不管你是喜欢还是对你的专业感兴趣，都要把它作为你学习的首选，因为所有专业的学术原理都是一样的，通用知识是可以感受到的，将来可以学以致用。给你的工具箱增加一套技能有什么错？学习大数据知识可以从数据分析开始。有一定计算机基础的大学生学习数据分析技术相对容易，未来数据分析技术的应用场景会越来越多。
即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的。学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式。在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行第一数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主。在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二数据库知识。在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库。第三编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括PythonScalaR等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景。
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如NumpyMatplotlibScipypandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
你觉得大学生应该学习什么？你有哪些建议？
学习基础理论，谋生技能，安身立命的智慧。大学阶段是人生打基础的重要阶段，这在一定程度上决定了你的发展方向，你未来的成就，你要为祖国和自己做贡献的专业，以及这辈子怎么过！所以怎么强调都不为过！不管你是喜欢还是对你的专业感兴趣，都要把它作为首选，因为所有专业的学术原理都是一样的，什么都能感受到，以后学以致用。给你的工具箱增加一套技能有什么错？感冒了就敷衍，以后会后悔的。你今天会后悔自己的短视，得不偿失，因为你用书的时候恨的少了。如果你学好了一个专业，为什么学第二个或第三个专业就很难了？因为学习的路径、技能、途径、方法都想通了，一个人的强大是从多专业开始的，社会需要的是复合型人才。哪怕是一个行业的领军人物，他都是多学科作为底层逻辑支撑的！当然，专业之后，并不妨碍你去上自己感兴趣的课程。记住，大学就是要从大学生的大学问题中学习，哪怕你从中学到一点点。难得的机会，事情可能一过就变，好事不再发生。珍惜现在，其实更珍惜自己未来的处境！大学生除了学习课堂上的知识，为自己谋生和发展，发挥自己的才能，为人类社会做贡献，还要定位为专业学习者四年，以适应多元社会的竞争环境！建议为此多长一副智脑！就是构建一个由多种思维组成的智能大脑。她是由系统思维、辩证思维、逻辑思维、形象思维、理性思维、底层思维等构成的多维思维。，让你事半功倍，效果惊人！建议你付多久！就是构建一个由多元智能构成的智慧心智。她是由智商、情商、心商、财商、逆境商等多种精神核能组成的！更多商赋能，让你超越自我，全面跃进！它们帮助你茁壮成长，稳扎稳打，影响深远，在近百年的世界大变局中，逐渐成为一棵参天大树！。
