从未来发展来看，Python、Go、Scala、Swift、Html都有广阔的发展空间。对于非计算机领域的人来说，Python和PHP是更好的选择，因为它们足够简单。C c C#JavaaspPHPJavaScriptPython，以及htmlcss等一些标记语言。
金融专业学生应该学编程语言吗，学什么语言好呢？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来说说我的看法。首先，对于金融相关专业的同学来说，学习一门编程语言还是很有必要的，这不仅会提升自身的数据力，同时对于后续的学习和就业也都有比较积极的意义。近些年不论是在产业领域还是在科研领域，金融与计算机技术的结合已经越来越紧密了，这一点在大数据时代有了更加明显的体现。
在编程语言的选择上，可以重点关注一下Python语言，原因有三个方面，其一是Python语言在金融领域的应用比较多，很多金融从业者都会使用Python语言来做一些数据分析任务，其二是Python语言本身是一门全场景编程语言，场景适应能力比较强，其三是Python语言本身比较简单易学，实验场景也比较好搭建，适合自学。
目前Python语言在数据分析领域的应用是非常普遍的，而在金融领域，数据分析是从业者需要掌握的基本技能之一，所以初学者会有大量的学习资料和参考案例。实际上，当前在金融领域有不少技术平台都支持Python语言，有的技术平台为了降低应用门槛，甚至推出了简化版的Python语言。在学习Python的过程中，一方面要重视多做实验，另一方面还需要为自己构建一个比较好的实践场景，所以建议本科生参加一个课题组，这样不仅会有交流场景，也会有大量的数据可以使用，这个过程不仅会积累开发知识，也会积累大量的行业知识，这对于提升自己的就业竞争力有较大的帮助。
自学编程学哪些语言比较好？
目前世界上有600多种编程语言，选择学习什么编程语言要从多个不同的角度来考虑，既要考虑应用的广泛性，也要考虑未来的发展前景以及自身的知识结构，下面逐一分析一下。编程语言与场景有密切的关系，不同的开发场景往往使用不同的编程语言。比如，做Web开发可以选择JavaPythonPHPC#RubyJavaScriptHtml等编程语言，其中Html与JavaScript属于前端开发语言。
如果从事大数据开发可以选择JavaPythonScalaR等语言，其中R语言在数据分析统计学等领域有广泛的应用。如果从事嵌入式开发可以选择CC Java语言，其中Java随着Android平台的发展而得到了广泛的应用。从就业的角度来说，应用越广泛的语言岗位需求就越多。比如在Web开发领域推荐学习Java和PHP语言，这两门语言较其他语言有更多的用人需求。
在嵌入式开发领域建议学习C语言，在大数据领域建议学习Python和Scala语言，在移动互联开发领域建议学习Java和OC，前端开发自然是学习Html和JavaScript语言。从未来发展前景来看，Python语言Go语言Scala语言Swift语言以及Html语言都有广阔的发展空间。Python在大数据和人工智能领域有广泛的使用，未来发展空间巨大。
Go语言在服务器端的性能表现也非常优秀，作为一门非常年轻的编程语言，Google对于Go语言的发展充满了期待。Swift语言将是未来iOS系统开发的主要语言，所以发展前景也非常不错。在语言的选择上也要结合自身的知识结构综合考虑，如果具备一定的计算机基础知识，那么选择CJava等语言并不会感觉特别困难，如果没有计算机基础，那么建议选择HtmlPythonPHP等对基础要求比较低的语言，这样更容易入门。
现在想自学一门语言，哪种比较好？
