从技术架构来看，目前云计算已经趋于成熟，云计算也在向全栈云、智能云发展，这将进一步降低传统企业利用云计算进行创新的技术门槛。从技术架构来看，云计算领域的工作机会往往集中在云计算平台开发、云计算部署和云计算运维三个方面。其中，云计算平台开发对从业人员的要求相对较高，而云计算部署和运维岗位对从业人员的要求相对较低。
云计算的就业前景如何？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。
在产业互联网的推动下，大量传统行业都开始纷纷上云，这个过程会为云计算逐渐打开一个巨大的价值空间，基于云计算也会降低企业的创新门槛，所以这个过程会释放出大量云计算相关人才的需求。当前随着大型企业纷纷推出自己的云计算平台，行业领域对于高端应用型人才的需求量会进一步加大，这一点从近两年研究生的就业情况，就有比较明显地体现。
从技术体系结构来看，云计算当前已经趋于成熟，云计算也正在向全栈云和智能云方向发展，这也会进一步降低传统企业利用云计算进行创新的技术门槛。相比于早期的人才需求来说，在当前云计算领域会更突出开发人员的需求量，比如PaaS相关的开发岗位就有较高的岗位附加值，而且未来大量的传统科技公司，也需要把自身的业务PaaS化。
对于云计算方向的大学生来说，要想提升自身的岗位竞争力，一方面要重视自身知识结构的完整性，另一方面还需要重视自身实践能力的提升，实践能力是就业能力的保障。当然，由于云计算涉及到的内容非常多，而且也有一定的难度，所以建议在学习的过程中，要尽量充分利用学校的实践资源，参加老师的课题组就是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据云计算就业难度大不大？
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据和云计算领域有大量的人才缺口，而且很多岗位的岗位附加值还相对比较高，随着工业互联网的发展，未来产业领域需要大量的大数据和云计算专业人才，所以当前选择学习大数据和云计算相关技术会有一个比较好的就业前景。虽然大数据和云计算领域相关人才的缺口比较大，但是相关岗位的从业门槛也相对比较高，一方面当前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域更需要具有一定创新能力的高端人才，因此当前大数据方向的研究生有比较好的就业表现，其中大数据开发岗位更是如此，而大数据分析岗位对于人才层次的要求往往更高。
大数据在产业领域的应用场景非常多，但是大数据在全面落地应用之前，首先要完成云计算的普及，相对于大数据来说，云计算的岗位往往主要集中在IT互联网行业，比如大量基于云计算提供各种算力服务的云计算平台就需要很多专业人才，但是这些岗位对于从业者同样有较高的门槛要求。从技术体系结构上来说，大数据和云计算并不分家，但是二者的关注点还是不同的，云计算主要提供服务支撑，而大数据则主要完成数据的价值化，各自的价值空间都非常大。
从目前的技术发展趋势来看，云计算正在向智能云、全栈云发展，而这个过程也需要大量的技术人才。最后，对于初学者来说，学习大数据和云计算一定要结合自己的知识结构来选择细分方向，同时一定要重视技术和场景的结合。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
