统计学，统计学是什么

1，统计学是什么

有人把统计学当成是各部分数据的汇总。有人把统计学当成一种数据处理的方法。有人把统计学当成一种严格的数学推理方法，它可以成为理论形式化的必要途径。我们则按照这样的观点来看待统计学：统计学是一种为科学方法的需要而发展出来的工具，是一般科学方法的数学化。

统计学是一个非常好的专业,如果学好了,就业前景很好。但是,学好统计学,要有非常强的数学功底,很多学统计的都是数学专业出身。由于他的难度摆在这里,所以很多学校都没有好的统计学的师资,学生的就业也就一般。给你看一段关于统计学的介绍: 统计学是一门研究如何解释、分析和应用数据的方法论科学,它“让你学会用手中的少量数据,对重大问题做出明智的决策”。经济越发达、社会越信息化,数量分析的理论与方法就越显重要。本专业设有宏观经济统计与数量分析、金融统计与数量分析、商务统计研究(含市场调查、商务数据挖掘)3个方向,开设的主要课程有:经济统计研究、概率统计理论与方法、计量经济理论与方法、中级宏观经济学、中级微观经济学、商务统计与sas应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、抽样理论与方法、随机过程、统计计算、数据挖掘方法与应用、统计文献导读、应用线性模型、类别资料分析、金融理论与实务、货币与金融统计等。本专业培养具有统计思想,掌握扎实的经济理论基础,能够运用多样化的数量分析方法和先进的计算机应用技术的高层次人才。毕业生绝大多数在政府部门、金融部门、科研机构、高等院校等工作或从事科学研究及高校教学。

统计学是什么

2，什么是统计学啊

统计学统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学统计学不好学，同志

楼主您好: 以下为简单概念,百度百科太多了,只是复制了少许! 谢谢采纳!!统计学百科名片统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学（statistics） [编辑本段]统计学概述　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

什么是统计学啊

3，统计学几个名词解释

　标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。　　例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。　　x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 　　S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) 　　标准偏差 S = Sqr(S^2) 　　STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。标准误差图1 [编辑本段]基本概述　　在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。　　标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。 [编辑本段]计算方法　　设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于，见图1。　　由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术平均值，它最接近真值（N），而且也容易算出测量值和算术平均值之差，称为残差（记为v）。理论分析表明①可以用残差v表示有限次（n次）观测中的某一次测量结果的标准误差σ，其计算公式为，见图2。图2 　　对于一组等精度测量（n次测量）数据的算水平均值，其误差应该更小些。理论分析表明，它的算术平均值的标准误差。

统计学几个名词解释

4，统计学的基本原理有哪些

统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列... 　统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础

(1)调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。(2)调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。(3)调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。(4)调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。(5)调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。(6)调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。(7)组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。

5，统计学是怎么一门学科

统计学概述 [编辑本段] 　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

会计学专业 ( 本科，授予管理学学士学位 ) 　　培养目标：本专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计、审计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。　　业务要求：本专业要求学生系统地学习管理学、经济学、会计、审计和工商管理等方面的基本理论和基本知识；受到会计方法与技巧的基本训练；掌握会计学的定性、定量分析方法；具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取能力及分析和解决会计和审计问题的基本能力；熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规以及国际会计惯例；了解本学科的理论前沿和发展动态，具有一定的科学研究和实际工作能力。　　主要课程：微观经济学、宏观经济学、管理学、管理信息系统、统计学、市场营销、经济法、会计学、财务会计、成本会计、管理会计、财务管理、审计学等。统计学专业 ( 本科，授予经济学学士学位 ) 　　培养目标：本专业培养具有良好的数学与经济学基础，受到严格的科学思维训练，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、经济信息微机处理、数量分析等开发、应用和管理工作或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。　　业务要求：本专业要求学生掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法；具有运用现代信息技术获取相关信息、设计调查问卷、处理调查数据的基本能力；有较强的组织计划、统计分析、技术经济信息管理方法开发应用能力；具备运用经济理论、现代数学方法和计算机手段处理经济信息、控制优化经济活动的能力；熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规；具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力及一定的科学研究能力。　　主要课程：概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理、经济与社会统计、国民经济核算、会计学、经济信息学、统计信息分析、管理信息系统、经济预测与管理决策等。

6，统计学是学什么的

统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。参考资料： http://www.sinoss.net/commfiles/subject/910.htm

统计

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。主干课程：　　主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。　　主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。　　主要实践性教学环节：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10--20周。

7，统计学是怎样的专业

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：　　l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；　　2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；　　3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；　　4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；　　5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；　　6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。　　　　主干课程：　　主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。　　主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。　　主要实践性教学环节：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10--20周。　　　　修业年限：四年　　授予学位：理学或经济学学士

　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。　　统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础　业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。　　业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

利用它来进行数据分析

无趣,无聊,无味

应该还行。学习中主要注意学好高数、统计学原理、运筹学、计量学等等。应该是个比较枯燥的专业。统计和会计是两个不同的专业，考注快应该不简单对数学的要求很高要是你数学差的话就不要去学了

8，什么是统计学

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧（或怀疑）以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。在具体进行取样时，必须根据研究目的的不同，选择不同的取样方法。 ①单纯随机取样法先把每个个体编号，然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。 ②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分，然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行，而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。 ③系统取样法先有系统地将总体分成若干组，然后随机地从第一组决定一个起点，如每组15个元素，决定从第一组的第13个元素选起，那么以后选定的单位即28，43，58，73等等。 ④分层取样法根据对总体特性的了解，把总体分成若干层次或类型组，然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好，但若层次划分得不正确，也不能获得有高度代表性的样本。参考资料：搜狗百科——统计学

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。主要术语统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料在统计学中，数据是非常重要的这里的“数据”是指信息的载体，随着大数据时代的来临，数据的概念也越来越灵活多变。但万变不离其宗，“由数据探索事物内在规律”依旧是统计学的核心思想。数理统计学是统计学科的基础理论，包括观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础；统计推断和决策中的统计思想、理论模型及样本结构等。具体而言有统计推断、统计建模、数据分析方法、统计计算等为核心的理论和方法研究。统计学的核心课程主要有统计学基础、应用概率论、高等统计、应用随机过程、回归模型、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘、机器学习、保险精算；不完全数据分析、生存分析与可靠性、纵向数据分析、定型数据分析、运筹学、计量经济学、金融学、管理学、质量控制、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学、数学规划理论与方法、高级时间序列分析、博弈论及其应用等。参考资料搜狗百科-统计学

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学主要术语： 1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。 3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。 4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。 5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。 6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。 7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。 8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。 9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。 10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。参考资料：搜狗百科---统计学

统计学是应用数学的分支学科，包括计划编制、总结以及解释不确定的观察资料。概率论在统计学理论的发展上起了一个很关键的作用。学科分支一些科学使用了大量的应用统计学以至它们自己已经独立成一门学科。分支学科有：统计学史理论统计学统计调查分析理论统计核算理论统计监督理论统计预测理论统计逻辑学统计法学描述统计学经济统计学宏观经济统计学微观经济统计学管理统计学科学技术统计学社会统计学教育统计学文化与体育统计学卫生统计学司法统计学社会福利与社会保障统计学生活质量统计学人口统计学环境与生态统计学自然资源统计学环境统计学生态平衡统计学国际统计学国际标准分类统计学国际核算体系与方法论体系国际比较统计学其他生物统计学商务统计学工程统计学心理统计学化学统计学档案统计学社会经济统计学水文统计学数理统计学统计语言学统计物理学化学统计学参考资料：http://www.cnic.org/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6