检验、多元统计、大样本统计、非参数统计、统计决策、贝叶斯统计、实验设计、线性模型、序贯分析、质量控制、稳健统计等众多分支。
善于处理随机性总体，在市场经济发达的西方国家盛行。中国改革开放后，随着社会主义市场经济的发展，出现了学习和应用数理统计的高潮，如用于股市分析、人口迁移、投资风险等受随机因素影响的问题。与社会经济统计相比，更需要严格的假设和严密的数学逻辑推理，其处理的数据量十分巨大，运行程序或算法相当复杂。随着快速计算机的运用和功能齐全的统计软件包的开发，研究领域不断扩大，新的方法、新的理论层出不穷。
什么是概率论与数理统计？
概率論與數理統計，是數學專業高年級的一門必修課，也是數學專業的一個重要的分支，有著廣泛的應用。概率論與數理統計其實是兩門課程:即概率論和數理統計。不僅內容不同，思維方式也不同。但是兩者關係緊密。概率論主要討論一件事發生或不發生的可能性。一件事如果必然發生，它的概率就是1 。一件事絕對不會發生，它的概率就是0 。
如果一件事可能會發生，也可能不會發生。那末它的概率就是0與1之間的某一個實數。概率論有一定難度。其思維方式也和微積分學有所不同。為了能夠深入準確地討論問題，在概率論中引入了一系列的概念:隨機事件;隨機變量;概率分佈;……並且進行了一系列的理論建構。經過深入地討論，總結出全概公式，貝葉斯公式，大數定理和中心極限定理，……使得對於概率的討論變得有章可循，有法可依。
數理統計是另一類問題。它要討論的是在一大堆看似雜亂無章的事件中找出確定的規律性。比如公交車路線和站點的設置就不是隨意的。它必須事先對可能的乘客群在乘用公交車方面的需求有一個基本的準確的瞭解。乘客不足的線路會導致虧損;乘客爆滿的線路會引發群眾不滿。如何滿足乘客的需求，就必須找出其中統計學的規律。然而，"乘客"其實是不完全固定的，是很隨意的。
在不限制人們出行的情況下，如何把握群眾的出現規律，就需要統計學。再如服裝廠生產服飾，必須對顧客的服飾需求瞭若指掌，而顧客對服飾的需求是各不相同的。為了自身經濟效益，特體服飾廠家是不願生產的。廠家願意生產的都是市場上最受歡迎的服飾。那些服飾受到顧客歡迎?這其中是有一定規律的。廠家必須心中有數。統計學有一套完整的理論和方法，教會學生如何去尋找統計規律。
和样品分析；参数估计；回归分析；假设检验，……构成了它的基本理论框架。随着计算机的普及和互联网的兴起，近年来统计的面貌发生了很大的变化。大数据分析将统计学推到了前所未有的高度。过去统计对象多的时候，只能选取很少的样本。现在把整个样本看成一个样本，大大提高了统计的准确性。这只是开始。随着人们认知水平的不断提高，大数据必将发挥更大的作用。
