他需要知道哪些是相关的，哪些是重要的，什么样的数据最有使用价值，如何快速找到每个业务的核心需求。海洋平台上的工作种类繁多，包括普通技术人员、操作人员、工程师、管理人员等。我想知道你能做什么样的工作。你可以知道他是什么样的人，年龄，爱好，互联网付费用户喜欢玩什么游戏，平时喜欢在网上做什么。
气象工程师是做什么的？
气象局是事业单位，国家垂直管理，参照公务员管理。也有部分公务员指标，一般是从事行政管理人事财务之类的，其它从事气象业务工作的走技术职称路线。即技术员助理工程师工程师副高正研级高级工程师。现在进气象局要求本科毕业，气象相关专业，有4级证书或学位证。本科毕业试用期都是1年，一年后转正拿助工职称，工作满5年够条件评工程师中级职称，工作10年可评副高。
大数据工程师好做吗？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家Data Scientist，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英LinkedIn和Facebook数据科学团队的负责人。
而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信零售金融制造物流医疗教育等行业里开始创造价值。不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。领英LinkedIn中国商务分析及战略总监王昱尧对第一财经周刊说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同有的强调数据库编程有的突出应用数学和统计学知识有的则要求有咨询公司或投行相关的经验有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义数据挖掘工程师大数据专家数据研究员用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为大数据工程师。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，大数据工程师往往是一个团队，它意味着从数据的收集整理展现分析和商业洞察以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师分析师产品专员市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策发掘商业模式的重要群体。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师还应该具备一定的逻辑分析能力，能够快速定位一个业务问题的关键属性和决定因素。他需要知道哪些是相关的，哪些是重要的，什么样的数据最有使用价值，如何快速找到每个业务的核心需求。联合国大数据联合实验室的数据科学家沈志勇说。学习能力可以帮助大数据工程师快速适应不同的项目，在短时间内成为该领域的数据专家可以让他们的工作顺利进行，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:市场部门驱动和数据分析部门驱动。前者需要经常从产品经理那里了解开发需求，后者需要从运营部门了解数据模型的实际转换。
